h******1
发帖数: 120 | 1 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
是我个人的比较结果：
1. 学习周期
生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
Winner： CS
* 这里的比较，针对成为一个独立的生物PI 和Entry Level的CS人员而言（下同）。因
为两者的工资水平具有可比性。
2. 语言要求
生物科研：高。各种seminar，meeting，manuscript writing，grant application，
对英语的口语和写作，都有很高的要求。而且由于英语本身的特性，即使是英语母语的
人，没经过特殊训练，也无法写作科研文章。
CS：中等。
Winner： CS
3. 动手能力
生物科研：要求高。实验学科的本质，决定了动手能力是生物科研的基本要求。很多实
验，手“笨”的人很难完成。有不少理论课考试全A的学生，悲剧在了动手这一环节。
CS：要求低。
Winner： CS
4. 社交能力
生物科研：要求高。现在生物课题紧张，而好文章的人一抓一把。所以现在拿经费几乎
全靠社交混小圈子。有人脉的，才能拿到钱。
CS：中等。社交能力肯定重要，但至少不需要像生物那样靠社交吃饭。
Winner： CS
5. 工作强度
生物科研：超高。第一、脑力方面：日新月异的科研新进展，生物科研人员每天都有读
不完的新文献，然后再不停地修正原有的实验计划。第二、体力方面：作为劳动密集型
的生物实验，对人的体力绝对是一个重大考验。可以说，干生物科研这行，基本上就告
别所有的兴趣爱好了。因为你已经没有精力再去做其它事情了。
CS：中等、高。
Winner： CS
6. 结果的可预测性
生物科研：低。科研中，未知因素、不可控因素太多，能否成功，运气占很大比例。
CS：高。这个不用多说了。
Winner： CS
7. 工作灵活度
生物科研：超低。实行“罪恶”的推荐信制度。你必需一直保持良好记录，中间有任何
断点都可能是致命的。要是一不小心得罪导师或者所在领域的“学霸”，那学术生涯也
就差不多over了。
CS：高。一家公司干的不爽了，可以走人换公司，甚至在家休息一阵再出山。
Winner： CS
8. 职业前景
生物科研：差。少部分人将来可以拿到RO1课题。即使是那一小部分拔尖的人才，拿到
第一个RO1的平均年龄是41岁。
CS：好。只要努力，一般几年后可以升为Senior。
Winner： CS
最后总结一下，生物科研的本身是引人入胜的，也是意义重大的；但可惜当下的生物科
研已经变了味了，生物科研人员也因此面对重重困难。我个人建议后来者千万要谨慎选
择生物这个专业；如果已经学了生物专业的，又希望转行的，可以尝试一下CS是否适合
自己。 |
b**z
发帖数: 1351 | 2 尼玛，要是从事学业是为了找个好工作，竟然还有人会选择读‘生物’这种烂专业
做生物除了那些真想做科研，有些天真献身精神的
其他的还不转行，简直是猪头啊
大家选择学业的时候能不能有些专业精神啊！
医学、建筑、材料、电子、计算机、石油矿业、金融。。。。
选择生物？排50，都排不进来啊，进水了
【在 h******1 的大作中提到】
: 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
: Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
: 式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
: 些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
: 是我个人的比较结果：
: 1. 学习周期
: 生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
: 究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
: CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
: Winner： CS
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h******1
发帖数: 120 | 3 现在讯息发达了。
我们那个年头，网络还是新奇东西呢。
都是信息闭塞惹的祸。
【在 b**z 的大作中提到】
: 尼玛，要是从事学业是为了找个好工作，竟然还有人会选择读‘生物’这种烂专业
: 做生物除了那些真想做科研，有些天真献身精神的
: 其他的还不转行，简直是猪头啊
: 大家选择学业的时候能不能有些专业精神啊！
: 医学、建筑、材料、电子、计算机、石油矿业、金融。。。。
: 选择生物？排50，都排不进来啊，进水了
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m*********e
发帖数: 533 | 4 如果在生物工业界也要转吗
【在 h******1 的大作中提到】
: 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
: Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
: 式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
: 些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
: 是我个人的比较结果：
: 1. 学习周期
: 生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
: 究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
: CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
: Winner： CS
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h******1
发帖数: 120 | 5 工业界俺不懂，但做生物的，在工业界的算是非主流了。
【在 m*********e 的大作中提到】
: 如果在生物工业界也要转吗
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j****t
发帖数: 2996 | 6 什么都不是绝对的，等这波热潮过去再看吧，生物，化学之类的虽然钱少难出头，打但
起码有大批千老位置保底，十二，三年前上个IT泡沫爆掉时，不也有很多cs，ee的往回
转吗？ |
e*******o
发帖数: 4654 | 7 cs
it 的热潮都几波了。
生物呢？
cs 最烂的时候，cs 的phd 找不到工作么？
【在 j****t 的大作中提到】
: 什么都不是绝对的，等这波热潮过去再看吧，生物，化学之类的虽然钱少难出头，打但
: 起码有大批千老位置保底，十二，三年前上个IT泡沫爆掉时，不也有很多cs，ee的往回
: 转吗？
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h******1
发帖数: 120 | 8 其实只要观察一下自己的身边就知道了。如果说以前IT很多只是炒个概念的话，现在IT
在生活中的应用可以说在无处不在。
我觉得，在可以预见的十年内，IT只会越来越红火。
而生物，现在还看不到任何希望。
另外你说的“起码有大批千老位置保底”，绝对是不准确的。PI都喜欢招年轻的，年纪
大的千老一旦失业，很不容易再找，因为工资起点高，干活又没有年轻人给力。身边有
几个快50的千老被开掉的，房贷还没有还完（因为没钱，本身买房就很晚），孩子马上
又要上大学了。真的很悲催，看得都让人揪心。
【在 j****t 的大作中提到】
: 什么都不是绝对的，等这波热潮过去再看吧，生物，化学之类的虽然钱少难出头，打但
: 起码有大批千老位置保底，十二，三年前上个IT泡沫爆掉时，不也有很多cs，ee的往回
: 转吗？
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x********e
发帖数: 35261 | 9 未来做IT会不会跟民工一样
IT
【在 h******1 的大作中提到】
: 其实只要观察一下自己的身边就知道了。如果说以前IT很多只是炒个概念的话，现在IT
: 在生活中的应用可以说在无处不在。
: 我觉得，在可以预见的十年内，IT只会越来越红火。
: 而生物，现在还看不到任何希望。
: 另外你说的“起码有大批千老位置保底”，绝对是不准确的。PI都喜欢招年轻的，年纪
: 大的千老一旦失业，很不容易再找，因为工资起点高，干活又没有年轻人给力。身边有
: 几个快50的千老被开掉的，房贷还没有还完（因为没钱，本身买房就很晚），孩子马上
: 又要上大学了。真的很悲催，看得都让人揪心。
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h******1
发帖数: 120 | 10 不要看不起民工。
在美国，割草的、修车的、做饭的、修水管的、卡车司机、建筑工人，钱并不少。
【在 x********e 的大作中提到】
: 未来做IT会不会跟民工一样
:
: IT
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x********e
发帖数: 35261 | 11 美国的民工跟中国民工不是一个概念
【在 h******1 的大作中提到】
: 不要看不起民工。
: 在美国，割草的、修车的、做饭的、修水管的、卡车司机、建筑工人，钱并不少。
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x********e
发帖数: 35261 | 12 有人喜欢偷懒捡便宜，也有人觉得没挑战性的工作和生活太无聊。
【在 b**z 的大作中提到】
: 尼玛，要是从事学业是为了找个好工作，竟然还有人会选择读‘生物’这种烂专业
: 做生物除了那些真想做科研，有些天真献身精神的
: 其他的还不转行，简直是猪头啊
: 大家选择学业的时候能不能有些专业精神啊！
: 医学、建筑、材料、电子、计算机、石油矿业、金融。。。。
: 选择生物？排50，都排不进来啊，进水了
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M********a
发帖数: 35 | 13 正因为这样才有区分度
有些人就是喜欢挑战。
高考卷子太简单人人都拿满分，那些成绩好的同学们会愿意吗？
:P
【在 h******1 的大作中提到】
: 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
: Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
: 式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
: 些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
: 是我个人的比较结果：
: 1. 学习周期
: 生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
: 究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
: CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
: Winner： CS
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N******n
发帖数: 3003 | 14 大部分人没有转出去,不是因为喜欢选择挑战生物,而是离开生物太难了,对他们来说,辞
去工作,重新开始,风险太大. |
m*********u
发帖数: 1491 | 15 说得真好!
爱家男女都有家有孩子,象 Jeff 那样.
有生物学位的爱家男女有家有孩子转行也不难.象 Jeff 那样.
人类进入数据时代,数据人才哪里都缺.
懂生物的数据人才更缺. 不用编程,不用学Java, C#, C++, 不是码农.
很快就转过来了,象 Jeff 那样.
【在 x********e 的大作中提到】
: 有人喜欢偷懒捡便宜，也有人觉得没挑战性的工作和生活太无聊。
|
m*********u
发帖数: 1491 | 16 说得真好!
爱家男女都有家有孩子,象 Jeff 那样,都不愿有风险.
有生物学位的爱家男女有家有孩子转行也不难.在不离开生物前就准备,象 Jeff 那样.
人类进入数据时代,有生物学位的爱家数据人才哪里都缺.
不用编程,不用学Java, C#, C++, 不是码农.
很快就转过来了,象 Jeff 那样,没有风险,就几个月,直接找高级职位,工资翻倍.
【在 N******n 的大作中提到】
: 大部分人没有转出去,不是因为喜欢选择挑战生物,而是离开生物太难了,对他们来说,辞
: 去工作,重新开始,风险太大.
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l*********7
发帖数: 217 | |
S**********e
发帖数: 1789 | 18 你这话对了一半。混千老的都是在同一个实验室，老板使顺手了。可一旦实验室没钱了
，千老就很难找下家了。这年头，院士实验室都可能断顿。你工资高，又没有年轻的有
激情，家里事又多，没法周末来加班，谁会花6万雇你？ 4万能雇个刚毕业还梦想当教
授的。
还有很多教授愿意雇那些不要钱的（T32），training grant结束了，就让你走人，招
新的不要钱的，这是老板们最愿意干的事。
我见过40-50找下家的都很难了，有身份也没用。你多那点经验，小年轻的半年就能达
到了。生物实验门槛低，哪些东西需要学几年才能上手？ 况且人家也是5-6年博士训练
出来的，基本的都会了。
【在 j****t 的大作中提到】
: 什么都不是绝对的，等这波热潮过去再看吧，生物，化学之类的虽然钱少难出头，打但
: 起码有大批千老位置保底，十二，三年前上个IT泡沫爆掉时，不也有很多cs，ee的往回
: 转吗？
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c******l
发帖数: 8 | 19 楼主说得不错 生物现如今在美国的处境确实非常尴尬 看到此帖的朋友们如果有机会去
学习新的东西 去试一下也未尝不可 |
l*2
发帖数: 109 | 20 顶happyat1
【在 h******1 的大作中提到】
: 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
: Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
: 式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
: 些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
: 是我个人的比较结果：
: 1. 学习周期
: 生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
: 究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
: CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
: Winner： CS
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g******6
发帖数: 782 | |
m*********e
发帖数: 533 | 22 还好了，业界也是有很多公司的
【在 h******1 的大作中提到】
: 工业界俺不懂，但做生物的，在工业界的算是非主流了。
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z**********i
发帖数: 12276 | 23 难 也是暂时的。
【在 h******1 的大作中提到】
: 在生物科研这一行，摸打滚爬了十多年，却越来越感到迷茫。最近的一年里，有幸在
: Tim老师（WASPEC 创始人）的指导下，学习了C#和ASP.NET Web Development，算是正
: 式走上了转行CS的道路。出于本能，在学习的过程中，我不免对生物科研和CS进行了一
: 些比较。结果是，生物科研在所有方面完败于CS （生物人的悲哀）。废话少提，下面
: 是我个人的比较结果：
: 1. 学习周期
: 生物科研：10年＋。在这个领域，没有博士学位基本就不用混了。所以说，本科＋研
: 究生＋博士后 一路下来，没有个十年下不来。
: CS：<<10年。有的短平快的，1、2年就能出来工作了。
: Winner： CS
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h******1
发帖数: 120 | 24 十多年前我开始读Phd的时候，很多人包括我自己就是这么想的。
现在发现，“难”确实是暂时的，“越来越难”才是每天都要面对的现实。
【在 z**********i 的大作中提到】
: 难 也是暂时的。
:
:
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x**********g
发帖数: 327 | 25 十年也可以说是暂时的，可是人生有几个十年？
更可怕的是，错过这个十年，谁能说不会一直错过下去？
【在 z**********i 的大作中提到】
: 难 也是暂时的。
:
:
|
t**c
发帖数: 480 | |
z**********i
发帖数: 12276 | 27 我的意思是 有家 有孩子 转就难了,这个是暂时的.
一旦转了,后面还有 几十年,日子都好过了.
【在 h******1 的大作中提到】
: 十多年前我开始读Phd的时候，很多人包括我自己就是这么想的。
: 现在发现，“难”确实是暂时的，“越来越难”才是每天都要面对的现实。
|
C*****5
发帖数: 8812 | 28 你估计也是个PhD了吧，怎么眼界和跳广场舞的大玛差不多。活该在生物粪坑里穷死。
【在 j****t 的大作中提到】
: 什么都不是绝对的，等这波热潮过去再看吧，生物，化学之类的虽然钱少难出头，打但
: 起码有大批千老位置保底，十二，三年前上个IT泡沫爆掉时，不也有很多cs，ee的往回
: 转吗？
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l***s
发帖数: 841 | 29 这话说的太精辟了。这20年，目睹了太多的同学，朋友，从满怀憧憬的青年变成了绝望
挣扎的大叔。和大批早早转行同学的悠闲生活比，真是感慨造化弄人。
【在 h******1 的大作中提到】
: 十多年前我开始读Phd的时候，很多人包括我自己就是这么想的。
: 现在发现，“难”确实是暂时的，“越来越难”才是每天都要面对的现实。
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m*********t
发帖数: 689 | 30 LZ有一个悖论，不知大家发现没有。生物千老年纪大时没有出路，不好找工作。但是，
一般CS都是青春饭，等年纪大了，一样难找工作，裁员也可能先是年纪大的。CS工资高
，好找工作，但等到40-50岁的时候，怎么办？也就是说，30多岁的千老花几年的时间
找个CS的工作，十多年后，又要思考饭碗的问题。 |
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h******1
发帖数: 120 | 31 我转一个帖子回答你的问题
之所以会问这个问题，主要的动机是（1）不了解这个行业，不知道进入这个行业需要
学习多长时间。我可以很负责地说，如果你具备高中学生的学习和理解能力，那么花上
一年时间学习和练习软件开发，然后找份工作，是没有问题的。如果超出了这个时间，
要么是学习能力不够，要么是投入的精力不够。有些人会说：“我是XXX大学的博士、
博后，我的学习能力肯定没问题吧？”，非也。很多朋友“曾经”学习能力很强，但现
在只剩下研究能力了，学习能力已经降到很低了。这里的学习能力是指：记忆能力，理
解能力，动手能力，独立思考能力。（2）发现时间紧迫，但又不知道如何去珍惜生命
——这就是为什么40岁以上的很少问这个问题，所谓“四十知天命”，高于40个人，要
么已经安于现状了，要么已经立刻动手了，这就是成熟。（3）畏难。因为计算机科学
是脑力劳动密集型工作，很多人认为自己三十多了，记忆力不行了，脑子转不动了，学
习跟不上了……而且还能找出个“科学依据”就是人的智力在27岁达到顶峰。亲，关于
人的智力在27岁达到顶峰这事儿，网上早辟谣了。任何行业，都可以分为搞研究的和搞
工程的，任何行业搞研究的方向学习都比较偏理论、有难度，搞工程则相对简单。软件
开发这行，学习软件开发和工程是相当简单的（前面说过，高中学习能力即可）。所以
，不要拿搞研究的学习难度来吓唬自己。（4）关于算法和数学。很多人的畏难实际上
是被这两项吓住的。先说数学——如果是做软件开发和工程，那么你用到数学知识的机
会非常小，大部分软件开发都集中在企业开发、web开发、手机开发等应用软件开发上
，用到数学的机会非常小，除非是跟计算相关的软件或者模块——放心由有数学知识的
同事搞定就可以了，你可以使用他们编写的模块继续工作。那么算法呢？如果你不是写
底层程序（这个怎么也得入行三五年后才有机会），很难用到高难度的算法，因为大部
分算法都已经被各种语言和类库封装好了（跟数学模块一个道理），你直接调用就行了
。有人说：“面试不是要考算法吗？”大公司是这样，它们是为了考查一个人的基础，
小公司考算法是次要的。甚至是大公司，如果你的某个实用技术非常出众，算法也是要
为技能让路的。再说了……算法也不难啊，有空了来我这儿喝个茶，我一下午就能给你
讲个差不多。
“完全是心态问题”，我说：“如果你总是对自己说‘太难了，我不行’，那么就别难
为自己了。”
再让我们看看现实世界。
所谓“青春饭”只的是某个行业的从业人员受年轻增长的影响，慢慢失去优势甚至生产
力，最常见的可能就是演员（特别是舞蹈演员）和运动员（特别是田径和对抗比较激烈
的运动）。那么计算机行业的从业人员随着年轻增长真的会丧失优势和生产力吗？
首先来界定一下“青春”这个概念吧，大家一般设为30~35岁是个“坎儿”，因为人过
了这个年龄精力和体力都开始慢慢下降（家庭事务也慢慢多起来），而计算机行业对脑
力、体力都有一定的要求，特别是计算机行业要求一个人能够持久地学习新东西。这恐
怕是“计算机=青春饭”的原始出发点。其实这个论断基本上是站不住脚的——看看非
计算机行业，如果不想在竞争中被淘汰出局，哪个不是这样呢？搞金融的，做市场的，
搞研究的……如果按照这个论断，那么所有行业都成了“青春饭”。
有人不服气了，说：“有些行业是越老越值钱的，比如教师、医生……”。谢谢，其实
计算机行业更是这样——不信你看看各大公司里的骨干和砥柱，哪个不是头发花白的长
者？你再看看业界那些具有影响力的书籍，哪本不是数十年工作经验的总结？如果真说
越老越值钱的话，恐怕计算机行业里这样的比例更高。
【在 m*********t 的大作中提到】
: LZ有一个悖论，不知大家发现没有。生物千老年纪大时没有出路，不好找工作。但是，
: 一般CS都是青春饭，等年纪大了，一样难找工作，裁员也可能先是年纪大的。CS工资高
: ，好找工作，但等到40-50岁的时候，怎么办？也就是说，30多岁的千老花几年的时间
: 找个CS的工作，十多年后，又要思考饭碗的问题。
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h******1
发帖数: 120 | 32 另外有一个最简单、直接的办法。
你去招聘网站看一眼就知道了。招的最多的，最受欢迎的，工资待遇也是最高的，就是
有多年经验的人。
【在 m*********t 的大作中提到】
: LZ有一个悖论，不知大家发现没有。生物千老年纪大时没有出路，不好找工作。但是，
: 一般CS都是青春饭，等年纪大了，一样难找工作，裁员也可能先是年纪大的。CS工资高
: ，好找工作，但等到40-50岁的时候，怎么办？也就是说，30多岁的千老花几年的时间
: 找个CS的工作，十多年后，又要思考饭碗的问题。
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m*********u
发帖数: 1491 | 33 不完全了解爱梯的银门,一谈转爱梯,就只知道编程，Java, C#, C++, C, Python, PHP,
etc.
这些活需要大脑高速运转.．．
其实爱梯还有横多很好的不用编程的工作.
不用再读学位,不用考证,不用吃年轻饭.
生物博士转这类工作很容易．
【在 m*********t 的大作中提到】
: LZ有一个悖论，不知大家发现没有。生物千老年纪大时没有出路，不好找工作。但是，
: 一般CS都是青春饭，等年纪大了，一样难找工作，裁员也可能先是年纪大的。CS工资高
: ，好找工作，但等到40-50岁的时候，怎么办？也就是说，30多岁的千老花几年的时间
: 找个CS的工作，十多年后，又要思考饭碗的问题。
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s********3
发帖数: 31 | 34 给bio的说句话，挺cs的说的还是有道理的，而且cs需求目前是大过bio，bio需要的训
练还是长了点，但是也不要说的bio不转就是一无是处的样子 就是cs工作好找点起薪搞
点就一副咄咄逼人不可一世的样子。没必要，因为你还是一个鼻子两个眼睛啊。 |
f*****8
发帖数: 2977 | 35 有理，生物博士的头衔就是累赘，计算机的技能绝对是找工利器 止损要早
花上
间，
但现
，理
【在 h******1 的大作中提到】
: 我转一个帖子回答你的问题
: 之所以会问这个问题，主要的动机是（1）不了解这个行业，不知道进入这个行业需要
: 学习多长时间。我可以很负责地说，如果你具备高中学生的学习和理解能力，那么花上
: 一年时间学习和练习软件开发，然后找份工作，是没有问题的。如果超出了这个时间，
: 要么是学习能力不够，要么是投入的精力不够。有些人会说：“我是XXX大学的博士、
: 博后，我的学习能力肯定没问题吧？”，非也。很多朋友“曾经”学习能力很强，但现
: 在只剩下研究能力了，学习能力已经降到很低了。这里的学习能力是指：记忆能力，理
: 解能力，动手能力，独立思考能力。（2）发现时间紧迫，但又不知道如何去珍惜生命
: ——这就是为什么40岁以上的很少问这个问题，所谓“四十知天命”，高于40个人，要
: 么已经安于现状了，要么已经立刻动手了，这就是成熟。（3）畏难。因为计算机科学
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