D*a
发帖数: 6830 | 1 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
也认真做了。
一起来上吧！
http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
附：MOOC简介
http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。 |
a****d
发帖数: 1919 | |
G***y
发帖数: 1082 | 3 Thanks for sharing. Will take it.
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
|
H*g
发帖数: 2333 | 4 Thanks for sharing, just registered. |
W***o
发帖数: 6519 | 5 这个老师不错，6月份上了她的统计课，到8月初拿到certificate，呵呵，挺好玩的免
费课程
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
|
r********9
发帖数: 1116 | 6 thanks. 去年的录像在哪里呢？
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
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: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
|
D*a
发帖数: 6830 | 7 去年的在Coursera，今年他们自己借edX的系统自己搭了一个，搬出来了。去年的应该
是不能看了。不过下周就开课了，也不会等急了。
Coursera上面也有不少好课，主要是全，基本上各行各业都有几门，生物的像外显遗传
学，系统生物学，生物统计之类的也很多。
edX是哈佛等的MOOC系统，也很多好课。
【在 r********9 的大作中提到】
: thanks. 去年的录像在哪里呢？
|
D*a
发帖数: 6830 | 8 MOOCer握手~
【在 W***o 的大作中提到】
: 这个老师不错，6月份上了她的统计课，到8月初拿到certificate，呵呵，挺好玩的免
: 费课程
|
r********9
发帖数: 1116 | 9 嗯，不能保证按时听，能有录像就好了
【在 D*a 的大作中提到】
: 去年的在Coursera，今年他们自己借edX的系统自己搭了一个，搬出来了。去年的应该
: 是不能看了。不过下周就开课了，也不会等急了。
: Coursera上面也有不少好课，主要是全，基本上各行各业都有几门，生物的像外显遗传
: 学，系统生物学，生物统计之类的也很多。
: edX是哈佛等的MOOC系统，也很多好课。
|
n********e
发帖数: 1630 | 10 这种网上的可以随便注册么，不是stanford也行？ 还有考试作业，也要写了在网上提
交上去么？ |
|
|
w****j
发帖数: 6262 | 11 注册了这个课，可怎么听呀，难道只有指定时间上这个网站才能听到？miss了就不行了？
【在 D*a 的大作中提到】
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: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
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: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
|
w****j
发帖数: 6262 | 12 多谢，资源真好，求问那个统计编程的帖子在哪？想自学R，在找好的资源。
再次感谢。
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
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|
m********a
发帖数: 239 | 13 thanks.
【在 D*a 的大作中提到】
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: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
|
l**********1
发帖数: 5204 | 14 merci beaucoup !
plus
At the moment there are three big university level Mooc providers – all
based in the US and all launched within months of each other last year:
Udacity, Coursera, and edX.
Futurelearn, a British Mooc project being led by the Open University, the UK
distance learning institution, will begin offering courses later this year.
http://www.ft.com/cms/s/2/c101d4cc-800f-11e2-96ba-00144feabdc0. |
l**********1
发帖数: 5204 | 15 R COURSERA
Sessions:
Sep 23rd 2013(4 weeks long)
https://www.coursera.org/course/compdata
original hint was from mitbbs former post:
cited
R不适合作为第一门编程语言，所以，个人建议有了编程经验再学。
R
Coursera http://goo.gl/JU4Bm
同主题阅读：生物的同学如何增强计算背景。？
[版面:生物学][首篇作者：echowuhao] , 2012年09月24日13:05:
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31733509.html
【在 w****j 的大作中提到】
: 多谢，资源真好，求问那个统计编程的帖子在哪？想自学R，在找好的资源。
: 再次感谢。
|
w****j
发帖数: 6262 | 16 多谢多谢，看到了，课程名字改叫 Computing for Data Analysis
这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
【在 l**********1 的大作中提到】
: R COURSERA
: Sessions:
: Sep 23rd 2013(4 weeks long)
: https://www.coursera.org/course/compdata
: original hint was from mitbbs former post:
: cited
: R不适合作为第一门编程语言，所以，个人建议有了编程经验再学。
: R
: Coursera http://goo.gl/JU4Bm
: 同主题阅读：生物的同学如何增强计算背景。？
|
l**********1
发帖数: 5204 | 17 sorry i had no experience about it, pls ask LZ Dua
【在 w****j 的大作中提到】
: 多谢多谢，看到了，课程名字改叫 Computing for Data Analysis
: 这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
|
D*a
发帖数: 6830 | 18 视频开课以后一直都能看，但是一般来说注意一周的视频看完之后会要求你考quiz或者
交作业，错过了的话会扣分。分数扣到一定程度就拿不到完成证明了，但是之前的视频
是一直可以看得，直到课程结束。课程结束之后还是可以看一段时间，然后就看老师的
要求是不是下线。但是下线了的话也会过一段时间开第二期。一般来说每周视频大概两
三个小时三四个小时左右，加上阅读材料和考试大概有四五个小时吧每周学习时间。这
是笼统的说的。但是你想下载的话大多数的课程视频和阅读材料都可以下载。
【在 w****j 的大作中提到】
: 多谢多谢，看到了，课程名字改叫 Computing for Data Analysis
: 这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
|
w****j
发帖数: 6262 | 19 非常感谢。
之前在iphone上的iuniversity上看了两门课，感觉还挺好的。这里的资源更丰富了，
太感谢了。
【在 D*a 的大作中提到】
: 视频开课以后一直都能看，但是一般来说注意一周的视频看完之后会要求你考quiz或者
: 交作业，错过了的话会扣分。分数扣到一定程度就拿不到完成证明了，但是之前的视频
: 是一直可以看得，直到课程结束。课程结束之后还是可以看一段时间，然后就看老师的
: 要求是不是下线。但是下线了的话也会过一段时间开第二期。一般来说每周视频大概两
: 三个小时三四个小时左右，加上阅读材料和考试大概有四五个小时吧每周学习时间。这
: 是笼统的说的。但是你想下载的话大多数的课程视频和阅读材料都可以下载。
|
W***o
发帖数: 6519 | 20 coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
跨度大，很有挑战性
【在 l**********1 的大作中提到】
: R COURSERA
: Sessions:
: Sep 23rd 2013(4 weeks long)
: https://www.coursera.org/course/compdata
: original hint was from mitbbs former post:
: cited
: R不适合作为第一门编程语言，所以，个人建议有了编程经验再学。
: R
: Coursera http://goo.gl/JU4Bm
: 同主题阅读：生物的同学如何增强计算背景。？
|
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|
D*a
发帖数: 6830 | 21 Computing for Data Analysis和这个课哪个好？对R来说
我上了 case based intro to stat,和mathematical stat bootcamp1
前面那个据说是大牛讲的，但是东西挺基本的。后面那个内容是统计的数学原理，还有
微积分啥的，但是老师跟念经似的念课件。Computing for Data Analysis上次我听了
一周弃了，老师好像也是在那里念经。其实我硕士上过一个统计课但是当时因为没有试
验基础理解不深，再上一下应该是好的，不过我同一时期报了好几门课别的课了 T_T
台大的几率课挺好玩的，还有线上游戏解题竞技，强推~
秦始皇课也是好课，强推。
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
|
m***a
发帖数: 547 | 22 Great.
registered.
thanks. |
h*****7
发帖数: 227 | 23
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
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: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
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: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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l**********1
发帖数: 5204 | 24 merci
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
|
B*H
发帖数: 2158 | |
y***y
发帖数: 709 | 26 一直都想在我们学校旁听这门课，干脆就不要旁听了，直接报名网上听课好了
谢谢分享
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
|
d***s
发帖数: 1062 | |
z*******9
发帖数: 112 | 28 太好了，谢谢，
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
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: 附：MOOC简介
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: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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n***y
发帖数: 114 | |
y******s
发帖数: 92 | 30 这个课太简单了，无非两件事：少用被动语式+删除冗余文字
对学生物的来讲有参考意义的就是了解一下人家写文章的顺序：
搭结构，语法单词错误百出的初稿---修改稿----让别人阅读提意见； 后期时间一般占
80%
说实话，在看这个之前我已经是这样实践了，只是没有这样明确总结出来罢了。
要听这个课的建议跳着看，没有啥实质意义的不要浪费时间就是了。
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
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q******g
发帖数: 3858 | 31 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。 |
D*a
发帖数: 6830 | 32 基本上现在好几本教写作的书包括教写作的文章都说要多用主动少用被动了
比如
http://www.nature.com/authors/author_resources/how_write.html
Nature journals prefer authors to write in the active voice ("we performed
the experiment...") as experience has shown that readers find concepts and
results to be conveyed more clearly if written directly. We have also found
that use of several adjectives to qualify one noun in highly technical
language can be confusing to readers. We encourage authors to "unpackage"
concepts and to present their findings and conclusions in simply constructed
sentences.
【在 q******g 的大作中提到】
: 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。
|
s******s
发帖数: 13035 | 33 虽然没看过这个教程. 不过通常都是要求主动, 少从句把
【在 q******g 的大作中提到】
: 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。
|
i***l
发帖数: 1656 | 34 i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
verb into noun" section does not sound correct to me.
therefore please use your own decision. |
g*********5
发帖数: 2533 | 35 where is the link?
【在 i***l 的大作中提到】
: i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
: you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
: verb into noun" section does not sound correct to me.
: therefore please use your own decision.
|
D*a
发帖数: 6830 | 36 这点我也同意，并不是每个例子都是非常恰当的，到了具体的事例上，还是要结合自己
的判断力和对学科的了解。
大部分都还是很切中要害的。e而且总不能要求这个课100%精准针对自己的学科。
【在 i***l 的大作中提到】
: i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
: you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
: verb into noun" section does not sound correct to me.
: therefore please use your own decision.
|
D*a
发帖数: 6830 | 37 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
也认真做了。
一起来上吧！
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附：MOOC简介
http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。 |
a****d
发帖数: 1919 | |
G***y
发帖数: 1082 | 39 Thanks for sharing. Will take it.
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
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H*g
发帖数: 2333 | 40 Thanks for sharing, just registered. |
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W***o
发帖数: 6519 | 41 这个老师不错，6月份上了她的统计课，到8月初拿到certificate，呵呵，挺好玩的免
费课程
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
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r********9
发帖数: 1116 | 42 thanks. 去年的录像在哪里呢？
【在 D*a 的大作中提到】
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D*a
发帖数: 6830 | 43 去年的在Coursera，今年他们自己借edX的系统自己搭了一个，搬出来了。去年的应该
是不能看了。不过下周就开课了，也不会等急了。
Coursera上面也有不少好课，主要是全，基本上各行各业都有几门，生物的像外显遗传
学，系统生物学，生物统计之类的也很多。
edX是哈佛等的MOOC系统，也很多好课。
【在 r********9 的大作中提到】
: thanks. 去年的录像在哪里呢？
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发帖数: 6830 | 44 MOOCer握手~
【在 W***o 的大作中提到】
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r********9
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: 去年的在Coursera，今年他们自己借edX的系统自己搭了一个，搬出来了。去年的应该
: 是不能看了。不过下周就开课了，也不会等急了。
: Coursera上面也有不少好课，主要是全，基本上各行各业都有几门，生物的像外显遗传
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n********e
发帖数: 1630 | 46 这种网上的可以随便注册么，不是stanford也行？ 还有考试作业，也要写了在网上提
交上去么？ |
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发帖数: 6262 | 48 多谢，资源真好，求问那个统计编程的帖子在哪？想自学R，在找好的资源。
再次感谢。
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发帖数: 5204 | 50 merci beaucoup !
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发帖数: 5204 | 51 R COURSERA
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[版面:生物学][首篇作者：echowuhao] , 2012年09月24日13:05:
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【在 w****j 的大作中提到】
: 多谢，资源真好，求问那个统计编程的帖子在哪？想自学R，在找好的资源。
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这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
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发帖数: 5204 | 53 sorry i had no experience about it, pls ask LZ Dua
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: 这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
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交作业，错过了的话会扣分。分数扣到一定程度就拿不到完成证明了，但是之前的视频
是一直可以看得，直到课程结束。课程结束之后还是可以看一段时间，然后就看老师的
要求是不是下线。但是下线了的话也会过一段时间开第二期。一般来说每周视频大概两
三个小时三四个小时左右，加上阅读材料和考试大概有四五个小时吧每周学习时间。这
是笼统的说的。但是你想下载的话大多数的课程视频和阅读材料都可以下载。
【在 w****j 的大作中提到】
: 多谢多谢，看到了，课程名字改叫 Computing for Data Analysis
: 这个课程是每周的课程只能当周看视频，错过了就看不了了么？
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发帖数: 6262 | 55 非常感谢。
之前在iphone上的iuniversity上看了两门课，感觉还挺好的。这里的资源更丰富了，
太感谢了。
【在 D*a 的大作中提到】
: 视频开课以后一直都能看，但是一般来说注意一周的视频看完之后会要求你考quiz或者
: 交作业，错过了的话会扣分。分数扣到一定程度就拿不到完成证明了，但是之前的视频
: 是一直可以看得，直到课程结束。课程结束之后还是可以看一段时间，然后就看老师的
: 要求是不是下线。但是下线了的话也会过一段时间开第二期。一般来说每周视频大概两
: 三个小时三四个小时左右，加上阅读材料和考试大概有四五个小时吧每周学习时间。这
: 是笼统的说的。但是你想下载的话大多数的课程视频和阅读材料都可以下载。
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W***o
发帖数: 6519 | 56 coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
跨度大，很有挑战性
【在 l**********1 的大作中提到】
: R COURSERA
: Sessions:
: Sep 23rd 2013(4 weeks long)
: https://www.coursera.org/course/compdata
: original hint was from mitbbs former post:
: cited
: R不适合作为第一门编程语言，所以，个人建议有了编程经验再学。
: R
: Coursera http://goo.gl/JU4Bm
: 同主题阅读：生物的同学如何增强计算背景。？
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D*a
发帖数: 6830 | 57 Computing for Data Analysis和这个课哪个好？对R来说
我上了 case based intro to stat,和mathematical stat bootcamp1
前面那个据说是大牛讲的，但是东西挺基本的。后面那个内容是统计的数学原理，还有
微积分啥的，但是老师跟念经似的念课件。Computing for Data Analysis上次我听了
一周弃了，老师好像也是在那里念经。其实我硕士上过一个统计课但是当时因为没有试
验基础理解不深，再上一下应该是好的，不过我同一时期报了好几门课别的课了 T_T
台大的几率课挺好玩的，还有线上游戏解题竞技，强推~
秦始皇课也是好课，强推。
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
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m***a
发帖数: 547 | 58 Great.
registered.
thanks. |
h*****7
发帖数: 227 | 59
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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l**********1
发帖数: 5204 | 60 merci
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
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B*H
发帖数: 2158 | |
y***y
发帖数: 709 | 62 一直都想在我们学校旁听这门课，干脆就不要旁听了，直接报名网上听课好了
谢谢分享
【在 W***o 的大作中提到】
: coursera上有个statistics one课程，princeton大学的，这周开课，还有lab，lab是
: 用R做统计分析，课程就是讲统计，课程12周，很不错，去年开过一次，没赶上。时间
: 跨度大，很有挑战性
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d***s
发帖数: 1062 | |
z*******9
发帖数: 112 | 64 太好了，谢谢，
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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n***y
发帖数: 114 | |
y******s
发帖数: 92 | 66 这个课太简单了，无非两件事：少用被动语式+删除冗余文字
对学生物的来讲有参考意义的就是了解一下人家写文章的顺序：
搭结构，语法单词错误百出的初稿---修改稿----让别人阅读提意见； 后期时间一般占
80%
说实话，在看这个之前我已经是这样实践了，只是没有这样明确总结出来罢了。
要听这个课的建议跳着看，没有啥实质意义的不要浪费时间就是了。
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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q******g
发帖数: 3858 | 67 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。 |
D*a
发帖数: 6830 | 68 基本上现在好几本教写作的书包括教写作的文章都说要多用主动少用被动了
比如
http://www.nature.com/authors/author_resources/how_write.html
Nature journals prefer authors to write in the active voice ("we performed
the experiment...") as experience has shown that readers find concepts and
results to be conveyed more clearly if written directly. We have also found
that use of several adjectives to qualify one noun in highly technical
language can be confusing to readers. We encourage authors to "unpackage"
concepts and to present their findings and conclusions in simply constructed
sentences.
【在 q******g 的大作中提到】
: 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。
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s******s
发帖数: 13035 | 69 虽然没看过这个教程. 不过通常都是要求主动, 少从句把
【在 q******g 的大作中提到】
: 和我以前学的不一样啊。以前老师都说要多用被动。。。。
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i***l
发帖数: 1656 | 70 i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
verb into noun" section does not sound correct to me.
therefore please use your own decision. |
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g*********5
发帖数: 2533 | 71 where is the link?
【在 i***l 的大作中提到】
: i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
: you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
: verb into noun" section does not sound correct to me.
: therefore please use your own decision.
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D*a
发帖数: 6830 | 72 这点我也同意，并不是每个例子都是非常恰当的，到了具体的事例上，还是要结合自己
的判断力和对学科的了解。
大部分都还是很切中要害的。e而且总不能要求这个课100%精准针对自己的学科。
【在 i***l 的大作中提到】
: i personally disagree some of her opinions---it really depends on how well
: you understand the biology. For example, certain case in her "do not kill
: verb into noun" section does not sound correct to me.
: therefore please use your own decision.
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F*Q
发帖数: 3259 | 73 他们提供编辑、语言方面的服务么？
【在 D*a 的大作中提到】
: 很好的课！去年错过了，只能看视频，不能做作业，今年打算重新上一遍，作业和考试
: 也认真做了。
: 一起来上吧！
: http://online.stanford.edu/course/writing-in-the-sciences
: 附：MOOC简介
: http://mooc.guokr.com/post/507533/1%E5%88%86%E9%92%9FMOOC%E5%85
: 版上前一阵子有人发帖介绍了统计，编程和计算机的相关课程，比如想学R语言，
: python 等等去哪里学，很大一部分就是MOOC上面的。
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b********n
发帖数: 93 | |
M********r
发帖数: 142 | 75 你突破传统理论的文章咋样了
【在 F*Q 的大作中提到】
: 他们提供编辑、语言方面的服务么？
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