s**********y 发帖数: 509 | 1 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎
补充:
各位可以从以下课程筑基:
研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习
本科生课程: C++, 数据结构, 算法
想进一步的话, 可从以下炼体:
研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值
本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI
炼气:
研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
本科生课程: 体系结构, compiler, 心事语言, 图新图像
结丹:
研究生课程: 微风几何, 微风方程, 拓扑
研究生课程:text mining, 信息检索, 视觉
化升:
研究生课程: 复分, 泛函
研究生课程: ???
化升以上, 如果没有迷失在空间乱流, 以致灵界, 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结,修了筑基已是万人敌了。
对博后:课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学, 干脆再讲几句学生物的秘笈, 主要针对数理背景的同修有志于生物研究,
with bias, 不计版权, 欢迎各位补充:
各位可以从以下课程筑基:
遗传学 (几乎是数理与生物结合的完美典范,有多少biostatistics 是从遗传学开始)
想进一步的话, 可从以下炼体:
有机, 细胞
炼气:
生化, 分子生物学(见下+)
结丹:
生理, 生物物理, 微生物
化升:
发育, 神经, 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯, 毕竟还有可能看见。到了生化, 分子生物学,大段的对原子分子水平上的描
述, 不禁让人产生疑问: 这些描述何以得出?参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
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b*********0 发帖数: 47 | |
w********m 发帖数: 1137 | |
s*********x 发帖数: 1923 | 4 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了,数据结构, 算法之类对生物人没有太大
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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d****h 发帖数: 4291 | 5 说实话,这个基本上就是扯淡
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人,要么早跳出苦海了,要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点,molecular和cell biology等领域的,多数人数学都烂的
一坨屎 |
s******a 发帖数: 252 | 6 同意——这个基本上就是扯淡
除了本行的,有几个人用的上神经学?
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist. |
b*******n 发帖数: 8420 | 7 按照这个路数扎实修炼下来基本上就是统计PHD的水平了
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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y***j 发帖数: 11235 | 8 看了下自己已经差不多修够筑基了,没看出来能万人敌呢? |
s**********y 发帖数: 509 | 9
这要问王玉了。
【在 w********m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 什么时候可以修真啊?求指教
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s**********y 发帖数: 509 | 10 同学, 筑基以后, 找份码公应该没问题了。
【在 y***j 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看了下自己已经差不多修够筑基了,没看出来能万人敌呢?
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e*******o 发帖数: 4654 | 11 如果是我会把
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程,以后该学什么不用别人说,自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说,用到哪学到哪。 |
o******n 发帖数: 511 | 12 这也太难了。有这精力,何必还当码公。其实生物里很多编程的人不懂算法。 |
t****a 发帖数: 1212 | 13 此言差矣。数据结构和算法是内功,不管用什么语言都用得上。计算生物里面数据量本
身就大,有些computation intensive的工作,不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了,数据结构, 算法之类对生物人没有太大 : 用处。
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t****a 发帖数: 1212 | 14 补一个学习路线图:
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | 15 赞学习路线图。 C++在实现新算法的时候还是用的。
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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B********r 发帖数: 397 | 16 学c/c++ 对了解底层操作还是很有帮助的,尤其是想了解操作系统
当今流行的操作系统基本都是c写的 |
p*******e 发帖数: 746 | 17 Mark, thanks for sharing. |
u**********d 发帖数: 573 | 18 这个靠谱
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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N******n 发帖数: 3003 | 19 补充一个学习时间表:
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm: 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要:6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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s**********y 发帖数: 509 | 20 六年化升, 相当可观了。
【在 N******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补充一个学习时间表: : 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year : machine learning+R+python: 1.0 year : discrete+data structure+ algorithm: 1 year : numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year : database+text mining: 1 year : 全职学习总共需要:6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
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w*******6 发帖数: 1897 | 21 楼主丹家哪派的,哈哈。自成体系的练法哈。
不过复变函数那块,似乎没有必要呢。偏硬件的学一下,对码工来说,一点用都没有。 |
z********2 发帖数: 3556 | 22 数学基础好的,是不是很快就可以跳过前面的101什么的。
弄个master? |
s**********y 发帖数: 509 | |
w****o 发帖数: 367 | 24 怎么看灵根呢?
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | 25 用测灵盘?
筑基以后,应该冷暖有所知了。
【在 w****o 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 怎么看灵根呢?
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G***s 发帖数: 10030 | 26
后面写的太绝了,不过对于只会有机的数理童鞋,我还是放弃这个修炼生物的机会.
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | 27 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎
补充:
各位可以从以下课程筑基:
研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习
本科生课程: C++, 数据结构, 算法
想进一步的话, 可从以下炼体:
研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值
本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI
炼气:
研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
本科生课程: 体系结构, compiler, 心事语言, 图新图像
结丹:
研究生课程: 微风几何, 微风方程, 拓扑
研究生课程:text mining, 信息检索, 视觉
化升:
研究生课程: 复分, 泛函
研究生课程: ???
化升以上, 如果没有迷失在空间乱流, 以致灵界, 修炼由是不同
各位wet scientists不必纠结,修了筑基已是万人敌了。
对博后:课程取舍可以结合所作方向。 不展开了。
讲了数学, 干脆再讲几句学生物的秘笈, 主要针对数理背景的同修有志于生物研究,
with bias, 不计版权, 欢迎各位补充:
各位可以从以下课程筑基:
遗传学 (几乎是数理与生物结合的完美典范,有多少biostatistics 是从遗传学开始)
想进一步的话, 可从以下炼体:
有机, 细胞
炼气:
生化, 分子生物学(见下+)
结丹:
生理, 生物物理, 微生物
化升:
发育, 神经, 免予
化升以上修炼就不张开了。所有课程本科生的课程即可。
多讲几句。 细胞是生物学是一门描述科学的最佳注脚。经典细胞生物学各位可能还可
以习惯, 毕竟还有可能看见。到了生化, 分子生物学,大段的对原子分子水平上的描
述, 不禁让人产生疑问: 这些描述何以得出?参见 感慨一下数理背景的人与生物合
作之难。
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b*********0 发帖数: 47 | |
w********m 发帖数: 1137 | |
s*********x 发帖数: 1923 | 30 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了,数据结构, 算法之类对生物人没有太大
用处。
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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d****h 发帖数: 4291 | 31 说实话,这个基本上就是扯淡
学生物的大多数硬伤都是数学本来就不好
数学好的人,要么早跳出苦海了,要么在生物本行当也搞得风生水起了
搞genetics还稍微好一点点,molecular和cell biology等领域的,多数人数学都烂的
一坨屎 |
s******a 发帖数: 252 | 32 同意——这个基本上就是扯淡
除了本行的,有几个人用的上神经学?
The goal of a PhD training is the ability to solve a scientific problem. If
one needs a new tool, learn it or find a collaboration. A long transcript
doesn't make a good scientist. |
b*******n 发帖数: 8420 | 33 按照这个路数扎实修炼下来基本上就是统计PHD的水平了
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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y***j 发帖数: 11235 | 34 看了下自己已经差不多修够筑基了,没看出来能万人敌呢? |
s**********y 发帖数: 509 | 35
这要问王玉了。
【在 w********m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 什么时候可以修真啊?求指教
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s**********y 发帖数: 509 | 36 同学, 筑基以后, 找份码公应该没问题了。
【在 y***j 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看了下自己已经差不多修够筑基了,没看出来能万人敌呢?
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e*******o 发帖数: 4654 | 37 如果是我会把
C++ 换成 Python。
多元分析 放在筑基里面。
大致学完筑基的课程,以后该学什么不用别人说,自己都知道的差不多了。正如
匪兵甲 所说,用到哪学到哪。 |
o******n 发帖数: 511 | 38 这也太难了。有这精力,何必还当码公。其实生物里很多编程的人不懂算法。 |
t****a 发帖数: 1212 | 39 此言差矣。数据结构和算法是内功,不管用什么语言都用得上。计算生物里面数据量本
身就大,有些computation intensive的工作,不会基本的算法根本就搞不定。
【在 s*********x 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 其实统计101加上perl就足以应付日常工作了,数据结构, 算法之类对生物人没有太大 : 用处。
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t****a 发帖数: 1212 | 40 补一个学习路线图:
Stat线:
高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程
CS线:
离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹
linux操作系统->Perl/Python编程->数据库
Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | 41 赞学习路线图。 C++在实现新算法的时候还是用的。
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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B********r 发帖数: 397 | 42 学c/c++ 对了解底层操作还是很有帮助的,尤其是想了解操作系统
当今流行的操作系统基本都是c写的 |
p*******e 发帖数: 746 | 43 Mark, thanks for sharing. |
u**********d 发帖数: 573 | 44 这个靠谱
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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N******n 发帖数: 3003 | 45 补充一个学习时间表:
高数+linear algebra+statistics: 1.5 year
machine learning+R+python: 1.0 year
discrete+data structure+ algorithm: 1 year
numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year
database+text mining: 1 year
全职学习总共需要:6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
【在 t****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补一个学习路线图: : Stat线: : 高数->线代->概率->统计->机器学习->R编程 : CS线: : 离散数学->数据结构->算法->数值优化/运筹 : linux操作系统->Perl/Python编程->数据库 : Perl/Python + R基本可以通吃了。C/C++只有很少的机会会被用到,不一定要学。
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s**********y 发帖数: 509 | 46 六年化升, 相当可观了。
【在 N******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 补充一个学习时间表: : 高数+linear algebra+statistics: 1.5 year : machine learning+R+python: 1.0 year : discrete+data structure+ algorithm: 1 year : numerical + dynamic programming + optimization: 1.0 year : database+text mining: 1 year : 全职学习总共需要:6 years, 大概相当于计算机博士水平。 但是编程水平要差很多。
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w*******6 发帖数: 1897 | 47 楼主丹家哪派的,哈哈。自成体系的练法哈。
不过复变函数那块,似乎没有必要呢。偏硬件的学一下,对码工来说,一点用都没有。 |
z********2 发帖数: 3556 | 48 数学基础好的,是不是很快就可以跳过前面的101什么的。
弄个master? |
s**********y 发帖数: 509 | |
w****o 发帖数: 367 | 50 怎么看灵根呢?
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | 51 用测灵盘?
筑基以后,应该冷暖有所知了。
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G***s 发帖数: 10030 | 52
后面写的太绝了,不过对于只会有机的数理童鞋,我还是放弃这个修炼生物的机会.
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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d*********r 发帖数: 297 | 53 不好意思,这是我所知道最扯淡的了,你自己在被窝里想出来的? 开个玩笑。你的心
思是好的,不过不能这么扯。。。。。。
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到总有人问, 总结几句, 语言轻松, 内容充实, with bias, 不计版权, 欢迎 : 补充: : 各位可以从以下课程筑基: : 研究生课程: 概率论, 统计, experimental design, 机器学习 : 本科生课程: C++, 数据结构, 算法 : 想进一步的话, 可从以下炼体: : 研究生课程: 线代, 数分,优化, 数值 : 本科生课程: 操作系统, 网络, 数据库, AI : 炼气: : 研究生课程: 多元分析, 实分, 随机过程
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s**********y 发帖数: 509 | |
c********e 发帖数: 598 | 55
我现在啥级别?When is enough?
Can do linux script, R, Python,Django,Apache,MongoDB,MySQL, Java/struct/J2EE
Now learning: Machine learning, Hidden hidden Markov models Model, social
network work data analysis.
plan to learn Hadoop.
【在 s**********y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 请您来扯两句?
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s**********y 发帖数: 509 | 56 功力深厚, 让人倾佩。
J2EE
【在 c********e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : : 我现在啥级别?When is enough? : Can do linux script, R, Python,Django,Apache,MongoDB,MySQL, Java/struct/J2EE : Now learning: Machine learning, Hidden hidden Markov models Model, social : network work data analysis. : plan to learn Hadoop.
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h**6 发帖数: 4160 | 57 凡人还真火啊,在这里也能遇上,明天叫女朋友来看这个帖子。 |
s**********y 发帖数: 509 | 58 此帖上过十大, 也曾被转过武侠版和joke版。
【在 h**6 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 凡人还真火啊,在这里也能遇上,明天叫女朋友来看这个帖子。
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