t**********r
发帖数: 1497 | 1 离毕业就一年时间了，找工作有些渺茫啊，不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
工的工作？
当然，理论上来说，可能性永远是有的，但不知道大约有多大？ |
e*******o
发帖数: 4654 | 2 取决于你。
看你是做啥的，如果以前纯生物，现在开始学，毕业能找个马工就不错了。
如果留在生物，你毕业一年同样工作渺茫。 |
K****n
发帖数: 5970 | 3 矿工不是要学金融和数学么？
【在 t**********r 的大作中提到】
: 离毕业就一年时间了，找工作有些渺茫啊，不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
: 工的工作？
: 当然，理论上来说，可能性永远是有的，但不知道大约有多大？
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d*****r
发帖数: 2583 | 4 我assume他已经都自学好了。。
【在 K****n 的大作中提到】
: 矿工不是要学金融和数学么？
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i********h
发帖数: 9 | 5 基础还可以，多用心和坚持还是有希望的。
大多的矿工应该都是自学的，包括物理/数学的PhD，他们的优势可能也就是数学基础比
你好、看建模的书比你轻松。
不过你首先要考虑的是：如果你的数学背景不强（修过课/做过研究），怎么过简历筛
选这一关。 |
m********a
发帖数: 12601 | 6 矿工还是挺难的，要投很多时间，如果你是一年时间的话，理论上是可以的，因为MFE
很多也就一年的时间。但是那个强度很大，你不太可能有时间做别的 |
u******u
发帖数: 595 | 7 自学编程算法做矿工, is not the best way to go.
Because:
-- Coder's job is very narrow, only limited in couple of high tech companies;
-- Not a good job for your future.
Strongly recommend you gain Database Analyst skills and find job in Database
Analyst field, you ca work in any industry later.
此贴谨在于回答LZ的问题，其他吃印度饭的免看。 |
p****u
发帖数: 2596 | 8 不可能.
除非你真的很强悍,２２岁哈佛生物phd毕业之类的.
【在 t**********r 的大作中提到】
: 离毕业就一年时间了，找工作有些渺茫啊，不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
: 工的工作？
: 当然，理论上来说，可能性永远是有的，但不知道大约有多大？
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z*****a
发帖数: 1214 | 9 没这么夸张，矿工也是要人做的，照这个标准，招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
PhD毕业，不见得就是一个好的矿工候选人，因为只有这一条，看不出数学能力到底强
不强。
其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少，quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
试书，作者就是生物PhD出身，是我看过最好的矿工面试书。不过，作者是读了MFE的。
理论上，自学是可以的，但编程算法是不够的，概率统计要好好学，随机过程要了解一
些，基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书，俗称绿皮书的。
没有MFE，也不是数学物理计算机之类的PhD，如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
赛成绩，比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了，:-）），会很有帮助。名校背景
也会有一点点帮助，比如国内top3的。另外就是network。
其实quant入门职位的面试，很多brainteaser题，用到的知识并不多，很多题高中数学
知识加一点概率统计的基本概念就能做，主要是思维。这类题不好准备，多少有点拼天
赋了，所以对一些人会是难点，对另一些人就是优势了。我觉得这类题其实是生物人的
福音，因为和专业背景关联没那么大。
和码工比，哪个更好转，其实因人而异。码工需要很多知识和技能/经验的学习积累，
但只要努力就能做到。矿工入门的时候，对知识／经验的要求并不多，但有一些拼天赋
的因素在，不是努力就一定能行的，当然不努力是万万不行的，:-）
【在 p****u 的大作中提到】
: 不可能.
: 除非你真的很强悍,２２岁哈佛生物phd毕业之类的.
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p****u
发帖数: 2596 | 10 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
找到工作主要看后面MFE学位把，有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
接找到，他也不会去学MFE，对把？
再者，那是年代很久以前的事情拉，现在的job market跟以前很不一样拉。
生物专业１年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出，公司愿意让
你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说，至少你要去上个MFE。
【在 z*****a 的大作中提到】
: 没这么夸张，矿工也是要人做的，照这个标准，招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
: PhD毕业，不见得就是一个好的矿工候选人，因为只有这一条，看不出数学能力到底强
: 不强。
: 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少，quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
: 试书，作者就是生物PhD出身，是我看过最好的矿工面试书。不过，作者是读了MFE的。
: 理论上，自学是可以的，但编程算法是不够的，概率统计要好好学，随机过程要了解一
: 些，基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书，俗称绿皮书的。
: 没有MFE，也不是数学物理计算机之类的PhD，如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
: 赛成绩，比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了，:-）），会很有帮助。名校背景
: 也会有一点点帮助，比如国内top3的。另外就是network。
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z*****a
发帖数: 1214 | 11 一个公司的？先表示一下羡慕和敬仰。
你是生物背景的quant吗？能多介绍一些情况和转行经验吗？先谢谢了！
MFE确实是好的敲门砖, 多少有点match的背景了，还可以利用学校的资源找实习找工作
。但听说，MFE学习的课程本身，用处不大，不值高昂学费和花费的时间，真正需要的
知识和技能，都可以自学。如果能找到相关实习，时间上说可能比MFE更高效一些。我
知道很多实习，后来都会给正式offer的，这类实习面试要求很高，可能不比找正式职
位容易多少。但别的实习，比如volunteer性质的实习，也不是没有可能，当然这个可
能要靠network了。
说得不对的地方，还请指正。
【在 p****u 的大作中提到】
: 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
: 找到工作主要看后面MFE学位把，有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
: 接找到，他也不会去学MFE，对把？
: 再者，那是年代很久以前的事情拉，现在的job market跟以前很不一样拉。
: 生物专业１年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出，公司愿意让
: 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说，至少你要去上个MFE。
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d*****r
发帖数: 2583 | 12 这都是哪年的老皇历了啊。。
zhou xinfeng远古时期也拿出来作例子，这是会误导人了，不用说现在了，
我PhD毕业的时候就不是那个形势了。
【在 z*****a 的大作中提到】
: 没这么夸张，矿工也是要人做的，照这个标准，招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
: PhD毕业，不见得就是一个好的矿工候选人，因为只有这一条，看不出数学能力到底强
: 不强。
: 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少，quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
: 试书，作者就是生物PhD出身，是我看过最好的矿工面试书。不过，作者是读了MFE的。
: 理论上，自学是可以的，但编程算法是不够的，概率统计要好好学，随机过程要了解一
: 些，基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书，俗称绿皮书的。
: 没有MFE，也不是数学物理计算机之类的PhD，如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
: 赛成绩，比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了，:-）），会很有帮助。名校背景
: 也会有一点点帮助，比如国内top3的。另外就是network。
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d*****r
发帖数: 2583 | 13 这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。
SAC最近怎样了？
确实如此，现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类
的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难，因为太多了。
【在 p****u 的大作中提到】
: 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
: 找到工作主要看后面MFE学位把，有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
: 接找到，他也不会去学MFE，对把？
: 再者，那是年代很久以前的事情拉，现在的job market跟以前很不一样拉。
: 生物专业１年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出，公司愿意让
: 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说，至少你要去上个MFE。
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z*****a
发帖数: 1214 | 14 oops，班门弄斧了
我错了，不应该把小概率事件错当成常态来误导人。
【在 d*****r 的大作中提到】
: 这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。
: SAC最近怎样了？
: 确实如此，现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类
: 的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难，因为太多了。
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d*****r
发帖数: 2583 | 15 it's ok..
其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的，
现在做quant里面比较偏research的方向，觉得挺有意思的，工作用的东西
随机分析之类基本都是自学的。当然，自己学习了好久。现在身边的人都是top
数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人，老板是很多年前的奥赛金牌，所以现在
在工作中跟他们学就容易多了。
将来不想呆华尔街了，也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。
我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人，所以trader那条路不会去走了，
banker那条路如果留在美国基本也没什么很好，还是很喜欢research的东西。
从广义来说，任何职业道路都是有可能，只要你不断努力跟行业里面比较靠前的
人在一起，坚持自己学习新的东西。不管你在学校学的专业是生物还是数学还是
计算机，是没有人可以光靠学校学的那点东西吃一辈子的。
话说得狠一点主要是劝退一些本来就不坚定的人。每个行业都需要劝退，也需要
被劝退一百次仍然坚持下来的人。
【在 z*****a 的大作中提到】
: oops，班门弄斧了
: 我错了，不应该把小概率事件错当成常态来误导人。
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z*****a
发帖数: 1214 | 16 前辈呀，好牛！
谢谢你的肺腑之言，认真学习了，：-)
【在 d*****r 的大作中提到】
: it's ok..
: 其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的，
: 现在做quant里面比较偏research的方向，觉得挺有意思的，工作用的东西
: 随机分析之类基本都是自学的。当然，自己学习了好久。现在身边的人都是top
: 数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人，老板是很多年前的奥赛金牌，所以现在
: 在工作中跟他们学就容易多了。
: 将来不想呆华尔街了，也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。
: 我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人，所以trader那条路不会去走了，
: banker那条路如果留在美国基本也没什么很好，还是很喜欢research的东西。
: 从广义来说，任何职业道路都是有可能，只要你不断努力跟行业里面比较靠前的
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