y***i 发帖数: 11639 | 1 sgu2000, repast, DaShagen, Dggg和其他大拿,能不能简单说一下
1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书
2. 你认为哪些课程尤其重要
3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple comparis
on, ttest),分别是什么研究
4. 哪些软件,编程非常实用,值得一学。
你们要是能提供这些信息,对很多人(包括我)是帮了个大忙。这两天见到一些概念的
深入讨论,获益匪浅,感到的确需要更扎实的系统学习才行。 |
g*******f 发帖数: 427 | |
f********n 发帖数: 6465 | 3 不是说F2都转了统计,统计成了继生物之后,有一个被中国人毁掉的专业吗? |
h******e 发帖数: 1791 | 4 我不是大拿,我试着回答你的问题:
1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书
regression,interpretation of data,design of experiment,他们讨论的内容不超
过这几门的范围。没教科书,用笔记+wikipedia+google过的考试。
2. 你认为哪些课程尤其重要
以上几门再加上inference和基础的probability and statistics。
3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple
comparison, ttest),分别是什么研究
推荐一本书:intuitive biostatistics,作者是出prism的那家公司老板。或者看看
statistics in prism就行了,这是一个手册似的文件,从prism主页可以down到。
4. 哪些软件,编程非常实用,值得一学。
学统计的一般用r或sas,但不是学统计的话用prism就挺好。 |
D******n 发帖数: 2836 | 5
很多,11门,
基础课当然是probablility 和 statistical inference, 应用的当然就是,linear
regression。
comparis
regression,anova,design of experiments.
SAS and/or R
【在 y***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : sgu2000, repast, DaShagen, Dggg和其他大拿,能不能简单说一下 : 1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书 : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : 3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple comparis : on, ttest),分别是什么研究 : 4. 哪些软件,编程非常实用,值得一学。 : 你们要是能提供这些信息,对很多人(包括我)是帮了个大忙。这两天见到一些概念的 : 深入讨论,获益匪浅,感到的确需要更扎实的系统学习才行。
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D******n 发帖数: 2836 | 6 此外,对于anova和regression还有DOE, 这本书最经典,囊括很多重要问题。
http://www.amazon.com/gp/product/007310874X/ref=pd_lpo_k2_dp_sr_3?pf_rd_p=48
6539851&pf_rd_s=lpo-top-stripe-1&pf_rd_t=201&pf_rd_i=0256117365&pf_rd_m=ATVP
DKIKX0DER&pf_rd_r=0927RBD5STY2YC9VFE0Q
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : : 很多,11门, : 基础课当然是probablility 和 statistical inference, 应用的当然就是,linear : regression。 : comparis : regression,anova,design of experiments. : SAS and/or R
|
D**g 发帖数: 739 | 7 Here you can find some very useful info. After go through all teh note, you
will be a DANIU too.
http://openwetware.org/wiki/BMJ_Statistics_Notes_series
Another useful website:
http://www.ats.ucla.edu/stat/ |
y***i 发帖数: 11639 | 8 多谢多谢。
【在 h******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我不是大拿,我试着回答你的问题: : 1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书 : regression,interpretation of data,design of experiment,他们讨论的内容不超 : 过这几门的范围。没教科书,用笔记+wikipedia+google过的考试。 : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : 以上几门再加上inference和基础的probability and statistics。 : 3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple : comparison, ttest),分别是什么研究 : 推荐一本书:intuitive biostatistics,作者是出prism的那家公司老板。或者看看 : statistics in prism就行了,这是一个手册似的文件,从prism主页可以down到。
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y***i 发帖数: 11639 | 9 多谢,和hehehe说的差不多。
念的
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 此外,对于anova和regression还有DOE, 这本书最经典,囊括很多重要问题。 : http://www.amazon.com/gp/product/007310874X/ref=pd_lpo_k2_dp_sr_3?pf_rd_p=48 : 6539851&pf_rd_s=lpo-top-stripe-1&pf_rd_t=201&pf_rd_i=0256117365&pf_rd_m=ATVP : DKIKX0DER&pf_rd_r=0927RBD5STY2YC9VFE0Q
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y***i 发帖数: 11639 | 10 不想转统计,只想理解得多点,不要太皮毛。
【在 f********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是说F2都转了统计,统计成了继生物之后,有一个被中国人毁掉的专业吗?
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y***i 发帖数: 11639 | 11 不错不错。很多书国内也找得到下载,不过这个比较系统。
you
【在 D**g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Here you can find some very useful info. After go through all teh note, you : will be a DANIU too. : http://openwetware.org/wiki/BMJ_Statistics_Notes_series : Another useful website: : http://www.ats.ucla.edu/stat/
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b********n 发帖数: 673 | 12 统计的Ph.D.还是不容易的。
【在 f********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是说F2都转了统计,统计成了继生物之后,有一个被中国人毁掉的专业吗?
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b********n 发帖数: 673 | 13 不是大拿,回答一下:
30 courses
2. 你认为哪些课程尤其重要
stat inference, multivariate,datamining, measure theory,linear regression,
stochastic process, stochastic differential equation.
comparis
MLE,shrinkage method(like lasso, ridge etc),SVM, linear regression and
generalized linear model
R/SAS/Minitab/Stata/Matlab
【在 y***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : sgu2000, repast, DaShagen, Dggg和其他大拿,能不能简单说一下 : 1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书 : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : 3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple comparis : on, ttest),分别是什么研究 : 4. 哪些软件,编程非常实用,值得一学。 : 你们要是能提供这些信息,对很多人(包括我)是帮了个大忙。这两天见到一些概念的 : 深入讨论,获益匪浅,感到的确需要更扎实的系统学习才行。
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r****t 发帖数: 10904 | 14 不是科班,更不是大拿,我学过的多半这儿的都学过。
没学过概率,听学过的说用 grimmet & stirzaker。概率是学统计时恶补的。
不是统计专业的,跟着学过 1 门统计,主要用 casella & berger,还有大家都用的
furguson 那本薄的经典。other texts:
asymptotic theory (regularity conditions on MLE's consistency) 用的是笔记;
resampling 用 efron 1981 paper/1982 booklet, shao & tu 1995;
EM 用 mcLachlan book. C.f. Wu 1982 paper for convergence results.
monte carlo 用了 berger 的一本不过根本没时间读,
还有一堆补充的 text 没时间看记不得名字了,直接用笔记学的。
就一门,只好这门重要了。
comparison, ttest),分别是什么研究
除了前面人说的, 方法上 jackknife/bootstrap, EM 都很重要。st
【在 y***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : sgu2000, repast, DaShagen, Dggg和其他大拿,能不能简单说一下 : 1. 你以前统计专业学习了哪几门重要课程,用到哪几本教科书 : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : 3. 认为哪些方法、概念在现在的研究中尤其重要(比如这次讨论的multiple comparis : on, ttest),分别是什么研究 : 4. 哪些软件,编程非常实用,值得一学。 : 你们要是能提供这些信息,对很多人(包括我)是帮了个大忙。这两天见到一些概念的 : 深入讨论,获益匪浅,感到的确需要更扎实的系统学习才行。
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y***i 发帖数: 11639 | 15 多谢多谢太详细了。 我应该说大侠而不是大拿,害得现在每个人都先声明一下不
是大拿 :)
念的
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是科班,更不是大拿,我学过的多半这儿的都学过。 : : 没学过概率,听学过的说用 grimmet & stirzaker。概率是学统计时恶补的。 : 不是统计专业的,跟着学过 1 门统计,主要用 casella & berger,还有大家都用的 : furguson 那本薄的经典。other texts: : asymptotic theory (regularity conditions on MLE's consistency) 用的是笔记; : resampling 用 efron 1981 paper/1982 booklet, shao & tu 1995; : EM 用 mcLachlan book. C.f. Wu 1982 paper for convergence results. : monte carlo 用了 berger 的一本不过根本没时间读, : 还有一堆补充的 text 没时间看记不得名字了,直接用笔记学的。
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g**********t 发帖数: 475 | 16 我觉得Casella的那本书不适合生物背景的初学者看,有点难。我给大家推荐我看过的
一本书:probability and statistics by DeGroot。这本书直觉表述比较好,相对也
比较严密(不是严格意义上的数学严密,大概相当于微积分教材的那种严密性) |
b********p 发帖数: 875 | 17 Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson
and Dean W. Wichern
向量统计。这本书没有特别追求数学上的深度,而是以通俗易懂的方式讲述主要的基本
概念,读起来很舒服,内容也很实用。 |
K****n 发帖数: 5970 | 18 俺,默默地心仪这一套
regression,
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是大拿,回答一下: : : 30 courses : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : stat inference, multivariate,datamining, measure theory,linear regression, : stochastic process, stochastic differential equation. : comparis : MLE,shrinkage method(like lasso, ridge etc),SVM, linear regression and : generalized linear model : R/SAS/Minitab/Stata/Matlab
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r****t 发帖数: 10904 | 19 这一套已经不仅仅是统计了。
【在 K****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 俺,默默地心仪这一套 : : regression,
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b********p 发帖数: 875 | 20 学了30个courses........
一般stat phd也就上3年课, 大哥你每年上10门统计课阿...
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是大拿,回答一下: : : 30 courses : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : stat inference, multivariate,datamining, measure theory,linear regression, : stochastic process, stochastic differential equation. : comparis : MLE,shrinkage method(like lasso, ridge etc),SVM, linear regression and : generalized linear model : R/SAS/Minitab/Stata/Matlab
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b********n 发帖数: 673 | 21 我是非名校生物Ph.D.,毕业以后在统计系混。我们是quarter制,所以课比较多。
【在 b********p 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 学了30个courses........ : 一般stat phd也就上3年课, 大哥你每年上10门统计课阿...
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b********n 发帖数: 673 | 22 还都在统计的范畴内,生物方面其实随机过程是很常用的。推荐first course in
stochastic process,统计的stat inference最好还是有一些测度的基础比较好,stat
inference 推荐theory of point estimation,Datamining方面推荐Elements in
statistical learning.侧度论还是推荐probability path,比较容易读懂,别的书太难
了,而且用不上。SAS推荐 a little SAS book.
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这一套已经不仅仅是统计了。
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d*******a 发帖数: 518 | 23 非常敬仰
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是大拿,回答一下: : : 30 courses : 2. 你认为哪些课程尤其重要 : stat inference, multivariate,datamining, measure theory,linear regression, : stochastic process, stochastic differential equation. : comparis : MLE,shrinkage method(like lasso, ridge etc),SVM, linear regression and : generalized linear model : R/SAS/Minitab/Stata/Matlab
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r****t 发帖数: 10904 | 24
一直不明白 SAS 的书和 SAS document比起来,到底多了些什么东西?不知道从哪儿检
了本,翻着觉得很垃圾,都后悔拿回来。
随机的入门课还有不用 greg lawler 的?i thought that was the default text. "
first course" could be a little too old. measure theory 没学过,觉得太基础了
,对 stochastic calculus更有用,转金融的应该学。
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 还都在统计的范畴内,生物方面其实随机过程是很常用的。推荐first course in : stochastic process,统计的stat inference最好还是有一些测度的基础比较好,stat : inference 推荐theory of point estimation,Datamining方面推荐Elements in : statistical learning.侧度论还是推荐probability path,比较容易读懂,别的书太难 : 了,而且用不上。SAS推荐 a little SAS book.
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d*******a 发帖数: 518 | 25 嗯这本身我也喜欢
简单易懂。
【在 b********p 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson : and Dean W. Wichern : 向量统计。这本书没有特别追求数学上的深度,而是以通俗易懂的方式讲述主要的基本 : 概念,读起来很舒服,内容也很实用。
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b********n 发帖数: 673 | 26 可能你是大侠,和一般人水平不一样,不过,SAS little book 是我知道比较系统和比
较基础的入门书。当然,牛仁布需要这样的书。
measure theory是统计系里所有课中最难的一门,甚至很多统计系的faculty都交不了
这门课。不过,这门课室必须的,不然决大部分的统计理论都很难懂。随机很重要,而
且很难懂,不过,很多neural信号传导的模型都是随机的。
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : : 一直不明白 SAS 的书和 SAS document比起来,到底多了些什么东西?不知道从哪儿检 : 了本,翻着觉得很垃圾,都后悔拿回来。 : 随机的入门课还有不用 greg lawler 的?i thought that was the default text. " : first course" could be a little too old. measure theory 没学过,觉得太基础了 : ,对 stochastic calculus更有用,转金融的应该学。
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r****t 发帖数: 10904 | 27 我捡到的不是你推荐的那本。
我连 measure theory 都不懂,怎么称大侠。随机也只学了半本,快还给老师了。
measure thoery 学概率的应该学,学统计的不一定吧。
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 可能你是大侠,和一般人水平不一样,不过,SAS little book 是我知道比较系统和比 : 较基础的入门书。当然,牛仁布需要这样的书。 : measure theory是统计系里所有课中最难的一门,甚至很多统计系的faculty都交不了 : 这门课。不过,这门课室必须的,不然决大部分的统计理论都很难懂。随机很重要,而 : 且很难懂,不过,很多neural信号传导的模型都是随机的。
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s*r 发帖数: 2757 | 28 so you are claiming Stat masters do not actually understand stat because
they do not learn measure theory
【在 b********n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 可能你是大侠,和一般人水平不一样,不过,SAS little book 是我知道比较系统和比 : 较基础的入门书。当然,牛仁布需要这样的书。 : measure theory是统计系里所有课中最难的一门,甚至很多统计系的faculty都交不了 : 这门课。不过,这门课室必须的,不然决大部分的统计理论都很难懂。随机很重要,而 : 且很难懂,不过,很多neural信号传导的模型都是随机的。
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s*******2 发帖数: 499 | 29 Casella的统计推断不涉及测度论,是一本经典的入门书。国内有些高校,非统计专业
本科或者硕士统计课就用的是这本书。
【在 g**********t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我觉得Casella的那本书不适合生物背景的初学者看,有点难。我给大家推荐我看过的 : 一本书:probability and statistics by DeGroot。这本书直觉表述比较好,相对也 : 比较严密(不是严格意义上的数学严密,大概相当于微积分教材的那种严密性)
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s*******2 发帖数: 499 | 30 Sheldon Ross的introduction to probability models也是一本很常见的随机过程入门书。
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我捡到的不是你推荐的那本。 : 我连 measure theory 都不懂,怎么称大侠。随机也只学了半本,快还给老师了。 : measure thoery 学概率的应该学,学统计的不一定吧。
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K****n 发帖数: 5970 | 31 差点儿成我committee,据说人挺nice
书。
【在 s*******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Sheldon Ross的introduction to probability models也是一本很常见的随机过程入门书。
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c******d 发帖数: 306 | 32 这本书不能算入门书吧。要吃透不是那么容易。课后题目还是很难的,很多科班出身的
,作起来也比较费力。
当然,如果你是牛人,可能小菜一叠。
【在 s*******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Casella的统计推断不涉及测度论,是一本经典的入门书。国内有些高校,非统计专业 : 本科或者硕士统计课就用的是这本书。
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r****t 发帖数: 10904 | 33 IMO, stochastic process has to be taught after some basic knowledge of
measure theory. For this reason this book is usually used for undergraduate
courses.
门书。
【在 s*******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Sheldon Ross的introduction to probability models也是一本很常见的随机过程入门书。
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r****t 发帖数: 10904 | 34 It is the default text for statistics in master level, easier than what the
professors wish, but difficult enough to give a good training.
Usually the book is easier than what is taught in the class. My professor was
quite a hard stone, teaching beyond the supplement/appendix of this book, e.
g. "regularity condition" in MLE's consistency proof, etc etc. I understood
nothing in the two weeks when he talked about it, feeling lucky that i might
not have to understand it like those stats ph.d.s...
【在 c******d 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这本书不能算入门书吧。要吃透不是那么容易。课后题目还是很难的,很多科班出身的 : ,作起来也比较费力。 : 当然,如果你是牛人,可能小菜一叠。
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r****t 发帖数: 10904 | 35 ... Why is he not on your committee, then?
【在 K****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 差点儿成我committee,据说人挺nice : : 书。
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K****n 发帖数: 5970 | 36 找了个更牛的,呵呵
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : ... Why is he not on your committee, then?
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n*****n 发帖数: 3123 | 37 bso啊
【在 K****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 找了个更牛的,呵呵
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n*****n 发帖数: 3123 | 38
这个furguson 那本薄的经典,能说下具体的书名吗?多谢
【在 r****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不是科班,更不是大拿,我学过的多半这儿的都学过。 : : 没学过概率,听学过的说用 grimmet & stirzaker。概率是学统计时恶补的。 : 不是统计专业的,跟着学过 1 门统计,主要用 casella & berger,还有大家都用的 : furguson 那本薄的经典。other texts: : asymptotic theory (regularity conditions on MLE's consistency) 用的是笔记; : resampling 用 efron 1981 paper/1982 booklet, shao & tu 1995; : EM 用 mcLachlan book. C.f. Wu 1982 paper for convergence results. : monte carlo 用了 berger 的一本不过根本没时间读, : 还有一堆补充的 text 没时间看记不得名字了,直接用笔记学的。
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D*a 发帖数: 6830 | 39 记了一大堆书名打算慢慢看,新人再问众大侠个菜问题:
还是想继续搞生物,应该先看哪几本入门的书阿? |