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Biology版 - 谁能科普一下single cell
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话题: cell话题: single话题: 科普话题: 论文话题: cns
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h*****s
发帖数: 153
1
现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann, 华盛顿的Shendure,Broad 的
Aviv。
MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒,暂且不讨论。
我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇
CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较
方法也能发nature大子刊。
我想问问业内大佬 这种论文看样子,我感觉并没什么思维高度,有样品,有仪器,做
就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方?求科普下。
S*****l
发帖数: 1
2
不是内行,轻拍。
一个难点是,有一些组织获取离散的单细胞比较困难,尤其是冰冻的临床样本,比如脑.
s******s
发帖数: 13035
3
这个前两年和十几年前RNA-Seq,GWAS一样,只要做了就能发

【在 h*****s 的大作中提到】
: 现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann, 华盛顿的Shendure,Broad 的
: Aviv。
: MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒,暂且不讨论。
: 我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇
: CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较
: 方法也能发nature大子刊。
: 我想问问业内大佬 这种论文看样子,我感觉并没什么思维高度,有样品,有仪器,做
: 就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方?求科普下。

h*****s
发帖数: 153
4

不仅仅前两年吧 现在也是非常好发的。

【在 s******s 的大作中提到】
: 这个前两年和十几年前RNA-Seq,GWAS一样,只要做了就能发
s*********x
发帖数: 1923
5
最重要的要有钱!

【在 h*****s 的大作中提到】
: 现在几个发论文非常迅猛的组比如剑桥的teichmann, 华盛顿的Shendure,Broad 的
: Aviv。
: MKCC的Dana Pe‘er做的算法看样子比较硬盒,暂且不讨论。
: 我扫了很多篇单细胞测序的cns 都是一个组织 一个器官 扫了一圈 画点T-SNE就是一篇
: CNS。每期的nature biotech/methods也好多single cell。很多论文甚至就是比较比较
: 方法也能发nature大子刊。
: 我想问问业内大佬 这种论文看样子,我感觉并没什么思维高度,有样品,有仪器,做
: 就行。其中是不是有很多技术难点 我们外行人不太懂的地方?求科普下。

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