s******a
发帖数: 318 | 1 我是学生物的，现正想转行读computer science master。
我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
的任课老师是个印度人，他告诉我有RA位子，想找我做bioinformatics，同时还要帮计
算机系做一个软件（可能是RA来源），要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业，他说只要两年。我的问题是，发这种
conference的文章难不难？两篇对于我这种外行的人很难把？那么他说的两年毕业有点
悬了。
那个operating system的教授（也是印度人）说试着帮我找TA的位子，可以的话就做
operating system方向的研究，也不知道这个方向出来好找工作不？
如果自费读nonthesis费用很高，心里很犹豫。所以想听听大家的意见。
正在做人生中的重大决定，万分感谢朋友们的任何建议和意见！ |
k*****s
发帖数: 49 | 2 of cos OS 出来找工作更容易
bioinformatics很难找工作的，发paper狠容易，只要你实验做出来了就可以写
为了就业的话，还是要花精神好好学点cs的基本课吧，不会coding是哪里都不要的
structure
【在 s******a 的大作中提到】
: 我是学生物的，现正想转行读computer science master。
: 我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
: 的任课老师是个印度人，他告诉我有RA位子，想找我做bioinformatics，同时还要帮计
: 算机系做一个软件（可能是RA来源），要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
: 的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业，他说只要两年。我的问题是，发这种
: conference的文章难不难？两篇对于我这种外行的人很难把？那么他说的两年毕业有点
: 悬了。
: 那个operating system的教授（也是印度人）说试着帮我找TA的位子，可以的话就做
: operating system方向的研究，也不知道这个方向出来好找工作不？
: 如果自费读nonthesis费用很高，心里很犹豫。所以想听听大家的意见。
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v********e
发帖数: 1058 | 3 我觉得读OS比较好。不过楼主既然是学生物的，大概另有打算吧。
structure
【在 s******a 的大作中提到】
: 我是学生物的，现正想转行读computer science master。
: 我选过几门under的课。其中有data structure和operating system。data structure
: 的任课老师是个印度人，他告诉我有RA位子，想找我做bioinformatics，同时还要帮计
: 算机系做一个软件（可能是RA来源），要求毕业前需要发两篇至少是conference类型
: 的文章。我问他这种thesis的master要几年毕业，他说只要两年。我的问题是，发这种
: conference的文章难不难？两篇对于我这种外行的人很难把？那么他说的两年毕业有点
: 悬了。
: 那个operating system的教授（也是印度人）说试着帮我找TA的位子，可以的话就做
: operating system方向的研究，也不知道这个方向出来好找工作不？
: 如果自费读nonthesis费用很高，心里很犹豫。所以想听听大家的意见。
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s******a
发帖数: 318 | |
M*****a
发帖数: 2054 | 5 现实
做OS的话，熟悉一下C programming，kernel还有user level programming，运气好一
点，随便做做就毕业了
做bioinformatics也不错，毕竟你有这个背景，不过我不了解
【在 s******a 的大作中提到】
: 那么大家觉得两年毕业现实吗？
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s******a
发帖数: 318 | 6 多谢大家的留言。看样子CS和生物学发文章真是不一样啊。我们生物实验室的同胞们拼
死拼活五年发两篇不错了。唉，出来工作都找不到。那个印度教授说两年毕业我都不敢
相信。 |
s******a
发帖数: 318 | 7 计算机硕士的研究方向真的很重要吗？还是coding的技术好就行了？我觉得发文章对
coding能力也没有什么帮助。大家认为呢？ |
M*****a
发帖数: 2054 | 8 硕士的研究方向不重要
关键就是找工作。。。发文章不就是为了老板的funding么
【在 s******a 的大作中提到】
: 计算机硕士的研究方向真的很重要吗？还是coding的技术好就行了？我觉得发文章对
: coding能力也没有什么帮助。大家认为呢？
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s******a
发帖数: 318 | 9 那么我做bioinformatics和做OS是不是无所谓？找工作的时候别人只面试你的coding能
力吧？谢谢啦。
【在 M*****a 的大作中提到】
: 硕士的研究方向不重要
: 关键就是找工作。。。发文章不就是为了老板的funding么
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v********e
发帖数: 1058 | 10 看发什么样的文章了。有的方向还是要做不少coding的。
【在 s******a 的大作中提到】
: 计算机硕士的研究方向真的很重要吗？还是coding的技术好就行了？我觉得发文章对
: coding能力也没有什么帮助。大家认为呢？
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s******a
发帖数: 318 | 11 cs文章的coding就是直接paste在文章里面吗？什么方向会有coding的要求？
【在 v********e 的大作中提到】
: 看发什么样的文章了。有的方向还是要做不少coding的。
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v********e
发帖数: 1058 | 12 呃有些方向的文章需要simulation或者实现的，需要不少coding
【在 s******a 的大作中提到】
: cs文章的coding就是直接paste在文章里面吗？什么方向会有coding的要求？
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M*****a
发帖数: 2054 | 13 coding不是一个单纯的能力问题。。。
【在 s******a 的大作中提到】
: 那么我做bioinformatics和做OS是不是无所谓？找工作的时候别人只面试你的coding能
: 力吧？谢谢啦。
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r***h
发帖数: 70 | 14 靠，算你问对人了。俺是做bioinformatics的cs。
2篇cs会议在bio方向上发表不难，但在op,database上稍微难些,如果是image方向上算
是难度中等。但你老板没说什么档次的文章，估计2年差不多，但很辛苦是一定的，特
别是2年对于没多少研究经验演的master。
但不要太在意多久毕业，很多人1年半就读完了，结果工作找不到还得在学校呆个1年多
，opt也不舍得用，只能再注一个学分撑着。
建议你把课上快些，1年半上完，发一篇文章，然后1年时间边搞研究边找工作，发一篇
文章。同时也避免了你的项目突然没钱了，这样第二篇文章混混就过去了，毕竟你是
master,funding的风险也是要考虑的。 |
r***h
发帖数: 70 | 15 补充一下，master的方向对你的工作是有很大影响的。不能说bio的东西不好，就你的
背景看应该做bio的东西，你去做op的东西基本从零开始，竞争不过cs出身的，到单位
竞争也如此。现在bio的东西很火，很多大公司都在搞，特别是biomedical的软件，大
公司砸了很多钱，前景还是不错的。不过关键你自己考虑，我说的你可以参考一下。 |
s******a
发帖数: 318 | 16 太谢谢你啦。算是找到内行了。我的那个老板说是用graph algorithm做蛋白质相互作
用,你觉得这方向前景如何？
【在 r***h 的大作中提到】
: 补充一下，master的方向对你的工作是有很大影响的。不能说bio的东西不好，就你的
: 背景看应该做bio的东西，你去做op的东西基本从零开始，竞争不过cs出身的，到单位
: 竞争也如此。现在bio的东西很火，很多大公司都在搞，特别是biomedical的软件，大
: 公司砸了很多钱，前景还是不错的。不过关键你自己考虑，我说的你可以参考一下。
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s******a
发帖数: 318 | |
y********a
发帖数: 138 | 18 OS不知道，但是我作bioinformatics，市场还可以
只要导师有经验，你数理背景足够好，两篇conference文很好搞定的
而且你以前的生物知识就不算浪费
出来你算复合型人才
你读研就为了学coding是个概念错误
coding对CS专业就相当于English对美国
正经CS专业也从来不是培养coding人员的
我觉得你还根本不了解这个行业，小心盲从 |
s******a
发帖数: 318 | 19 确实bioinformatics的职位不多哎，indeed上搜索bioimformatics出来才一千个职位。
用operating system programmer搜出来三千多个职位。差距还是明显的。 |
y********a
发帖数: 138 | 20 graph algorithm--graphic theory吧？蛋白质相互作用--regulatory network?
很主流的研究方向啊。
master应该不用担心具体project方向吧，我不是很清楚，但是朋友中硕士毕业的顶多
分分os, network, database这种大方向。bioinformatics其实是个独立的学科，不一
定划在CS里面。
自己有心有能力的话，多做project，多积累经验倒是很重要。毕竟master没时间让你
把一个课题作深入。 |
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y********a
发帖数: 138 | 21 K
一千多耶，你这不是要让学传统生物的人吐血而死？
我当年读的是computational bio的PhD,还是很fundamental的那种，
根本找不到学术界以外的工作，后来拿我修的bioinformatics minor当敲门砖，这才进
入生物技术业界（当然可能是因为我一直找研究性的职位）。
而且，这些opening分地域分level分specific engine used,落实到个人还跟个人能力密
切相关,你要真把这组具体数据拿来较真，就是个joke了。
【在 s******a 的大作中提到】
: 确实bioinformatics的职位不多哎，indeed上搜索bioimformatics出来才一千个职位。
: 用operating system programmer搜出来三千多个职位。差距还是明显的。
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s******a
发帖数: 318 | 22 你说得很对啊。一定要有一个清楚的认识：未来的市场，自己的兴趣，优势和劣势，能
否及时毕业，都要好好考虑。现在感觉就是bioinformatics还可以，但是自己也要加强
能力和知识的累计培养，才能不至于陷于困境。
你说的数理背景好，可是我数学很差的，要用到很多数学吗？
【在 y********a 的大作中提到】
: OS不知道，但是我作bioinformatics，市场还可以
: 只要导师有经验，你数理背景足够好，两篇conference文很好搞定的
: 而且你以前的生物知识就不算浪费
: 出来你算复合型人才
: 你读研就为了学coding是个概念错误
: coding对CS专业就相当于English对美国
: 正经CS专业也从来不是培养coding人员的
: 我觉得你还根本不了解这个行业，小心盲从
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s******a
发帖数: 318 | 23 就是做这个。你真的很了解bioinformatics啊。先敬仰一下。
【在 y********a 的大作中提到】
: graph algorithm--graphic theory吧？蛋白质相互作用--regulatory network?
: 很主流的研究方向啊。
: master应该不用担心具体project方向吧，我不是很清楚，但是朋友中硕士毕业的顶多
: 分分os, network, database这种大方向。bioinformatics其实是个独立的学科，不一
: 定划在CS里面。
: 自己有心有能力的话，多做project，多积累经验倒是很重要。毕竟master没时间让你
: 把一个课题作深入。
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s******a
发帖数: 318 | 24 原来是PhD大侠啊。刚才让您见笑啦。你说的computational bio和bioinformatics的区
别在哪里啊？
力密
【在 y********a 的大作中提到】
: K
: 一千多耶，你这不是要让学传统生物的人吐血而死？
: 我当年读的是computational bio的PhD,还是很fundamental的那种，
: 根本找不到学术界以外的工作，后来拿我修的bioinformatics minor当敲门砖，这才进
: 入生物技术业界（当然可能是因为我一直找研究性的职位）。
: 而且，这些opening分地域分level分specific engine used,落实到个人还跟个人能力密
: 切相关,你要真把这组具体数据拿来较真，就是个joke了。
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y********a
发帖数: 138 | 25 bioinformatics很多machine learning挺依赖数学和统计知识的，simulation中也会用
到物理学中的原理(thermodyanmics,ensemble statistics之类)---这样你的模型才比
较physically meaningful.
你的优势是生物的背景，你可以很快了解一个project中“why”这个问题，挑战可能是
“how”这个问题。不过你学习能力应该不错（看你上那些CS的课没有问题）可以把这
些欠缺的知识点补起来。
你要想大概有个自我估计，建议
1。读读你未来老板的文章
2。有几本书挺不错的比如“Statistical Methods in Bioinformatics: An
Introduction”，“Introduction to Machine Learning and Bioinformatics”。
【在 s******a 的大作中提到】
: 你说得很对啊。一定要有一个清楚的认识：未来的市场，自己的兴趣，优势和劣势，能
: 否及时毕业，都要好好考虑。现在感觉就是bioinformatics还可以，但是自己也要加强
: 能力和知识的累计培养，才能不至于陷于困境。
: 你说的数理背景好，可是我数学很差的，要用到很多数学吗？
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s******a
发帖数: 318 | 26 还是挺高深的。我定会找你推荐的书看看。不过computational biology和
bioinformatics的区别在哪里呢？问什么你读了computational biology的PhD不好找工
作而用bioinformatics的minor就找到了工作呢？
【在 y********a 的大作中提到】
: bioinformatics很多machine learning挺依赖数学和统计知识的，simulation中也会用
: 到物理学中的原理(thermodyanmics,ensemble statistics之类)---这样你的模型才比
: 较physically meaningful.
: 你的优势是生物的背景，你可以很快了解一个project中“why”这个问题，挑战可能是
: “how”这个问题。不过你学习能力应该不错（看你上那些CS的课没有问题）可以把这
: 些欠缺的知识点补起来。
: 你要想大概有个自我估计，建议
: 1。读读你未来老板的文章
: 2。有几本书挺不错的比如“Statistical Methods in Bioinformatics: An
: Introduction”，“Introduction to Machine Learning and Bioinformatics”。
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M*****a
发帖数: 2054 | 27 这句话很对
做什么方向对coding都没有帮助
要想提高coding能力，还得问自己
【在 y********a 的大作中提到】
: OS不知道，但是我作bioinformatics，市场还可以
: 只要导师有经验，你数理背景足够好，两篇conference文很好搞定的
: 而且你以前的生物知识就不算浪费
: 出来你算复合型人才
: 你读研就为了学coding是个概念错误
: coding对CS专业就相当于English对美国
: 正经CS专业也从来不是培养coding人员的
: 我觉得你还根本不了解这个行业，小心盲从
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l**********n
发帖数: 8443 | 28 生物就是个坑，及早跳出来，最后以后和生物再也不沾边了。当然如果真心喜欢，另当
别论。做生物的和民工没什么区别。 |
s******a
发帖数: 318 | 29 Well said!!!
【在 l**********n 的大作中提到】
: 生物就是个坑，及早跳出来，最后以后和生物再也不沾边了。当然如果真心喜欢，另当
: 别论。做生物的和民工没什么区别。
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k*****s
发帖数: 49 | 30 生物毕竟你熟悉一点，但是硕士我觉得没啥研究不研究的，在当前的经济情况下，实用
技术才能保住饭碗。
我同学就是在加州里面做bioinformatics的cs phd，老板据说是业界大牛，他最近找工
作很困难。如果你不去research lab，面试你的还是cs基本功，出点编程题目。就算是
去research lab，他们也只看看你的pub list长不长，有没有特别有威望的paper，没哪
个hr有那个耐性研究你到底干过啥。
两年的学习可能不一定有科班的cs编程经验丰富，这也是需要考虑的。现在到处粥少人
多，CS也一样，已往兄弟们毕业的时候手上offer一把把，今年给几个onsite就激动了。
不过等你毕业的时候或许有好转。我觉得最好你问问本系相关专业的师兄师姐都啥出路
，有他们推荐是很有效果的。
另外不要急着毕业，毕业前实习过几次才是最靠谱的！！！
【在 s******a 的大作中提到】
: Well said!!!
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s******a
发帖数: 318 | 31 那么看来我还是要加强自己的基本功和实用技术的提高才是正道。多谢指点。
没哪
了。
【在 k*****s 的大作中提到】
: 生物毕竟你熟悉一点，但是硕士我觉得没啥研究不研究的，在当前的经济情况下，实用
: 技术才能保住饭碗。
: 我同学就是在加州里面做bioinformatics的cs phd，老板据说是业界大牛，他最近找工
: 作很困难。如果你不去research lab，面试你的还是cs基本功，出点编程题目。就算是
: 去research lab，他们也只看看你的pub list长不长，有没有特别有威望的paper，没哪
: 个hr有那个耐性研究你到底干过啥。
: 两年的学习可能不一定有科班的cs编程经验丰富，这也是需要考虑的。现在到处粥少人
: 多，CS也一样，已往兄弟们毕业的时候手上offer一把把，今年给几个onsite就激动了。
: 不过等你毕业的时候或许有好转。我觉得最好你问问本系相关专业的师兄师姐都啥出路
: ，有他们推荐是很有效果的。
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s******a
发帖数: 318 | |
t********3
发帖数: 567 | 33 CS Master 還是把coding弄好了，找工作的時候多多練習面試題，文章甚麼的無所謂吧
。當然如果萬一你打算念完master去接著CS PHD的話，文章就比較重要了 |
a***c
发帖数: 315 | 34 CS Master既使是转专业，一年就拿下来的偶见过的就很多。 |
g***t
发帖数: 1279 | 35 then he must be crazily crazy.
【在 a***c 的大作中提到】
: CS Master既使是转专业，一年就拿下来的偶见过的就很多。
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M*****a
发帖数: 2054 | 36 看选些啥课，我觉得1年拿下很容易
【在 a***c 的大作中提到】
: CS Master既使是转专业，一年就拿下来的偶见过的就很多。
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K****n
发帖数: 5970 | 37 挺对的，急是不行的
在project上锻炼狠必要，做过的这些经历和找工作狠相关
【在 r***h 的大作中提到】
: 靠，算你问对人了。俺是做bioinformatics的cs。
: 2篇cs会议在bio方向上发表不难，但在op,database上稍微难些,如果是image方向上算
: 是难度中等。但你老板没说什么档次的文章，估计2年差不多，但很辛苦是一定的，特
: 别是2年对于没多少研究经验演的master。
: 但不要太在意多久毕业，很多人1年半就读完了，结果工作找不到还得在学校呆个1年多
: ，opt也不舍得用，只能再注一个学分撑着。
: 建议你把课上快些，1年半上完，发一篇文章，然后1年时间边搞研究边找工作，发一篇
: 文章。同时也避免了你的项目突然没钱了，这样第二篇文章混混就过去了，毕竟你是
: master,funding的风险也是要考虑的。
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