R*******N
发帖数: 7494 | 1 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即
Di={f0,...fN}i
如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用?
假设事前并不知道有多少分类...
(Then it is not a classification problem!!!!) |
s******e
发帖数: 285 | 2 co-clustering
【在 R*******N 的大作中提到】
: 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即
: Di={f0,...fN}i
: 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用?
: 假设事前并不知道有多少分类...
: (Then it is not a classification problem!!!!)
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R*******N
发帖数: 7494 | 3 It is not 2-D, but >100 dimensional,
any better advices? how about SVD? SVM?
【在 s******e 的大作中提到】
: co-clustering
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s******e
发帖数: 285 | 4 dimension太大就先降维，info-gain或什么的
要不然就co-clustering
SVD这种linear projection的就不要用了
【在 R*******N 的大作中提到】
: It is not 2-D, but >100 dimensional,
: any better advices? how about SVD? SVM?
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j**********s
发帖数: 132 | 5 你这个题目就是病态的，和维数相比较样本数目太少，大部分降维算法都不会
太有效。建议先用 domain knowledge/heuristics 把维数降低两个数量级再说,
或者把样本数量加大一百倍
【在 R*******N 的大作中提到】
: 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即
: Di={f0,...fN}i
: 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用?
: 假设事前并不知道有多少分类...
: (Then it is not a classification problem!!!!)
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t**k
发帖数: 260 | 6 这个和co-clustering有关么？或者你说的co-clustering不是bi-clustering？
【在 s******e 的大作中提到】
: co-clustering
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i******y
发帖数: 70 | 7 I don't think co-clustering is relevant here.
【在 s******e 的大作中提到】
: co-clustering
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y*w
发帖数: 238 | 8 正解
没有domain knowledge，这个问题是无意义的
【在 j**********s 的大作中提到】
: 你这个题目就是病态的，和维数相比较样本数目太少，大部分降维算法都不会
: 太有效。建议先用 domain knowledge/heuristics 把维数降低两个数量级再说,
: 或者把样本数量加大一百倍
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M********d
发帖数: 91 | 9 Of course this is a classification problem.
【在 R*******N 的大作中提到】
: 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即
: Di={f0,...fN}i
: 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用?
: 假设事前并不知道有多少分类...
: (Then it is not a classification problem!!!!)
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N**D
发帖数: 10322 | 10 data should be sparse.
spectral clustering.
【在 R*******N 的大作中提到】
: 一堆N维数据，假设１万个，每个１万维，即
: Di={f0,...fN}i
: 如何进行Clustering? 有多少种已知方法可用?
: 假设事前并不知道有多少分类...
: (Then it is not a classification problem!!!!)
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N**D
发帖数: 10322 | 11 elaborate?
【在 M********d 的大作中提到】
: Of course this is a classification problem.
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