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Biology版 - 生物转行当码工的小心了 (转载)
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继续找俺的 linux cluster 管理员美国老土值得去上吗
有没有在 coursera 修CS相关课的 (转载)有没有推荐算法入门的书啊?
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相关话题的讨论汇总
话题: data话题: big话题: 生物话题: 经验
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g********0
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1
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
不下点苦工准备是不行的。
对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
经验,相关工作经验越多就越有优势。
人怕入错行,虽然CS的工作相对好找,但一旦进入一个狭窄的死胡同,以后换工作还是
会增大不少难度。
d*****r
发帖数: 2583
2
big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。

fresh

【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
: 标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
: 初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
: 想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
: 不下点苦工准备是不行的。
: 对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
: distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
: 经验,相关工作经验越多就越有优势。

f*****u
发帖数: 501
3
不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
工作 可就傻眼了
f*****u
发帖数: 501
4
怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
x*******1
发帖数: 28835
5
entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
f*****u
发帖数: 501
6
是 啊 这可怎么办
l*********s
发帖数: 5409
7
entry level比senior的容易。找不到要么眼高手低,要么面试技巧不佳。

【在 x*******1 的大作中提到】
: entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
f*****u
发帖数: 501
8
今天计算机不容易 我们学校小硕 除了一个本来就在公司实习的 有工作外 别的同学
全军覆没
整的我的心 哇凉哇凉的
转行要小心啊 别看别人转什么 就转什么
要看自己适合不 我计算机学分修了2 /3 什么也没有学会 痛苦中
K****n
发帖数: 5970
9
是啊,就是想办法上多线程,多进程,多机,多上async,多加cache,多用memory,多
装SSD。这种题变多主要是这个东西简单又好玩,一扯可以扯俩小时,饭都别吃了,其
实这是面试难度降低的表现。
想了解这个问题的同学都去看一篇扯CAP therom的blog就可以回答面试题了,没啥神秘
的。
同志们都挺逗的,我们上班的总是担心这些东西俩礼拜就能学会,新同学赶上来咋办,
青春饭咋办;新同学们居然开始担心老年人经验太多咋办了。大家咋都这么嗝儿呢。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
: fresh

K****n
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10
诶呦,倒货吧
我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
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K****n
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11
这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
!不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
不着,大公司也轮不着你管。
h********x
发帖数: 285
12
这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

K****n
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13
逻辑?

【在 h********x 的大作中提到】
: 这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?
w****k
发帖数: 6244
14
说说网站名呗?搞那么神秘

【在 K****n 的大作中提到】
: 诶呦,倒货吧
: 我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
: 在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
: 拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

K****n
发帖数: 5970
15
咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
族闷声发大财的风格。

【在 w****k 的大作中提到】
: 说说网站名呗?搞那么神秘
w****k
发帖数: 6244
16
晕,他们的商业模式本面向consumer
你替他们推广是好事

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

d***y
发帖数: 8107
17
码工再怎么不济,也比生物火坑强
v*****k
发帖数: 7798
18
被收了吧?

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

K****n
发帖数: 5970
19
我明白,可是我一不小心说了他们的资金状况,不太好

【在 w****k 的大作中提到】
: 晕,他们的商业模式本面向consumer
: 你替他们推广是好事

K****n
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20
真没有

【在 v*****k 的大作中提到】
: 被收了吧?
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y*****3
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21
我认为如果他们有在别的行业(不用说文科,生物,化学,甚至是像机械工程之类的行
业)找过工作的经验,他们就不会抱怨了。
当前的现实和趋势就是,在美国,码农/软件还是最好找工作的(尤其是对没身份的人
来说),几年之内这个不会有什么变化。而且我认为编程技能重塑性比较好,应用也比
较广。如果学几年编程再回来做生物,也是很不错的选择。
l**********1
发帖数: 5204
22
LZ can try Big Data Analysis by R on Coursera
Sessions:
Oct 28th 2013(8 weeks long)
https://www.coursera.org/course/dataanalysis
cited
>You have probably heard that this is the era of “Big Data”. Stories about
companies or scientists using data >to recommend movies, discover who is
pregnant based on credit card receipts,
omitted
> There is a critical shortage of people with these skills in the workforce,
which is why Hal Varian (Chief >Economist at Google) says that being a
statistician will be the sexy job for the next 10 years.

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

g********0
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23
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
不下点苦工准备是不行的。
对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
经验,相关工作经验越多就越有优势。
人怕入错行,虽然CS的工作相对好找,但一旦进入一个狭窄的死胡同,以后换工作还是
会增大不少难度。
d*****r
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24
big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。

fresh

【在 g********0 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: halfsea (tough), 信区: JobHunting
: 标 题: Re: 码工的工作越来越难找了
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jun 7 18:35:48 2013, 美东)
: 初级码工的门槛确实变高了,一半是leetcode和各种题库网站的功劳。刚毕业的fresh
: 想进FLG这样的tier 1公司必须要有一些突出的优点才行。除非学校出身特别好,否则
: 不下点苦工准备是不行的。
: 对于有经验的老码工,影响倒不见得特别大。现在各大IT公司面对的主要问题都是和
: distributed system,scalability, big data相关,这几个方向上fresh很难有相关的
: 经验,相关工作经验越多就越有优势。

f*****u
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25
不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
工作 可就傻眼了
f*****u
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怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
x*******1
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entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
f*****u
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是 啊 这可怎么办
l*********s
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entry level比senior的容易。找不到要么眼高手低,要么面试技巧不佳。

【在 x*******1 的大作中提到】
: entry level的确很难找, 公司都找有经验的,不要培训
f*****u
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30
今天计算机不容易 我们学校小硕 除了一个本来就在公司实习的 有工作外 别的同学
全军覆没
整的我的心 哇凉哇凉的
转行要小心啊 别看别人转什么 就转什么
要看自己适合不 我计算机学分修了2 /3 什么也没有学会 痛苦中
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我想往data mining方面折腾,可是回来了
有推荐coursera的生物课程吗FLAG offer选择 (转载)
如何精准测量蛋白和核酸的浓度有没有人考虑硕士回国找工作?
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K****n
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是啊,就是想办法上多线程,多进程,多机,多上async,多加cache,多用memory,多
装SSD。这种题变多主要是这个东西简单又好玩,一扯可以扯俩小时,饭都别吃了,其
实这是面试难度降低的表现。
想了解这个问题的同学都去看一篇扯CAP therom的blog就可以回答面试题了,没啥神秘
的。
同志们都挺逗的,我们上班的总是担心这些东西俩礼拜就能学会,新同学赶上来咋办,
青春饭咋办;新同学们居然开始担心老年人经验太多咋办了。大家咋都这么嗝儿呢。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
: fresh

K****n
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诶呦,倒货吧
我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

【在 f*****u 的大作中提到】
: 怎么办 难道重新考个gre 念博士 后者 考个gmat 念 mba 我考 这世界太难活了
K****n
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这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
!不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
不着,大公司也轮不着你管。
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这个帖子用心险恶,人家生物转cs混口饭吃不是很正常吗?科班出生的害怕被抢饭碗?

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

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说说网站名呗?搞那么神秘

【在 K****n 的大作中提到】
: 诶呦,倒货吧
: 我前两天知道一硅谷公司,俩清华学长搞的,就是网上把别人卖东西的资料爬下来,放
: 在自己网站上,UI design和设计牛逼,成了各个fashion网站中的讨论对象。人跟我说
: 拉了三期投资就不拉了,钱太多用不完,牛吧。

K****n
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36
咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
族闷声发大财的风格。

【在 w****k 的大作中提到】
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w****k
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晕,他们的商业模式本面向consumer
你替他们推广是好事

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

d***y
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码工再怎么不济,也比生物火坑强
v*****k
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被收了吧?

【在 K****n 的大作中提到】
: 咳不方便说名字了,我对人家本来也有点儿愧疚。
: 但是感觉他们UI做得比较精致,炒作的概念就是social和fashion trends。重点是很实
: 在地赚每一个click-through的钱,有business model,我觉得这个很符合我们中华民
: 族闷声发大财的风格。

K****n
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我明白,可是我一不小心说了他们的资金状况,不太好

【在 w****k 的大作中提到】
: 晕,他们的商业模式本面向consumer
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有没有人考虑硕士回国找工作?信息: 6600美元在Udacity学佐治亚理工学院的CS Master
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我认为如果他们有在别的行业(不用说文科,生物,化学,甚至是像机械工程之类的行
业)找过工作的经验,他们就不会抱怨了。
当前的现实和趋势就是,在美国,码农/软件还是最好找工作的(尤其是对没身份的人
来说),几年之内这个不会有什么变化。而且我认为编程技能重塑性比较好,应用也比
较广。如果学几年编程再回来做生物,也是很不错的选择。
l**********1
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LZ can try Big Data Analysis by R on Coursera
Sessions:
Oct 28th 2013(8 weeks long)
https://www.coursera.org/course/dataanalysis
cited
>You have probably heard that this is the era of “Big Data”. Stories about
companies or scientists using data >to recommend movies, discover who is
pregnant based on credit card receipts,
omitted
> There is a critical shortage of people with these skills in the workforce,
which is why Hal Varian (Chief >Economist at Google) says that being a
statistician will be the sexy job for the next 10 years.

【在 K****n 的大作中提到】
: 这样吧,想练distributed system的同志,每人去搞两个vm,装以下DB中的一种:
: Cassandra, Mongo,可能EC2上 DynamoDB 和 S3 是白给的?然后想办法造一个要用到
: 这两个vm的app,你就可以claim自己做过distributed system了。但是google app
: engine或者EC2上直接用它们自己的elasticity不算。
: 其实新人嘛,可以搞搞html css javascript,再上点儿mobile app,每个苦学俩礼拜
: !不就成了,搞啥big data和distributed system,后者有点儿概念就成了,小公司用
: 不着,大公司也轮不着你管。

c*****u
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44

应该还是可以的吧, 现在差不多修完了吧, 我生物ms找不到工作, 真准备读cs或统计呢

【在 f*****u 的大作中提到】
: 不容易啊 心扑通扑通的 已经转计算机 而且修完了2 /3 的课程 要是最后找不到
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f****b
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45
借人气,想拉课题设计的,有销售渠道。自己创业也行,要求技术,不能太虚,站内联
系,
L*1
发帖数: 11537
46
同意 -- 按这定义本ID也一不小心弄big data了。

【在 d*****r 的大作中提到】
: big data, scalability之类的其实都是在扯些新概念,本质上还是那些基本问题,
: 基本分析方法。换个马甲,现在都成了做big data了。
:
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如何精准测量蛋白和核酸的浓度想学学R的,现在COURSERA有门课可上
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