d*******o
发帖数: 493 | 1 Healthcare 相关
有一个50k customer的数据。Variable有sex， age， education level, children
BMI
（interval）, adult BMI, frequency of hospital visit, 是否有疾病such as
diabetes, heart disease, etc(binary), healthcare cost等等。总共43个。
还给了一张table(population percentage , from age 0 to age 85， male vs.
female).
现在有一个program，能把children BMI减少到原来的90%, 问预测减少的healthcare
cost是
多少。
我的办法是建立predictive model（linear regression为主）求出children BMI的系
数，然
后估算减少的healthcare cost.
问题是这个life table怎么用，好像用不着啊。请大侠指教。 | G*****u
发帖数: 1222 | 2 如果他只是问healthcare cost reduction for this sample，那就不需要life table了
我觉得可能是让你用这个sample cost data来建立模型 然后应用这个模型在
population上计算cost reduction
我胡说八道的 答错了别来找我。。。 | d*******o
发帖数: 493 | |
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