r********6
发帖数: 1 | 1 32岁土博，茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望，最近考虑下一步
的方向，想了很多，也在论坛上看了很多，说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉，后
悔没有早做打算啊！
在国内时实验室平台很一般，倒是自己瞎倒腾发了不少小文章，想着出来见见世面做更
高水平的科研（想多了呵呵）。刚来时啥都不懂，来了一个新实验室，想好好努力一把
，每周工作七八十小时吧，心无旁骛的。周围没人申请绿卡，自己也没意识到，老板说
你好好做实验把文章发好，到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信（呵呵申请时
才发现关键是独立推荐信啊）。一直觉得对科研是真爱，也确实享受探索的那种乐趣吧
，朝着在美国找教职的方向努力（我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
，万一实现了呢）。但是后来发生了很多一言难尽的事情，让我逐渐失望，也认清了现
实。唉说多了都是泪，很多人都懂吧，也没什么好抱怨的，总归尽力了吧。
对现状失望以后，本来的想法是我不想做实验了，至少不想以实验为主了，想换个实验
室学生信，以后能把两个结合起来，万一自己有机会进行独立的研究呢！不过看了一些
帖子里总结的生信也是一个坑。后来发现好多人都直接读一个CS的master就直接转纯CS
了，是一条很好的出坑之路，唯一还有点纠结的就是过去十几年在生物这一行（或者大
一点说整个健康产业）的积累就都丢掉了。现在我的大方向是想转计算机或者数据科学
（还不完全排除生信）。对这一块我很感兴趣，也不担心自己的学习能力。中学时最喜
欢数学，高中时被遗传学吸引了（现在回头想想当时学的遗传学其实就是概率论啊），
就想研究基因怎么调控疾病的，从此入坑。本科学的是生信，其实学了不少计算机的基
础课，C啊，C++啊，数据结构啊，网络设计啊，有七八门课吧，当然都忘光了。博士时
实验为主，也做了点皮毛的数据分析（遗传多态的关联分析之类的），用SPSS和R。现
在博后就全部是湿实验了，但是自己一直对数据分析很感兴趣，偶然机会给研究生的生
物统计课做助教，跟着把统计学的知识过了一遍，作业都是用R实现，觉得太有意思了
！后来还不过瘾，又在网上自学了一个data science的certificate，9门课，比较简单
的那种啦，最后结题是做一个机器学习的小项目（电影推荐系统）以及一个自选的项目
。做下来很喜欢，R用的更好了，也学会了Github以及用Rmarkdown写报告了。当然这些
都很入门，但是至少我确定自己应该不讨厌把编程和数据分析这一块当做工作。相比生
物实验来说，可重复，逻辑清晰明确，周期短，及时反馈。
在身份问题上，可以说是我最后悔的，没有早点弄个NIW排队，去年终于申请了EB-1A，
分子生物学方向的，I140通过了，现在是漫漫的排期！（谁能告诉我到底要等到什么时
候才能拿到卡啊？三年？五年？崩溃了。。。现在已经老了，等拿到绿卡更老了）
在这里看了不少帖子，都很有帮助，但是现在很多情况都在变嘛（比如绿卡的排期，数
据科学的发展，等等），还是直接问问过来人的经验和建议吧，现在不想多走弯路了。
我现在的计划以及疑惑如下：
1）换个实验室继续做博后，想找涉及到生信或者计算生物学方面的，想看看正规的生
信实验室里大家都是怎么做课题的，也能学到一些东西吧。主要是没有规范的生信训练
背景，感觉不好找啊，别人为什么要我呢，我也不想去光给人做下游的实验验证啊。应
该找什么样的实验室对我后面发展有利呢？做的课题能够对后面找工作的简历有用吗？
2）做博后主要是有身份的限制，如果是生信或者计算生物学的博后，后面交485的时候
能过吗，因为I140上写的是分子生物学。有其它的选择吗？我看有些生物相关的学术机
构也招助理计算生物学家这一类的头衔，要求不是特别高，是不是也可以试试呢？有人
有这样的经验吗？同样的问题是否影响485呢？如果可以在博后和助理计算生物学家这
两个之间选的话，哪个对后面的发展更好呢？我想尽量从现在开始就做对简历和找工作
有帮助的事情。
3）也打算试试biotech或者药厂里bench work的工作作为一个过渡（药厂里的计算方面
的工作要求应该更高），听说可以申请O1，不知可行性如何？是否建议尝试？
4）论坛里一个很好的建议就是读一个online的master。读CS和data science有区别吗
？GT的那个omscs好像很经典我打算申请试试，我在网上搜到UIUC有一个master of
computer science in data science 不知道是否有人读过或者听过？还有没有其它的
推荐了？
5）后面的职业规划，码工和data science之间的对比。我感觉自己做过的一些东西可
能跟data science更接近一些吧，个人也是对大数据啊深度学习啊这些东西比较感兴趣
（兴趣不能当饭吃，这是最痛的领悟），是不是应该主力发展这一块呢？好像在版上见
过大牛说码工更容易刷题准备面试，后面再往data science转？所以最好是先从
software engineer的职位起步吗？
总体来说，我需要在等绿卡的过程中找个过渡的工作，希望能学到对后面转行有用的东
西，同时不能影响485的申请。也想知道后面转行具体的职业规划应该怎么做，特别是
等拿到绿卡了都不知道多少岁了真不能再浪费时间了。现在这些想法可能比较幼稚，不
懂的还很多。真的希望得到前辈多多指教！谢谢！ |
k***b
发帖数: 181 | |
k***b
发帖数: 181 | 3 按目前的疫情状况，怕是千老都没得当，回国野蛮生长去吧 |
J*****w
发帖数: 1 | 4 如果不想暴力转的话， 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室，
或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位，安排固
定时间钻研生物信息的课题，最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的
做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系，也可以做点小项目放在github上。这
样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点： 要commit时间，要做项目，要找人带。 |
k***b
发帖数: 181 | 5 如果没拖家带口，疫情好了赶紧回去，就算混个三本三楼学校，也比在美国一个人憋坏
了自己好 |
f****y
发帖数: 104 | 6 现在拿着数据master的乌央乌央一大把，没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计
算机低多了。数据和计算机相比较，推荐计算机。 |
c*e
发帖数: 57 | 7 看资历回国继续千
【在 k***b 的大作中提到】
: 按目前的疫情状况，怕是千老都没得当，回国野蛮生长去吧
|
g*****x
发帖数: 3283 | 8 data science现在就是08年以前的金融硕士，马上就要烂大街了。 |
m*********n
发帖数: 931 | 9 你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很
多明星公司， cs风光不再。 |
g****8
发帖数: 1580 | 10 读个CS master，哪个学校无所谓，刷好leetcode，同时选一个方向做项目。拿出你一
周工作80小时的干劲，有一天你就可以赚到200k ，关键就是执行力，加油！ |
|
|
p******y
发帖数: 99 | |
a******t
发帖数: 72 | 12 看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话
先找一个然后听老婆的 |
m*******7
发帖数: 189 | 13 你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什
么总要为你没得到过的东西懊恼呢？ |
w********g
发帖数: 1168 | 14 身份不是问题，未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。 |
r********6
发帖数: 1 | 15 是这样打算的，就是不知道现在的情况要等多久了。。。
另外就是找下个实验室时希望能做对以后找工作有用的课题
【在 k***b 的大作中提到】
: 继续千老，把卡拿了，同时做好转行准备
|
r********6
发帖数: 1 | 16 哈哈 世事难料啊！
【在 k***b 的大作中提到】
: 按目前的疫情状况，怕是千老都没得当，回国野蛮生长去吧
|
r********6
发帖数: 1 | 17 谢谢你的建议！
分析测序数据的这种生信实验室的课题会对简历有用是吗？
图像分析呢？我也有看到有些实验室做图像分析的。
我们做的跟生信完全扯不上关系，老板也没兴趣，自由度不大
嗯我已经把网上上课的项目放到github已经Rpub上去了
带。
【在 J*****w 的大作中提到】
: 如果不想暴力转的话， 可以考虑生物信息。一条路是找个有生物信息背景的实验室，
: 或者至少项目里面用到很多测序数据的实验室。还有就是继续留在现在的单位，安排固
: 定时间钻研生物信息的课题，最好跟你现在的项目联系起来。强烈建议找一个senior的
: 做生物信息的带你。如果跟你现在的项目没关系，也可以做点小项目放在github上。这
: 样你以后找工作可以用上。重要的主要由三点： 要commit时间，要做项目，要找人带。
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r********6
发帖数: 1 | 18 谢谢 有家人在一起的还好
也考虑过回去 不过就算回去开实验室也不想做纯生物了 所以找个生信方面的实验室训
练一下应该也有好处？
【在 k***b 的大作中提到】
: 如果没拖家带口，疫情好了赶紧回去，就算混个三本三楼学校，也比在美国一个人憋坏
: 了自己好
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r********6
发帖数: 1 | 19 谢谢建议！看来还是奔着计算机了！
【在 f****y 的大作中提到】
: 现在拿着数据master的乌央乌央一大把，没有工作经验的相当难找工作。数据门槛比计
: 算机低多了。数据和计算机相比较，推荐计算机。
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r********6
发帖数: 1 | 20 回国继续千老？崩溃中。。。
【在 c*e 的大作中提到】
: 看资历回国继续千
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r********6
发帖数: 1 | 21 多谢提醒啊！计算机呢？会不会烂大街？
【在 g*****x 的大作中提到】
: data science现在就是08年以前的金融硕士，马上就要烂大街了。
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r********6
发帖数: 1 | 22 也是值得考虑的！ 不过回国要文章啊。。
【在 m*********n 的大作中提到】
: 你这资历回国拿副教授要比美国爽不少, data science已经烂大街了, 这波过后会死很
: 多明星公司， cs风光不再。
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r********6
发帖数: 1 | 23 哈哈谢谢鼓励
选方向做项目方面不知是否有更具体的建议？
【在 g****8 的大作中提到】
: 读个CS master，哪个学校无所谓，刷好leetcode，同时选一个方向做项目。拿出你一
: 周工作80小时的干劲，有一天你就可以赚到200k ，关键就是执行力，加油！
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r********6
发帖数: 1 | 24 谢谢分享资源！我前几天看了一个预测的，情况不乐观。。。
【在 p******y 的大作中提到】
: 美国绿卡排期分析电报群：
: https://t.me/EBGreenCard
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r********6
发帖数: 1 | 25 哈哈是啊想的太多了反而顾前顾后
不过大体方向我算是定了的，现在主要是具体的一些细节想请教请教，不想再走弯路了！
比如说找实验室方面，具体哪些课题更有利于后面找工作，这些东西我是没把握
老婆也是个纠结的主！不过好在一直支持我的选择
【在 a******t 的大作中提到】
: 看你分析了一大堆 不像能拿主意的人 不如就看结婚了吗 结了的话听老婆的 没结的话
: 先找一个然后听老婆的
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r********6
发帖数: 1 | 26 还好啦也没太懊恼了
现在的思路就是既然已经浪费这么多时光了，下一步要吸取教训，尽量避免少走弯路，
所以特意来寻求指点
【在 m*******7 的大作中提到】
: 你没得到的不等于你失去的。做事要一步一步来。楼主你考虑问题的思路很不好。为什
: 么总要为你没得到过的东西懊恼呢？
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r********6
发帖数: 1 | 27 可以详细说说吗？去基金是什么意思？怎么一步步准备？谢谢🙏
【在 w********g 的大作中提到】
: 身份不是问题，未来却决于实力与价值。。。美国身份更在贬值中。
: 别学大众傻鸟cs在美混日子。没出息。
: 你的情况我建议去基金。。你既能建模 又有专业背景。。我看基金是最适合你的。
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w******2
发帖数: 64 | 28 还是先考虑如何维持身份拿到绿卡，特殊时期，没有绿卡，转行很少机会 |
w******2
发帖数: 64 | |
w******2
发帖数: 64 | 30 还是先考虑如何维持身份拿到绿卡，特殊时期，没有绿卡，转行很少机会 |
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f****5
发帖数: 70 | 31 回国吧
知道两个，在美国做了5，6年博士后，一个回去青年千人
一个也去了上交一所高校研究员
高中同学群里夸上天了，哪需要天天在这里被当成最低等人冷嘲热讽。 |
t*****a
发帖数: 308 | 32 32岁还比较年轻。可以再坐个3-4年博后，这期间要么憋文章要么拿卡。然后呢，要么
回国要么留下来转行。
【在 r********6 的大作中提到】
: 32岁土博，茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望，最近考虑下一步
: 的方向，想了很多，也在论坛上看了很多，说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉，后
: 悔没有早做打算啊！
: 在国内时实验室平台很一般，倒是自己瞎倒腾发了不少小文章，想着出来见见世面做更
: 高水平的科研（想多了呵呵）。刚来时啥都不懂，来了一个新实验室，想好好努力一把
: ，每周工作七八十小时吧，心无旁骛的。周围没人申请绿卡，自己也没意识到，老板说
: 你好好做实验把文章发好，到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信（呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊）。一直觉得对科研是真爱，也确实享受探索的那种乐趣吧
: ，朝着在美国找教职的方向努力（我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ，万一实现了呢）。但是后来发生了很多一言难尽的事情，让我逐渐失望，也认清了现
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c***t
发帖数: 146 | 33 32岁还小呢，一边那卡，一边做好准备。cs ds都不错，看你自己的兴趣和能力。有人
学cs得心应手，算法数据结构编程都玩的很转，那样就拿个纯cs，走马公路线。不然，
ds很合适，很多healthcare的职位。先找本校这方面的牛人合作，上手会快些。 |
m******7
发帖数: 1 | 34 40岁以前拿到卡都不算晚！
【在 r********6 的大作中提到】
: 32岁土博，茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望，最近考虑下一步
: 的方向，想了很多，也在论坛上看了很多，说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉，后
: 悔没有早做打算啊！
: 在国内时实验室平台很一般，倒是自己瞎倒腾发了不少小文章，想着出来见见世面做更
: 高水平的科研（想多了呵呵）。刚来时啥都不懂，来了一个新实验室，想好好努力一把
: ，每周工作七八十小时吧，心无旁骛的。周围没人申请绿卡，自己也没意识到，老板说
: 你好好做实验把文章发好，到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信（呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊）。一直觉得对科研是真爱，也确实享受探索的那种乐趣吧
: ，朝着在美国找教职的方向努力（我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ，万一实现了呢）。但是后来发生了很多一言难尽的事情，让我逐渐失望，也认清了现
|
f*****n
发帖数: 499 | 35 作为过来人说说我的看法。
1. 你既然已经140了，那么当然先混到绿卡再说，哪怕现在EB1A也要等好几年。我当时
PhD都quit了，绿卡很遥远，所以没你这种纠结。的确如你说的，同样的时间是用来排
绿卡，还是赶紧去业界混experience，的确是鱼和熊掌不可兼得。
2. 来industry的目的基本上就是赚钱，当然眼界人脉都会大大不同，对未来人生有潜
移默化的长远影响；但主要是money。绿卡的好处是：1. 金融危机来了你不怕裁员导致
的身份问题；2. 容易去一些小公司；3.想做啥行业就做啥行业，可以躺在家里靠着收
房租赚钱不出去工作了。对我自己来说，肯定是要去FLAGM之类的大公司努力工作做事
业的，所以上面几个绿卡的优势就不明显了。
3. 当然，无论你做software engineer还是data scientist，以我目前的观点，对于大
部分人，都是为了赶紧抓钱，因为这个行业工资高来钱快，而且经验越多通过跳槽拿到
更多钱 + 投资房产和股票从而达到钱滚钱的目标。所以是我们穷人实现原始财富积累
的一个手段，至少我心目中不觉得是自己的career，所以职业发展角度，以后还是要继
续深造/改行/转型的。只是当你坐拥2M的房产和很多cash以及股票，以及拥有google
senior sde title的时候改行 vs 做博后一无所用改行，底气是不一样的。
4. 回答你的问题：如果你要靠生物排绿卡，同时不浪费职业改变的时间，那么当然你
要利用这几年的时间做bioinformatics/biostatistics + 上online CS master。这样
彻底跟benchwork告别。bioinformatics的本质就是data science，就是DS的一个分支
，只不过是highly specialized的分支，有自己的一套工具比如BWA/Samtools这些其他
领域不会用到。总之不要浪费时间做实验。还有，top school的online CS master一点
点都不简单，尤其你如果要边做postdoc边修的话。这样你一拿到绿卡的时候，CS
degree也有了。然后赶紧去找实习。
5. 无论你是要做data scientist还是sde，一定需要一个computer science的master
degree。总之"computer science", "computer science", "computer science",重要
的话说三遍，你的degree里一定要有这两个词，这样未来更容易过公司简历筛选。举个
例子，data science的degree未必可以做sde，但computer science的degree是可以通
吃sde和ds这两个职业的，万金油。
6. 至少对于sde码农这一行，你在school学到的东西可能跟你未来实际工作完全脱节，
所以degree只是一个简历敲门砖。尤其全民转码的情况下，哪怕什么georgia tech这种
名校online degree只是一个必要条件(你不能没有)，但绝对不是充分条件。做码农需
要不停刷题 + 做实习。顶级公司的HR希望看到你resume上有Amazon，Google，
Facebook之类的好公司的实习经历，才会给你发interview，然后你要leetcode刷题很
熟悉才能pass面试拿到offer。
总结一下：目前全民转码的情况下，你想去好公司，一定要有cs degree，最好是名校
degree；但一个amazon、google的intern experience >>>>> 名校degree。这个行业，
最重要的是证明你有经历，你可以很好的完成你的工作，可以干活。
7. 现在网上online CS master越来越多了，除了最早的geogia tech，现在UIUC, UT-
Austin都有的，甚至Berkeley和Stanford都有。计算机的online education是整个教育
的大趋势。我觉得未来除了Harvard Yale Princeton这种顶级ivy为了保持自己的逼格
，其他学校都会搞online
8. 最后说一下SDE vs DS。如上面帖子说的，Data scientist现在非常虚，一个好听的
名声就跟一个箩筐，什么都往里面装。具体工作内容和title和工资参差不齐。真正牛
逼的在Google Brain/Microsoft Research/Amazon Alexa做核心研究的DS，往往需要
Princeton MIT这种学校的CS/EE/Math PhD，有很多顶会文章。可以捞很多钱。我们
bioinformatics出身的只能说跟DS沾边，但training和这些大牛完全不可同日而语，往
往就是一个调参侠。所以就显得非常虚。
所以，强烈建议还是做码农，码农面试只要leetcode，然后工作上的各种technique和
思维方式也比较standardize，skill也比较transferable，方便跳槽。而且对于硅谷，
比如Google，码农/tech/engineer是hardcore，因为直接面向client。而所谓的data
scientist往往都只是analytics功能的，分析一下数据啦这种比较软。软件互联网公司
赚钱，帮client修bug，不停roll out新版本，这些直接跟产品相关的硬技术硬工作都
是码农的工作。所以我们可以不需要data scientist，但一定需要sde。所以在硅谷，
码农的地位是最高的。
如果真心热爱machine learning，一个好的职业是machine learning engineer，可以
搞ML，同时也是engineer。
当然了，码农是青春饭。所以还是赶紧开始，时间最重要。如果一大把年纪才是entry-
level SDE，被一群小自己5岁10岁的人指挥，要看你心理承受能力了。这又回到你一开
始的纠结，时间用在绿卡上还是转行上。
【在 r********6 的大作中提到】
: 32岁土博，茫然回首来美国做博后已经五年了。眼看课题没什么希望，最近考虑下一步
: 的方向，想了很多，也在论坛上看了很多，说实话有种幡然悔悟、恍若隔世的感觉，后
: 悔没有早做打算啊！
: 在国内时实验室平台很一般，倒是自己瞎倒腾发了不少小文章，想着出来见见世面做更
: 高水平的科研（想多了呵呵）。刚来时啥都不懂，来了一个新实验室，想好好努力一把
: ，每周工作七八十小时吧，心无旁骛的。周围没人申请绿卡，自己也没意识到，老板说
: 你好好做实验把文章发好，到时候他以及系里的另一个老板都能写推荐信（呵呵申请时
: 才发现关键是独立推荐信啊）。一直觉得对科研是真爱，也确实享受探索的那种乐趣吧
: ，朝着在美国找教职的方向努力（我知道这种想法很幼稚但谁没有过不着边际的梦想呢
: ，万一实现了呢）。但是后来发生了很多一言难尽的事情，让我逐渐失望，也认清了现
|
f*****n
发帖数: 499 | 36 放心，就算计算机degree烂大街，
google facebook citadel two-sigma的岗位不会烂大街。任何行业都要争取做到顶尖。
更不要说cs degree是万金油，以后就跟driver liscence一样。大家会用烂大街这个词
形容驾照么？不会。因为每个人都需要驾照。
现在放眼看看，averagely speaking，华尔街都远远不如硅谷，金融不如码农了。对于
一个individual contributor，除了做医生，还有更赚钱的行业吗？
【在 r********6 的大作中提到】
: 多谢提醒啊！计算机呢？会不会烂大街？
|
T*******r
发帖数: 5 | |
h*******o
发帖数: 80 | |
Z****0
发帖数: 1 | 39 三十多岁还没有练就一身本领的话，你走生物这条路出头的概率很低了。建议要不转行
，要不回国找个坑躺着，毕竟人生就那么几十年，一直当生物千老真不是个事 |
