t**********r 发帖数: 1497 | 1 离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
工的工作?
当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大? |
e*******o 发帖数: 4654 | 2 取决于你。
看你是做啥的,如果以前纯生物,现在开始学,毕业能找个马工就不错了。
如果留在生物,你毕业一年同样工作渺茫。 |
K****n 发帖数: 5970 | 3 矿工不是要学金融和数学么?
【在 t**********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿 : 工的工作? : 当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大?
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d*****r 发帖数: 2583 | 4 我assume他已经都自学好了。。
【在 K****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 矿工不是要学金融和数学么?
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i********h 发帖数: 9 | 5 基础还可以,多用心和坚持还是有希望的。
大多的矿工应该都是自学的,包括物理/数学的PhD,他们的优势可能也就是数学基础比
你好、看建模的书比你轻松。
不过你首先要考虑的是:如果你的数学背景不强(修过课/做过研究),怎么过简历筛
选这一关。 |
m********a 发帖数: 12601 | 6 矿工还是挺难的,要投很多时间,如果你是一年时间的话,理论上是可以的,因为MFE
很多也就一年的时间。但是那个强度很大,你不太可能有时间做别的 |
u******u 发帖数: 595 | 7 自学编程算法做矿工, is not the best way to go.
Because:
-- Coder's job is very narrow, only limited in couple of high tech companies;
-- Not a good job for your future.
Strongly recommend you gain Database Analyst skills and find job in Database
Analyst field, you ca work in any industry later.
此贴谨在于回答LZ的问题,其他吃印度饭的免看。 |
p****u 发帖数: 2596 | 8 不可能.
除非你真的很强悍,22岁哈佛生物phd毕业之类的.
【在 t**********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿 : 工的工作? : 当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大?
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z*****a 发帖数: 1214 | 9 没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强
不强。
其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。
理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一
些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。
没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景
也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。
其实quant入门职位的面试,很多brainteaser题,用到的知识并不多,很多题高中数学
知识加一点概率统计的基本概念就能做,主要是思维。这类题不好准备,多少有点拼天
赋了,所以对一些人会是难点,对另一些人就是优势了。我觉得这类题其实是生物人的
福音,因为和专业背景关联没那么大。
和码工比,哪个更好转,其实因人而异。码工需要很多知识和技能/经验的学习积累,
但只要努力就能做到。矿工入门的时候,对知识/经验的要求并不多,但有一些拼天赋
的因素在,不是努力就一定能行的,当然不努力是万万不行的,:-)
【在 p****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不可能. : 除非你真的很强悍,22岁哈佛生物phd毕业之类的.
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p****u 发帖数: 2596 | 10 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
接找到,他也不会去学MFE,对把?
再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。
生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让
你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。
【在 z*****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物 : PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强 : 不强。 : 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面 : 试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。 : 理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一 : 些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。 : 没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞 : 赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景 : 也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。
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z*****a 发帖数: 1214 | 11 一个公司的?先表示一下羡慕和敬仰。
你是生物背景的quant吗?能多介绍一些情况和转行经验吗?先谢谢了!
MFE确实是好的敲门砖, 多少有点match的背景了,还可以利用学校的资源找实习找工作
。但听说,MFE学习的课程本身,用处不大,不值高昂学费和花费的时间,真正需要的
知识和技能,都可以自学。如果能找到相关实习,时间上说可能比MFE更高效一些。我
知道很多实习,后来都会给正式offer的,这类实习面试要求很高,可能不比找正式职
位容易多少。但别的实习,比如volunteer性质的实习,也不是没有可能,当然这个可
能要靠network了。
说得不对的地方,还请指正。
【在 p****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。 : 找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直 : 接找到,他也不会去学MFE,对把? : 再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。 : 生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让 : 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。
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d*****r 发帖数: 2583 | 12 这都是哪年的老皇历了啊。。
zhou xinfeng远古时期也拿出来作例子,这是会误导人了,不用说现在了,
我PhD毕业的时候就不是那个形势了。
【在 z*****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物 : PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强 : 不强。 : 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面 : 试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。 : 理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一 : 些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。 : 没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞 : 赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景 : 也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。
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d*****r 发帖数: 2583 | 13 这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。
SAC最近怎样了?
确实如此,现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类
的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难,因为太多了。
【在 p****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。 : 找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直 : 接找到,他也不会去学MFE,对把? : 再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。 : 生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让 : 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。
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z*****a 发帖数: 1214 | 14 oops,班门弄斧了
我错了,不应该把小概率事件错当成常态来误导人。
【在 d*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。 : SAC最近怎样了? : 确实如此,现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类 : 的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难,因为太多了。
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d*****r 发帖数: 2583 | 15 it's ok..
其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的,
现在做quant里面比较偏research的方向,觉得挺有意思的,工作用的东西
随机分析之类基本都是自学的。当然,自己学习了好久。现在身边的人都是top
数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人,老板是很多年前的奥赛金牌,所以现在
在工作中跟他们学就容易多了。
将来不想呆华尔街了,也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。
我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人,所以trader那条路不会去走了,
banker那条路如果留在美国基本也没什么很好,还是很喜欢research的东西。
从广义来说,任何职业道路都是有可能,只要你不断努力跟行业里面比较靠前的
人在一起,坚持自己学习新的东西。不管你在学校学的专业是生物还是数学还是
计算机,是没有人可以光靠学校学的那点东西吃一辈子的。
话说得狠一点主要是劝退一些本来就不坚定的人。每个行业都需要劝退,也需要
被劝退一百次仍然坚持下来的人。
【在 z*****a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : oops,班门弄斧了 : 我错了,不应该把小概率事件错当成常态来误导人。
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z*****a 发帖数: 1214 | 16 前辈呀,好牛!
谢谢你的肺腑之言,认真学习了,:-)
【在 d*****r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : it's ok.. : 其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的, : 现在做quant里面比较偏research的方向,觉得挺有意思的,工作用的东西 : 随机分析之类基本都是自学的。当然,自己学习了好久。现在身边的人都是top : 数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人,老板是很多年前的奥赛金牌,所以现在 : 在工作中跟他们学就容易多了。 : 将来不想呆华尔街了,也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。 : 我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人,所以trader那条路不会去走了, : banker那条路如果留在美国基本也没什么很好,还是很喜欢research的东西。 : 从广义来说,任何职业道路都是有可能,只要你不断努力跟行业里面比较靠前的
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