a***a
发帖数: 149 | 1 ROC 曲线一般都要好多点吧，就是说要有很多实验结果，然后不同的TP,和不同的FP，然
后画图。 可是SVM中怎么得到这样的不同的点呢？一般都是用什么方法呢？
难道是调节不同的参数，训练不同的参数下的模型，然后根据不同的结果，也就是不同
的precison 和 recall 去画图？ 还是有啥其他的方法？ 如果是调节参数训练不同的
模型的话，SVM-light 里面那么多的参数，一般调哪个啊？
谢谢~~~ （p.s 俺svm门外汉） |
S******t
发帖数: 151 | 2 When you use SVM for binary classification, the output is actually a score
instead of [-1, 1], rank the scores and then manually determine each
threshold for whether you would like to classify the instance as pos / neg.
Therefore, you could get different tp and tn values. |
a***a
发帖数: 149 | 3 Hi SVM light 同学，谢谢大驾光临阿。我就是用你分类的哦。哈哈。
这么说是不是说只要一次执行，就可以画出 ROC 了？ 不需要调节参数了？ 那样貌似
很方便啊。
对了， SVMlight 同学，你有啥画 ROC 的软件推荐么？ 最好跟你家软件 无缝结合更
好了。
谢谢 SVMlight 同学。
.
【在 S******t 的大作中提到】
: When you use SVM for binary classification, the output is actually a score
: instead of [-1, 1], rank the scores and then manually determine each
: threshold for whether you would like to classify the instance as pos / neg.
: Therefore, you could get different tp and tn values.
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S******t
发帖数: 151 | 4 In fact I suggest using LibSVM. :)
Check http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#12
【在 a***a 的大作中提到】
: Hi SVM light 同学，谢谢大驾光临阿。我就是用你分类的哦。哈哈。
: 这么说是不是说只要一次执行，就可以画出 ROC 了？ 不需要调节参数了？ 那样貌似
: 很方便啊。
: 对了， SVMlight 同学，你有啥画 ROC 的软件推荐么？ 最好跟你家软件 无缝结合更
: 好了。
: 谢谢 SVMlight 同学。
:
: .
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C*********g
发帖数: 3728 | 5 哎，研究了5年SVM,居然连啥是ROC都不知道，真是惭愧
，然
【在 a***a 的大作中提到】
: ROC 曲线一般都要好多点吧，就是说要有很多实验结果，然后不同的TP,和不同的FP，然
: 后画图。 可是SVM中怎么得到这样的不同的点呢？一般都是用什么方法呢？
: 难道是调节不同的参数，训练不同的参数下的模型，然后根据不同的结果，也就是不同
: 的precison 和 recall 去画图？ 还是有啥其他的方法？ 如果是调节参数训练不同的
: 模型的话，SVM-light 里面那么多的参数，一般调哪个啊？
: 谢谢~~~ （p.s 俺svm门外汉）
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a***a
发帖数: 149 | 6 Thanks~~ :)
【在 S******t 的大作中提到】
: In fact I suggest using LibSVM. :)
: Check http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/#12
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