PhD做Machine learning方向怎么样? - CS版 - 未名存档

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CS版 - PhD做Machine learning方向怎么样?

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I**********s 发帖数: 441	1 需要很强的数学背景吗? Thanks.
s***e 发帖数: 1490	2 yes 【在 I**********s 的大作中提到】 : 需要很强的数学背景吗? Thanks.
P********e 发帖数: 2610	3 我一直没分清楚，这个和PATTERN RECOGNITION有什么区别还是交叉很多
s*******y 发帖数: 558	4 麻烦你改正错别字【在 P********e 的大作中提到】 : 我一直没分清楚，这个和PATTERN RECOGNITION有什么区别 : 还是交叉很多
b********E 发帖数: 121	5 我半天才理解。。。【在 s*******y 的大作中提到】 : 麻烦你改正错别字
w********d 发帖数: 275	6 mainly some thing as probabilty model, stocastics, and optimization 【在 I**********s 的大作中提到】 : 需要很强的数学背景吗? Thanks.
P********e 发帖数: 2610	7 我一直没分清楚，这个和PATTERN RECOGNITION有什么区别还是交叉很多
D*******a 发帖数: 3688	8 pr主要是classification吧
t****i 发帖数: 12	9 ML 是方法，PR 是应用【在 P********e 的大作中提到】 : 我一直没分清楚，这个和PATTERN RECOGNITION有什么区别 : 还是交叉很多
p****a 发帖数: 631	10 有见的【在 t****i 的大作中提到】 : ML 是方法，PR 是应用
y****g 发帖数: 37	11 ml我也感觉是种方法论，里面其实好多知识都涉及~ANN，SVM，DATA MINING，DECISION TREE，多元统计等的啥都有涉及【在 t****i 的大作中提到】 : ML 是方法，PR 是应用
n******t 发帖数: 4406	12 我个人认为，不用。计算机好就行了。【在 I**********s 的大作中提到】 : 需要很强的数学背景吗? Thanks.

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