m***i 发帖数: 2013 | 1 想证明一堆数据有差异性,换句话说,这些数据不能反映所测量的东西是单一的(均一
的)。
请问大牛们有没有这样的同质性检验,怎么做,有相关软件没?
多谢!! |
D*a 发帖数: 6830 | |
s******s 发帖数: 13035 | 3 具体一点。光从你所说的,没这种test
1. 你怎么知道数据的差别是不均一造成的,还是你测量误差造成的?除非你首先假
设测量误差有个啥分布,否则怎么做?
2. 哲学上,没有两片一样的树叶。统计最多作出结论,这些数据能反映"东西是不
单一"的,不能也没有必要做出结论"不能反映是单一的",应该不可能是单一的。
【在 m***i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 想证明一堆数据有差异性,换句话说,这些数据不能反映所测量的东西是单一的(均一 : 的)。 : 请问大牛们有没有这样的同质性检验,怎么做,有相关软件没? : 多谢!!
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e*****t 发帖数: 642 | 4 你这组数据有几个指标值?如果只有一个,看看有多少outlier就可以了。
如果有很多指标值,可以用PCA,或者cluster analysis,比如k-means。 |
t*m 发帖数: 4414 | 5 to address your interests, you need repeated measures. Then random effect
model will be the formal approach.
【在 e*****t 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你这组数据有几个指标值?如果只有一个,看看有多少outlier就可以了。 : 如果有很多指标值,可以用PCA,或者cluster analysis,比如k-means。
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e*****t 发帖数: 642 | 6 ???
why repeat measures? I guess for the random effect model, you mean linear
mixed model?
i still cannot see how it related to lz's question.
【在 t*m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : to address your interests, you need repeated measures. Then random effect : model will be the formal approach.
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