来个比较Challenging的学术问题 - CS版 - 未名存档

本页内容为未名空间相应帖子的节选和存档，一周内的贴子最多显示50字，超过一周显示500字访问原贴

CS版 - 来个比较Challenging的学术问题

相关主题
● 有没有啥好点的DAG的clustering 的算法啊？
● 请推荐一个处理sparse matrix SVD的java library
● 预测几个值图灵奖的得主
● 谁能帮我下载一篇文章 (ICDM 2011)？
● 这里有熟悉 spectral clustering 的吗？
● Pattern recognition problem (转载)
● 关于使用weka的问题
● 问一个有关用LIBSVM 做text classification 的问题
● SVM clustering
● 在machine learning 里, clustering 和 classification 有什么区别?

相关话题的讨论汇总
话题: clustering话题: co话题: svd

进入CS版参与讨论

1

(共1页)

R*******N 发帖数: 7494	1 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即 Di={f0,...fN}i 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用? 假设事前并不知道有多少分类... (Then it is not a classification problem!!!!)
s******e 发帖数: 285	2 co-clustering 【在 R*******N 的大作中提到】 : 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即 : Di={f0,...fN}i : 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用? : 假设事前并不知道有多少分类... : (Then it is not a classification problem!!!!)
R*******N 发帖数: 7494	3 It is not 2-D, but >100 dimensional, any better advices? how about SVD? SVM? 【在 s******e 的大作中提到】 : co-clustering
s******e 发帖数: 285	4 dimension太大就先降维，info-gain或什么的要不然就co-clustering SVD这种linear projection的就不要用了【在 R*******N 的大作中提到】 : It is not 2-D, but >100 dimensional, : any better advices? how about SVD? SVM?
j**********s 发帖数: 132	5 你这个题目就是病态的，和维数相比较样本数目太少，大部分降维算法都不会太有效。建议先用 domain knowledge/heuristics 把维数降低两个数量级再说, 或者把样本数量加大一百倍【在 R*******N 的大作中提到】 : 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即 : Di={f0,...fN}i : 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用? : 假设事前并不知道有多少分类... : (Then it is not a classification problem!!!!)
t**k 发帖数: 260	6 这个和co-clustering有关么？或者你说的co-clustering不是bi-clustering？【在 s******e 的大作中提到】 : co-clustering
i******y 发帖数: 70	7 I don't think co-clustering is relevant here. 【在 s******e 的大作中提到】 : co-clustering
y*w 发帖数: 238	8 正解没有domain knowledge，这个问题是无意义的【在 j**********s 的大作中提到】 : 你这个题目就是病态的，和维数相比较样本数目太少，大部分降维算法都不会 : 太有效。建议先用 domain knowledge/heuristics 把维数降低两个数量级再说, : 或者把样本数量加大一百倍

M********d 发帖数: 91	9 Of course this is a classification problem. 【在 R*******N 的大作中提到】 : 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即 : Di={f0,...fN}i : 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用? : 假设事前并不知道有多少分类... : (Then it is not a classification problem!!!!)
N**D 发帖数: 10322	10 data should be sparse. spectral clustering. 【在 R*******N 的大作中提到】 : 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即 : Di={f0,...fN}i : 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用? : 假设事前并不知道有多少分类... : (Then it is not a classification problem!!!!)
N**D 发帖数: 10322	11 elaborate? 【在 M********d 的大作中提到】 : Of course this is a classification problem.

1

(共1页)

进入CS版参与讨论

相关主题
● 在machine learning 里, clustering 和 classification 有什么区别?
● Supervised和Unsupervised Learning有什么区别
● 请问怎么计算两种clustering之间的差异
● 有人做fuzzy clustering的么？ (转载)
● 请教！关于clustering,可否实现这个？
● [合集] fuzzy clustering, soft clustering 区别？
● 有没有这样的 clustering 算法？
● how to find a cluster
● 请问这样的distance怎么计算？
● k-means怎样改进能使cluster大小大致一样

相关话题的讨论汇总
话题: clustering话题: co话题: svd