p******o
发帖数: 125 | 1 class1 class2
item1 0.5 0.1
item2 0.5 0.2
item3 0.2 0.5
比如这是每个class_m中的instance含有item_i的概率
就是说，对于任何一个class1中的 instance，instance含有item1的概率是0.9，所以
不含的
概率是0.1
P(instance包含item1|class1)=0.5, so P(instance不包含item1|class1)=0.5
同理P(instance包含item2|class1)=0.5, so P(instance不包含!item2|class1)=0.5
假设P(class1)=P(class2)=0.5
比如来了一个新instance，含有item1, item2, 不含item3，所以
P(class1|instance)=0.5*0.5*0.5*(1-0.2)=0.1
P(class2|instance)=0.5*0.1*0.2*(1-0.5)=0.005
所以instance是class1的
也就是说， | s******e
发帖数: 285 | 2 because you are using the odds ratio to calculation the probability of
belonging
to which class, P(class1|d)/P(class2|d).
【在 p******o 的大作中提到】
: class1 class2
: item1 0.5 0.1
: item2 0.5 0.2
: item3 0.2 0.5
: 比如这是每个class_m中的instance含有item_i的概率
: 就是说，对于任何一个class1中的 instance，instance含有item1的概率是0.9，所以
: 不含的
: 概率是0.1
: P(instance包含item1|class1)=0.5, so P(instance不包含item1|class1)=0.5
: 同理P(instance包含item2|class1)=0.5, so P(instance不包含!item2|class1)=0.5
| N**D
发帖数: 10322 | 3 take a break, have some coffee.
【在 p******o 的大作中提到】
: class1 class2
: item1 0.5 0.1
: item2 0.5 0.2
: item3 0.2 0.5
: 比如这是每个class_m中的instance含有item_i的概率
: 就是说，对于任何一个class1中的 instance，instance含有item1的概率是0.9，所以
: 不含的
: 概率是0.1
: P(instance包含item1|class1)=0.5, so P(instance不包含item1|class1)=0.5
: 同理P(instance包含item2|class1)=0.5, so P(instance不包含!item2|class1)=0.5
|
|
