a*******7 发帖数: 23 | 1 刚才看到“bioinformatics吐下槽”也顺便来咨询一下career path问题。
我是统计专业,一直对genomics和data mining挺敢兴趣,所以论文方向也是做
classification model在genomics data的运用,自己非常喜欢。眼看要毕业开始找工
作非常迷茫。传统biostatics还是做clinical trial的占绝大多数,本人不喜欢
clinical trial也觉得这个方向技术上已经饱和很难有大突破,而且现在药厂哀鸿遍野
的,在此方向上也不会有太大投入,所以前景看淡。但是看bioinformatics的工作都是
学biology或者学CS的天下,requirement里编程语言都要求perl,c++等等。因为是统计
专业我只会R和SAS,也没有修过任何跟生物有关的课程,所以很是迷茫。求建议。谢谢 |
a*****x 发帖数: 901 | 2 Look into the data mining for autism. It's attracting dozens of billions
from industry and research funding agencies. |
d*****r 发帖数: 2583 | 3 药厂哀鸿遍野...
现在只要行业到底有多惨?你们业内人士来说说?
【在 a*******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 刚才看到“bioinformatics吐下槽”也顺便来咨询一下career path问题。 : 我是统计专业,一直对genomics和data mining挺敢兴趣,所以论文方向也是做 : classification model在genomics data的运用,自己非常喜欢。眼看要毕业开始找工 : 作非常迷茫。传统biostatics还是做clinical trial的占绝大多数,本人不喜欢 : clinical trial也觉得这个方向技术上已经饱和很难有大突破,而且现在药厂哀鸿遍野 : 的,在此方向上也不会有太大投入,所以前景看淡。但是看bioinformatics的工作都是 : 学biology或者学CS的天下,requirement里编程语言都要求perl,c++等等。因为是统计 : 专业我只会R和SAS,也没有修过任何跟生物有关的课程,所以很是迷茫。求建议。谢谢
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u*********1 发帖数: 2518 | 4 请教前辈解释下什么是autism里的data mining
是GWAS里去寻找rare SNP么?
我觉得GWAS都不靠谱啊。现在看到GWAS的文章直接略过
我是不是有偏见?
【在 a*****x 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : Look into the data mining for autism. It's attracting dozens of billions : from industry and research funding agencies.
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K******S 发帖数: 10109 | 5 clinical trial is probably the last dept a pharma company will touch. The
closer to the clinic/bed side, the safer the job.
【在 a*******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 刚才看到“bioinformatics吐下槽”也顺便来咨询一下career path问题。 : 我是统计专业,一直对genomics和data mining挺敢兴趣,所以论文方向也是做 : classification model在genomics data的运用,自己非常喜欢。眼看要毕业开始找工 : 作非常迷茫。传统biostatics还是做clinical trial的占绝大多数,本人不喜欢 : clinical trial也觉得这个方向技术上已经饱和很难有大突破,而且现在药厂哀鸿遍野 : 的,在此方向上也不会有太大投入,所以前景看淡。但是看bioinformatics的工作都是 : 学biology或者学CS的天下,requirement里编程语言都要求perl,c++等等。因为是统计 : 专业我只会R和SAS,也没有修过任何跟生物有关的课程,所以很是迷茫。求建议。谢谢
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G*3 发帖数: 117 | 6 不知道你说的bioinformatics是指哪些行业的职位。可以看看scientific
instrumentation这个行业,我知道有些公司是在做genomics方面的开发的,应该是对
应设备的软件开发。这个行业的公司有life technologies, agilent technologies,
fisher scientific,waters等等。现在genomics方向还是挺大一块儿市场,这些公司如
果有life science对应的应用的话,应该会有genomics相关的project。
祝好运!
【在 a*******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 刚才看到“bioinformatics吐下槽”也顺便来咨询一下career path问题。 : 我是统计专业,一直对genomics和data mining挺敢兴趣,所以论文方向也是做 : classification model在genomics data的运用,自己非常喜欢。眼看要毕业开始找工 : 作非常迷茫。传统biostatics还是做clinical trial的占绝大多数,本人不喜欢 : clinical trial也觉得这个方向技术上已经饱和很难有大突破,而且现在药厂哀鸿遍野 : 的,在此方向上也不会有太大投入,所以前景看淡。但是看bioinformatics的工作都是 : 学biology或者学CS的天下,requirement里编程语言都要求perl,c++等等。因为是统计 : 专业我只会R和SAS,也没有修过任何跟生物有关的课程,所以很是迷茫。求建议。谢谢
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a*******7 发帖数: 23 | 7 是的,如果软件开发我看他们好象也是招engineer或者CS major比较多。不太知道统计
专业怎么fit in, 而且以后职业发展也不是太明朗。不过anyway, thanks
【在 G*3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不知道你说的bioinformatics是指哪些行业的职位。可以看看scientific : instrumentation这个行业,我知道有些公司是在做genomics方面的开发的,应该是对 : 应设备的软件开发。这个行业的公司有life technologies, agilent technologies, : fisher scientific,waters等等。现在genomics方向还是挺大一块儿市场,这些公司如 : 果有life science对应的应用的话,应该会有genomics相关的project。 : 祝好运!
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G*3 发帖数: 117 | 8 其实专业是次要的,公司要找的人要能满足他们某方面需求。你要做的其实就是要说服
HM你就是他们要找的那个人。有时候公司反而会招不是那个最常见的领域的人,因为同
等工作能力的情况下,多一个其他领域的人,对于解决问题等工作都是有好处的,能够
得到更多的信息和经验。
如果你真的觉得自己可以做你说的那些职位的工作,对于那些术语都很清楚,对于这个
行业的big picture有把握,你要做的就是把自己的简历写好,找到正确的方式把简历
投到HM手里,并且说服他招你。我个人觉得专业真不是最大的问题。
【在 a*******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 是的,如果软件开发我看他们好象也是招engineer或者CS major比较多。不太知道统计 : 专业怎么fit in, 而且以后职业发展也不是太明朗。不过anyway, thanks
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d*****r 发帖数: 2583 | 9 统计现在在financial industry里面找比在pharm里面找工作容易。。。
【在 a*******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 是的,如果软件开发我看他们好象也是招engineer或者CS major比较多。不太知道统计 : 专业怎么fit in, 而且以后职业发展也不是太明朗。不过anyway, thanks
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K******S 发帖数: 10109 | 10 就是, 兴趣和找工作往往不能一致,楼主既然不看好这个行当就别跳进来了
【在 d*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 统计现在在financial industry里面找比在pharm里面找工作容易。。。
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y**********n 发帖数: 478 | 11 bioinformatics找个工作混口饭吃还是可以的,坐大的话不容易 |
r****t 发帖数: 10904 | 12 financial 今年能算的上容易?
【在 d*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 统计现在在financial industry里面找比在pharm里面找工作容易。。。
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