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全部话题 - 话题: 频域
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g****t
发帖数: 31659
1
翻转pi是什么意思?
大于零的变小于零?

小弟头一次搞电路,快俩礼拜了没个头绪,天天吃老板白眼。。。大家帮个忙吧……
具体来说呢,就是要把一组控制信号(频率在1 MHz -- 10 MHz)相位翻转\pi之后施加
在另一路信号上。问题在于,信号传输不可避免有延迟(我们现在延迟大概是75 ns)
,这样不同频率的信号就会有不同的相位延迟。结果就是,只能在很窄的频域里保证接
近\pi的相位变化。
我现在的任务就是设计一个电路来补偿信号传输时间引入的不同频率信号的相位差,同
时保证各频率的衰减(或放大)基本相同。

我目前的想法是基于all pass filter,因为这个filter能够保证各频率都是unity
gain。但是这个filter引入的相位差和时间延迟线是一个趋势,就是相位随频率的导数
为负。几个variation(inverting, non-inverting, RL等)都是同一个趋势。
似乎lead compensator能够在一定的频域里实现正的相位--频率导数,但是gain又非常
之不平。
老板跟我说
l*b
发帖数: 4369
2
没错,延迟永远是正的。
如果能够设计一个电路,在一定频域里让高频信号的延迟比较短,低频信号的延迟比较
长,使得在该频域
内,高频信号的相位延迟低于低频信号的相位延迟,这就有可能补偿之前的delay line
引入的(高频信号
较多,低频信号较少)的相位延迟。但具有上述延迟特性同时保持flat gain的电路我
似乎没找到(也许
其实是很简单的电路,大家见笑)
最后总的相位延迟不是pi也不要紧,大概可以搞个frequency insensitive phase
shifter在凑齐。
d******6
发帖数: 59
3
多谢!
又想了想。
我EE的,没做过控制,所以看问题比较局限。
如果只是从数学模型,传递函数的角度看,数学上等价,确实没什么差别。它们有相同
的时间响应和频域相应。
不过从应用的角度上看:控制目标在控制,用执行机构让系统能跟踪或锁定参据信号,
重在控制。数学模型只是一个环节。EE中的滤波的出发点是用频域满足特性的滤波器去
净化信号,以便进行后续处理。
d*****l
发帖数: 8441
4
来自主题: EE版 - 请教加窗频谱归一化问题
您不会认为只有前沿的问题才能到这里来发问吧?也太高估俺了。我不过是文科生
求科普而已。
//
我说的是网上科普材料以及本版讨论的不多,不是说文献不多。要知道,这玩意儿应该
是60、70年代就快研究烂了,太成熟了、老文献又多,反而没有赶上互联网时代,
非得要去挖浩如烟海的老杂志或老文章才能够搞透彻的。要不然我干嘛到这个版来
求教呢?您老就跟俺多讲讲吧,
//
正如我一开始所说,教材里讨论的情况也确实是一样的--讲抑制谱泄漏的多、
讲谱线幅值准确性的少:
您所讲的"要少受邻居的影响"不就是我所说的"降低旁瓣"嘛,貌似一般教材里讨论的
也确实比较多啊,而关于如何"准确的表达真实谱线"这方面(包含了主瓣展宽的影响)
的讨论确实是比较少啊。
//
在下愚钝,说白了就是想知道一下频谱分析仪里面用没用归一化修正、以及如何用而已。
当然是说离散频谱了(隐含时域周期延拓了),说确切一点就是FFT。
//
具体例说,0.5Vrms, 1kHz的正弦信号,经过0dBFS/V的AD变换后成为数字信号,其
幅度峰值(peak-value)应当为0.707FS (Full-Scale),RMS level应当为-... 阅读全帖
z***q
发帖数: 81
5
其实现在的中文物理教科书上,已经不再使用容易引起误导的“测不准原理”一词,而改
用“不确定关系”,因为那才是对"uncertainty principle”的忠实翻译。它说的是系统
本身就是不确定的,而并不是象中文字面上所说的那样,好像那些物理量本身有确定值,
而只是无法测得准而已。所以这与测量以及机器好坏并不直接有关。
具体一点说,比如由一个粒子组成的系统,处于某种状态下,粒子动量的不确定度很小,
那么不确定关系预言,在这种状态下粒子的位置的不确定度必定很大。反之亦然。其实学
过傅里叶变换的同学,应不难理解:一个脉冲,如果它在时域的宽度很小,那么它在频域
的宽度必定很大;时域宽度与频域宽度的乘积要大于1。量子力学中的不确定关系与此非
常相像。




S*A
发帖数: 7142
6

photon
这个光的波动效应和量子效应我都说啦,这个是两个不同的方面。
量子是指高 ISO 的时候噪音大的问题,这个是受光的颗粒效应影响的。
contains
我能明白你的道理是什么,你是说,为了采样那个波的不同形状,需要比波长
更密的采样点。这个是个很常见的误解。我简化一下你就知道为什么不对了。
简单到一维的情况,你在等于说,频域最高频率为 8K 的声波,需要超过
(几倍) 8K 的采样点才能精确复制这个波形。涉及频域和时域变换的数字
信号处理的教课书都会告诉你,完全复制这个 8K 的波形,只需要 8K 的采样
频率就可以了。你可以用更高频的采样,但是不会得到更多的信息。
这个是假设你的 AD 转换的时候是完全精确,没有误差的。
但是实际上, AD 转换是有一定背景噪音的,还有采样误差。光的量子效应
导致能量是一份份到达的。分的像素越多,每个像素的得到的光子越少,
然后采样误差+背景噪音是一定的,结果信噪比每个像素要低很多的。
最后结果会导致,过多的采样最后得到信号质量更差,因为你在这个过程
引入了更多噪音。而且独立的噪音是相互叠加的,在处理过程是会扩散。
简单的说,拿到信噪比低... 阅读全帖
t******q
发帖数: 117
7
【 以下文字转载自 EE 讨论区,原文如下 】
发信人: leizj (lilith), 信区: EE
标 题: Re: 请问DCT可用于IMAGE COMPRESSION的关键原因是什么?
发信站: Unknown Space (Thu Aug 21 11:01:04 2003) WWW-POST
在图像压缩中选用 DCT 事多方面均衡的结果。主要有一下几点考虑:
1。从时域到频域变换的目的是减少像素在时域的相关性,同时将能量
集中到为数不多的几个 DCT coefficients 上。 DCT 在这方面
不是最好,但是已经是仅次于最好的了。
2。算法实现的复杂度。因为 DCT 容易实现,快速算法有很多。好像
一个8*8的矩阵通过十几次加减运算就可以得到其 DCT。 其实
视频和图像压缩的标准都是为了针对硬件实现而制定的,而不是考
虑软件的实现。这是很多刚入门的人往往容易忽略的一点。快速
的DCT算法可以非常容易地由硬件实现。
3。DCT 是正交单位变换,而且是线性的。其他的特性包括时域和频
域的能量守恒。而且 DCT(0,0) 等於时域信
a****t
发帖数: 7049
8
来自主题: MusicPlayer版 - 我所理解的,什么是音乐 (2)
大家都说音乐有旋律、节奏、和声三个要素。这说法隐藏的意思敢情就是音乐的自由度
是这么分的。确实,一些“不太完整”的音乐貌似取了其中一个要素:比如一串和弦进
行,主要就是和声;鼓乐、说唱,主要就是节奏;中国单音民乐,主要就是旋律。
可仔细琢磨,不对头。和弦进行里某串音常会误作旋律;鼓乐的音色常有和声效果;最
扯的:任何单音旋律既有音色也有节奏,你怎么就能说它是“旋律”而不是完整的音乐
呢?继续总结。
---
2。
《旋律、节奏、和声》
由于音乐所传载的信息主要在刨去预测后的惊喜里,被当作音乐的声音里必然存在着大
量符合听觉预测的常规(regular)结构,以及通过调制(modulate)这些结构载入的
信息。当我们说音乐有旋律、节奏、和声,我们的意思是,听音乐时我们注意的是声音
的音高结构、时间结构、音色结构。可这三种结构究竟是什么?
事实上,没有三种结构。任何声音信号只有两个独立自由度:时间自由度、频率自由度
。因此,旋律、节奏、和声,都是两个自由度里的综合现象,不可能完全切割开来。如
果横轴是时间,竖轴是频率,那么横着切一刀就是每个频率的节奏信息(简单的节奏乐
而已),竖着切一刀就是... 阅读全帖
t**x
发帖数: 20965
9
原因是楼主说的根本就无因无果,无始无终。
这个数学上对一个单频的表示,单频就是时间无限长的周期,在频域就是一个delta了。
只要有始有终,肯定有光回去,表达上就是多了个package,自己算算就行了,数学上
肯定自洽,也符合因果律。
w***u
发帖数: 17713
10
来自主题: Military版 - 很简单的道理,你们想那么久
对于一个机械波,近似于δ函数的弹指信号输入,西瓜体在频域上是个低通滤波器,在
时域上是个阻尼器。瓜比较生的时候由于组织比较致密,振动高频分量容易传导,所以
生瓜的频响里高频成分高,而且幅度衰减慢。当然截止频率太低衰减系数太大的瓜也有
问题,过熟了,我们那里农民称之为倒瓤。

发帖数: 1
11
数值信号还是可以当做原信号的数字化采样嘛,原信号f*g卷积做完fft就是 F·G,理论
上就是g这个卷积核在频率域上滤波,能不能恢复基本要看g的性质了。
不知道理解的对不对

:数字卷积器本身并不低通滤波。。。如果卷积器加频域大幅低通滤波器,那确实理论
上信息量损失太大而还原不出来。
z**********e
发帖数: 22064
12
后方是国家和军队配置机构、发展生产、积蓄力量、支援前方作战的依
托。后方防卫的好坏,直接关系到能否保存国家战争潜力,坚持持久作战;
关系到能否提高军队后勤的生存能力,顺利完成保障任务;关系到能否增强
部队的战斗力,夺取战争的胜利。未来战争,随着科学技术的发展,特别是
高技术运用于战场,为作战提供了先进的侦察、打击手段,使得后方面临前
所未有的威胁。因此,研究高技术战争条件下的后方防卫,具有重要的理论
和实践意义。
一、高技术战争后方面临的主要威胁
新型武器装备具有很强的远战能力,具有全天候作战的性能,加之作战
手段的多样化,使得后方也将成为战场,后方面临着巨大的威胁。
(一)从空间上看,后方面临全方位、全纵深打击
高技术条件下的作战理论,都强调全纵深综合打击,诸军兵种的联合作
战将由“空地一体化”发展成为“空地海天一体化”,战场空间空前扩大。
破坏对方的战争潜力,打击对方的后勤已成为达成战略战役目的的重要手段
之一。美军认为,最有决定意义的进攻是使用占压倒优势的兵力攻入敌后,
摧毁或夺占其后勤、战斗支援以及指挥与控制设施。原苏军在回答战争的主
要战略目的是同过去一样粉粹敌人的军队,还是... 阅读全帖
m*****u
发帖数: 174
13
来自主题: StartUp版 - 在美国开小型电子组装厂?
这个我也不是专家,只知道我所在的领域的,其他的都是些皮毛。
总的感觉,“公司需要”真是太广啦,根本不可能用几种软件全包括。很多流行仿真软
件,也需要二次开发或者定做,才可以用于本行业。
我前几年高强度地做过一些三维电磁仿真(用的是HFSS),主要用于难以实际测试的情
况。例如分析一个微型螺线管中高频电场和磁场的分部。仿真的好处是可以快速改变模
型结构,看看产生什么效果。我当时就在螺线管中加入了一些小金属球、片,在外面加
一些金属片,试图调整其电场分部,取得了一定效果。后来做出真正的产品,性能有所
改进。
还做过一些电路仿真,用的是Ansoft。做的是高频前置放大器的噪声分析,但是做的不
是很深入。
当时公司里其他人,希望用流体力学仿真找到气动高速旋转零件的摩擦发热分部,但是
由于软件太贵(SolidEdge,是SolidWorks的竞争对手),就没买。
仿真软件的好处是可以通过对模型的扫频计算,得到其频域模型,这样可以给出时域相
应。例如可以算出电子系统对脉冲的相应、时延、反射等,这些都是不容易测量的。还
有就是对非电量的仿真(一般来说非电信号更难以测量准),例如应力,流速,震荡等。
... 阅读全帖

发帖数: 1
14
来自主题: Stock版 - 求大盘震荡的周期和阻尼?
Fourier(包括FFT)变域早就被做烂了
结论是,噪音过大/或者说无法发现有效频域
h******n
发帖数: 2795
15
来自主题: PhotoGear版 - 繁荣版面,发点职位信息
我倒是比较适合1或3?(数学方面,能提供wenkan签名档方程组的数值解,解析解,时
域解,频域解,确定解以及统计解),只是岁月不饶人,太老了~~
g*****f
发帖数: 241
16
我是做语音的.你说的这个我不否认啊,这在我第一篇文章中讨论语音识别
的第三个缺点说的就是这个.
不过正是理论很久没有突破,才有创新的可能在.现在的所有模型都是建立
在统计的基础上,无论HMM,VQ,GMM,EM等都是,唯一的MFCC还是比较粗矿的建
立在听觉的生理基础之上.这些都是非常局限的.
我始终认为,语音识别和通信不一样,它是真真实实和人打交道,不从仿生的
角度出发,是不会有大前途的.就好比不会扇翅膀的飞机绝对不会是人类飞机
的终极模型.语音也是一样.从这个角度上说,语言学的发展对语音识别有着
至关重要的影响.做语音的人每天在时域,频域和倒谱域里找线索是不会有大
发展的.
不过非常遗憾,现在IEEE Signal Processing, Speech and Audio Processing
和Communications Transaction上的灌水文章,大部分都是玩点花花肠子,探询
事物本质的实在太少.难怪很多人要列一个Robust Journal Paper的List.否则
看Journal有的时候也是浪费时间啊.
x*p
发帖数: 77
17
比如我知道一个普通二端口输出的器件的噪音频谱
(知道white noise floor, 1/f noise behavior)
怎么在pspice里面仿真其时间域噪音(频域的仿真我比较清楚)
能否推荐一下书目或者给个简单的pspice电路
谢谢了
w****z
发帖数: 107
18
来自主题: EE版 - 问一个信号处理的问题
你这也不对,我现在大致清楚原因
sin(2*pi*x) 在频谱上有两点,一个是频率1Hz,一个是频率-1Hz,
频率1Hz 与频率-1hz (在复数平面)的相位是相差180度. 相位相差180度的正负频率叠
加在一起产生一个实正弦信号。
sin(2*pi*x)=j(exp(-j*2*pi*x)-exp(j*2*pi*x))/2
在采样2Hz的情况下,频谱将会变成周期的,周期interval是2Hz.这样的后果会导致
-1Hz的频谱在下一个周期变成频率是1hz,
因为原始频谱的-1Hz的相位跟1hz的相位相差180度,这样就会导致在1Hz上面有两个频
率一样,但相位相差180的两个分量,叠加在一起的后果是频谱为0,因此在时域上采样
也为0,不可能重构出原始信号。
另外重构不是乘以exp(2*pi**j*f*t),而时卷积sinc函数,
因为要想重构原始频谱,在频域相当于乘以一个窗口函数,
这个在时域上对等于卷积一个sinc 函数
o******r
发帖数: 1378
19
degrees of freedom可以理解为dimension。。 带宽为W的信号一秒内有W个degrees of
freedom. 这个DoF可以是时域上的,频域上的,还是空间域上的。。
a****l
发帖数: 8211
20
分别使用Forward Euler和Backward Euler两种方法做数值积分,这样做成的两个积分
器在频率响应上会有什么不同吗?从时域上看似乎基本就是一样的,但是从频域上看,
一个是有一个极点,一个是有一个极点和一个零点,这样一来似乎应该会产生不小的频
率响应上的区别。到底这两种方法区别大吗?
m*****e
发帖数: 15
21
实际物理信号都是实数信号,但在载频上,所传输的信号带宽比载频小时,可以表示成
调制在正交载频上的解析信号,在射频上尤为明显。正交下边频后,一路信号变成两路
,可以用复数表示,剩下的复数计算应该都是为了方便表示了。本质上,利用复数表示
基带信号还是因为在载频上能够同时传输两路信号。当然频域上的复数表示就另说了。
m*****e
发帖数: 15
22
实际物理信号都是实数信号,但在载频上,所传输的信号带宽比载频小时,可以表示成
调制在正交载频上的解析信号,在射频上尤为明显。正交下边频后,一路信号变成两路
,可以用复数表示,剩下的复数计算应该都是为了方便表示了。本质上,利用复数表示
基带信号还是因为在载频上能够同时传输两路信号。当然频域上的复数表示就另说了。
a****l
发帖数: 8211
23
我的看法是,你在取绝对值的时候折叠了原本平滑的信号。比如说,原来一个曲线平滑
的过横轴,频谱是一条单线;现在你把它一折,原来的平滑的线就出现了一个尖头,这
种尖头都是频域上都是由无限的频谱线组成的,而且这种尖头恐怕是不可导的,所以频
谱分析恐怕也是有问题的。你把信号取绝对值,就产生了无数的这种尖头,它们的频谱
就分散到各地,看上去就象白噪声了。
这种尖头其实就是和你原来的白噪声产生频谱的原因是一样的。

Nshaper
a****l
发帖数: 8211
24
我的看法是,你在取绝对值的时候折叠了原本平滑的信号。比如说,原来一个曲线平滑
的过横轴,频谱是一条单线;现在你把它一折,原来的平滑的线就出现了一个尖头,这
种尖头都是频域上都是由无限的频谱线组成的,而且这种尖头恐怕是不可导的,所以频
谱分析恐怕也是有问题的。你把信号取绝对值,就产生了无数的这种尖头,它们的频谱
就分散到各地,看上去就象白噪声了。
这种尖头其实就是和你原来的白噪声产生频谱的原因是一样的。

Nshaper
h****z
发帖数: 184
25
来自主题: Mathematics版 - 问两个小波的问题 (转载)
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: hondaz (老车), 信区: EE
标 题: 问两个小波的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 6 13:16:09 2007)
都是关于continuous wavelet transform的。
1)CWT的计算。有文献说,实现CWT可以是在每个scale上,对小波和信号进行FFT,然后
在频域进行相乘,然后再反变换。我的问题是,这样对非平稳信号进行FFT,能保证理
论上是对的吗?
2)用CWT进行时频分析的时候,可以只用一部份scale来cover我想重点分析的频段吗?
当然,这个频段是Pseudo-frequency corresponding to scale。比如说,我在我想要
的频段内,频率间隔是uniform spaced,我再转换成相应的scale进行CWT。
多谢多谢,最好能给出REF。
s*****n
发帖数: 134
26
来自主题: Statistics版 - R 扫描matrix
这个是图像处理里常用的二维卷积运算。 MATLAB里有conv2 function可以直接调用。 http://rosettacode.org/wiki/Image_convolution
如果是自己再造轮子的话可以考虑用快速傅立叶变换。空间域上的卷积等于频域上的点
乘。不过麻烦的是要把原始矩阵加上零凑成2的整数次方,才好用快速傅立叶变换。
另一个思路就是用移动窗口的中心坐标为key,对相同key的cell做加法reduce,还没试
过在R里实现。

matrix
w*****n
发帖数: 2260
27
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: wanshan (wanshan), 信区: Military
标 题: 中科院紧急通知:小波转换改名成小浪转换
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Oct 8 12:07:36 2010, 美东)
为了避免关键词被屏蔽带来的学术交流困难,正式将小波转换改名成小浪转换
小浪分析(wavelet analysis), 或小浪转换(wavelet transform)是指用有限长或快速
衰减的、称为母小浪(mother wavelet)的振荡波形来表示信号。该波形被缩放和平移以
匹配输入的信号。
小浪一词由Morlet和Grossman在1980年代早期提出。他们用的是法语词ondelette - 意
思就是"小浪"。后来在英语里,"onde"被改为"wave"而成了wavelet。
小浪变换分成两个大类:离散小浪变换 (DWT) 和连续小浪分析 (CWT)。两者的主要区
别在于,连续变换在所有可能的缩放和平移上操作,而离散变换采用所有缩放和平移值
的特定子集。
小浪理论和几个其他课题相关。所有小浪变换可以视为时域频域表示... 阅读全帖
w*****n
发帖数: 2260
28
为了避免关键词被屏蔽带来的学术交流困难,正式将小波转换改名成小浪转换
小浪分析(wavelet analysis), 或小浪转换(wavelet transform)是指用有限长或快速
衰减的、称为母小浪(mother wavelet)的振荡波形来表示信号。该波形被缩放和平移以
匹配输入的信号。
小浪一词由Morlet和Grossman在1980年代早期提出。他们用的是法语词ondelette - 意
思就是"小浪"。后来在英语里,"onde"被改为"wave"而成了wavelet。
小浪变换分成两个大类:离散小浪变换 (DWT) 和连续小浪分析 (CWT)。两者的主要区
别在于,连续变换在所有可能的缩放和平移上操作,而离散变换采用所有缩放和平移值
的特定子集。
小浪理论和几个其他课题相关。所有小浪变换可以视为时域频域表示的形式,所以和调
和分析相关。所有实际有用的离散小浪变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(
filterbank)。构成CWT的小浪受海森堡的测不准原理制约,或者说,离散小浪基可以在
测不准原理的其他形式的上下文中考虑。
l*****l
发帖数: 363
29
来自主题: Military版 - 美帝的IT双雄都退了
你的所有关于MRI的回复都充满了对其的无知。哎,南郭先生拜托说之前能不能先最起
码WIKI一下。什么MRI还是黑白图像都能说的出来?真的是对医学图像一窍不通。MRI的
原理是通过强大的磁场检测氢原子正旋(所以一般对软组织的成像效果最好,因为水多
。骨骼这种没啥水的组织用CT就够了,便宜。),然后再通过傅立叶变换把频域信号转
换为时域里的图像灰阶强度信号。从来没听说在没有可见光的照射下就能记录物体本身
颜色的图像设备,你真是异想天开。而且谁说MRI不能用来看组织切片?请去WIKI一下
Magnetic resonance microscopy,但是这仅仅是局限在观测很小的组织切片(small
field of view,小于1个立方厘米)。假如你希望对整个器官的成像都达到这种分辨率
暂时是做不到的,且不说图像重建以及数据处理的实际要求(这个随着时间发展总能克
服),关键是需要十分巨大的磁场(几十特兹拉,人根本不可能在这里面)才能达到这
样的分辨率。磁场强度跟信噪比和分辨率都是成正比的,但是分辨率跟信噪比是成反比
的。目前临床上最高是能上到7T,研究上有12-15T的(但不是给人用的了)。... 阅读全帖
b*****d
发帖数: 61690
30
北京频出1.3万低价房 市场局部见底
全国房价降声一片。继今年5月北京、深圳等地个别楼盘相继降价之后,到10月下
旬,从一线到二线城市、从华东、华南到华北区域,包括中海、万科、龙湖、恒大等在
内的各大开发商,集体拉开房价下行的序幕,部分楼盘价格降幅超20%,降价范围波及
城区和郊区。多位业内人士认为,在骤增的市场竞争压力之下,开发商选择降价出货回
笼资金,房价拐点越来越近,明年初市场将最为低迷。
华东领降
进入10月下旬,全国楼市颜色剧变。从10月19日起,位于上海的中海御景熙岸加推
370多套房源,团购价为1.6万元-1.7万元/平方米,较该项目前期推盘价格降幅近30%;
而另一种由3套公寓拼起来的联排别墅,均价由前期的3万元/平方米直降到1.75万元/平
方米,降幅达40%。
接近7折的团购促销活动,引来400多名该项目前期老业主的集体维权。最终,由于
房价降幅超过20%,中海被认定违规卖房被勒令暂停销售。事实上,上海因降价幅度较
大出现业主大闹售楼处的也并不止中海一家,还包括位于嘉定的绿地秋霞坊、新里米兰
公寓以及龙湖郦城项目等。
截至目前,华东地区传出因降价导致前期业主退... 阅读全帖
m********5
发帖数: 17667
31
要么是你找的人太挫
要么是你的问题不需要做模型
我一般都是自己解析估计一下, 然后模拟更复杂的模型, 非稳态的解析解大部分时候根
本不存在, 不做模拟怎么做? 简单的系统还可以频域分析, 现实产品根本不可能, 这位
估计还是主要做学术.
f*******i
发帖数: 1049
32
至少在通信领域,很多东西在频域里面思考比在时域里简单自然多了
c****3
发帖数: 10787
33
这个我知道。从频域变换到时域,都是人类为了自己大脑容易理解,自己搞得线性简化。
现在人类自己发明的东西,认为大自然也是按照这个规律运行,这是自我膨胀
R****2
发帖数: 342
34
时间反演可以这样理解,出于安全考虑matrix的设计就是内部不能影响到外部的世界。
所以不可能由matrix内部触发外部的时间箭头变化。当外部箭头不变时,由于存储限制
,不能模拟反演。当外部箭头变化时,由于matrix状态整个跟着回去了,matrix内部无
法感知到时间的变化。
粒子束干涉原理很简单,当粒子打上屏幕的时候由于速度需要提高精度导致位置精度下
降,所以需要根据一定的计算方法产生扩散。至于为什么会以波的形式表现是由于薛定
谔方程的解是波的形式。matrix之所以这样设计,我估计是为了方便FFT变换到频域之
后进行运算!否则弄个均匀分布什么的搞个狄拉克函数不方便matrix算啊。
matrix对世界的解释是相当完整的。现在该理论唯一的问题就是如何验证。我考虑是往
图灵机的方向走,看看matrix中的什么现象可以表现图灵机的限制从而证明matrix是个
图灵机
j****i
发帖数: 68152
35
来自主题: Military版 - 转到频域的好处?
才女啊。还懂这个
I*******g
发帖数: 7600
36
来自主题: Military版 - 转到频域的好处?
那性爱呢?
性爱时间是不是一样长短?
h*******2
发帖数: 5093
37
来自主题: Military版 - 转到频域的好处?
都是西方知识,没有天朝贡献,为什么要研究?

发帖数: 1
38
苏撬阱
6月2日在美国科罗拉多州F-16战机坠毁现场。
坠毁在田纳西州的美国海军「蓝天使」飞行表演队F/A-18战机,
战机驾驶员海军上尉杰夫·库斯不幸丧生。
【人民报消息】美国是世界第一强国。让其成为世界第一强国的目地是让其主持正义、
有能力维持国际社会秩序,而不是让其维护自己的利益。现在,美国政府在亚洲拉拢几
个国家,口说是与中共对抗,实际是怕中华民族崛起。
哪个国家繁荣昌盛或走向衰败是人说了算的呢?奥巴马第一次总统就职宣誓时要求领誓
的大法官加一句:「天佑奥巴马」,大法官竟敢违背美国建国时所规定的总统誓言,按
照新总统的要求办了。然后奥巴马随誓说:「天佑我」。
当一人一票选出来的总统不相信有神存在,满口胡言乱语、想怎么干就怎么干的时候,
神并不是不在,神会用人看的见的方式,削去这个世界第一强国的福份,并让人类看到
人祸引来的数不清的麻烦。
今年5月26日到6月7日,美国12天内4架战机相撞,另两架飞行表演队战机坠毁,折损6
架战机,一战机驾驶员不幸丧生,9位士兵被洪水冲走遇难。能是偶然的吗?!
2016年5月26日,美国海军两架F/A-18「超级大黄蜂」式战机在北卡罗来纳州附近海... 阅读全帖
z*********e
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傅立叶变换建立的频域和时域关系相当于黎曼积分跟Lebesgue积分桥梁

发帖数: 1
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再吵,再吵就把你丫傅里叶变换成频域表示
c****3
发帖数: 10787
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遗传编码是码农的代码
真的是信号系统的是你们叫做细胞通路和神经元脉冲的东西。
可是有一个前提,不要忘记。象通信里用傅里叶变换,把信号从频域变到时域处理,因
为这一整套系统都是人类自己设计的,什么抗干扰,滤波之类,都是以这个前提设计的。
你们的东西,上帝的编码方式不定是啥,人类没有之前就存在了,这个前提不成立。
你用傅里叶变换研究可以,但是期望能研究出啥东西,够呛,因为我说的前提不成立
P**5
发帖数: 3422
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来自主题: Military版 - 反转图片有什么说道?
我的数理知识都忘光了。 但为什么觉着你说的是错的。
时域中的卷积就是频域中的乘积。 反转并不改变频率,频率谱还是一样的。
d****o
发帖数: 32610
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瞎说
smoothing的卷积放频域上图像基本跟low pass一样
t******l
发帖数: 10908
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频域 LPF 在方波上会有震荡波效果啊,数字卷积器模糊也能有震荡波效果?。。。虽
然通俗情况下常常把数字卷积 smoothing 也叫成 LPF。。。
s**********e
发帖数: 33562
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你的说法不对。如果是线性低通滤波,还是可以基本恢复的。如果信号的频域是X(jw
),低通滤波器响应是H(jw),那模糊化之后的输出是XH。你如果想恢复原有信号的
话,把模糊的信号又通过1/H的滤波器不就得了?当然实际系统里面在边缘上会有点畸
变,但是影响应该不大。
t******l
发帖数: 10908
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对于 cayi 如果 PS 软件上点个 button 的线性低通滤波器,你说的对,知道滤波器可
以还原。。。实际上线性并不丢失信息,只是降低高频幅度。
我前面说的低通滤波器,是指 jpeg 坑爹压缩的那种,比如把一个 3M 的照片压缩成
30 字节。。。那个把高频直接归零蛋了,属于坑爹非线性低通滤波器,那个是在。没
法还原,总共才 30 字节。。。不过 cayi 大概率的不会这么干,弃婴这个流氓倒是有
可能这么玩弄大伙儿。。。


: 你的说法不对。如果是线性低通滤波,还是可以基本恢复的。如果信号的
频域是
X(jw

: ),低通滤波器响应是H(jw),那模糊化之后的输出是XH。你如果想恢
复原有
信号的

: 话,把模糊的信号又通过1/H的滤波器不就得了?当然实际系统里面在边
缘上会
有点畸

: 变,但是影响应该不大。
m**********e
发帖数: 12525
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对,
丫是学电子的,对光学的东西没有直觉,以为是在搞RC低通滤波器
一个最简单的例子,比如:
光学透镜孔径为D,根据常识,分辨率为1.22x波长/D
这是什么意思?
从傅立叶变换的角度看,就是在入射光瞳加了个直径为D的光阑(即滤波器),
在坐标空间,光阑函数为H=1(直径D),在频域,
光阑截断了高频部分,使得只能达到分辨率为1.22波长/D,而不能更高。
你能求得直径D光阑的逆函数?
根本不可能,因为你不能对0求逆
所以,你从你相机拍摄的照片,是无法还原真实情况的,你照片上看不清,
永远不可能看清。
同样适用于卷积
b****u
发帖数: 1130
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不就是频域空间上 F<-GH的变换,有时候H知道,有时候不知道,有时候知道但不可逆
,有时候又知道又可逆
或者用所谓人工智能对已有的图像学习,然后对新来的图像补脑。就像我看到美女的背
影,开始流口水,看到正面吐口水一样的原理。
所以弃婴,虎肉,时跌等都说得很好,老邢应该赏小红花。
l*********o
发帖数: 736
49
来自主题: Military版 - 我一般把高通译成郭康
这翻译很传神啊 3G在2G频段 比GSM高,需要更高频的高通滤波器 所以就叫高通
同理 broadcom主攻wifi,802.11n开始用5G频段,需要通带更宽的滤波器 所以叫博通
连broadcom的标志就是sinc函数,转频域就是个全带通的宽通滤波器
s***h
发帖数: 487
50
内置音乐遥控情趣跳蛋不是简单的节拍器,是 FFT spectrogram 频域时域分析仪。


: 都是专业的,再用节拍器让人笑话

: :我就想知道三个女生有没有被内置音乐遥控情趣跳蛋,比如 Lovense Lush 之
类的 。

: :。。合着音乐的节拍跳舞震动 。。。

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