w*******e
发帖数: 285 | 1 比如100的点，我知道他们之间的相互距离，假设这是一个欧几里德空间，那我怎么能
猜测大概的维度。我看有人说可以用svd分解，如果是n维的话，前n个singular value
会比后面的大很多，但是我随机生成100个n维向量，然后再生成一个distance matrix
进行svd分解也看不到这种明显的分水岭。请问还有什么好办法吗？这个跟PCA不同，
PCA是对一堆已知的n维向量进行reduction。 | c****r
发帖数: 185 | | j****n
发帖数: 464 | 3 100 个 n 维， n=?
if n=2, I think you can find something.
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