f*******y 发帖数: 45 | 1 学校里要做face recognition项目,不知道那些现有的算法效果比较好? |
d******e 发帖数: 7844 | 2 没一个好的
【在 f*******y 的大作中提到】 : 学校里要做face recognition项目,不知道那些现有的算法效果比较好?
|
b********p 发帖数: 875 | |
K****n 发帖数: 5970 | 4 一般用pca搞脸,比如整个eigenface,脸图的像素都用几乘几?我试过自己的照片儿,
75*100的时
候机子就down了,是不是不正常,求eigenvalue是我自己的code,后边儿的几百个
eigenvalue都
是负的
【在 b********p 的大作中提到】 : 用pca应付了事就行
|
d******e 发帖数: 7844 | 5 对于小样本的情况来说,不要用Co-variance Matrix,用K-L变换,是叫这个东西吧?
A*A'和A'*A的特征值是相等的,非0特征值的特征向量也是可以转换的
【在 K****n 的大作中提到】 : 一般用pca搞脸,比如整个eigenface,脸图的像素都用几乘几?我试过自己的照片儿, : 75*100的时 : 候机子就down了,是不是不正常,求eigenvalue是我自己的code,后边儿的几百个 : eigenvalue都 : 是负的
|
K****n 发帖数: 5970 | 6 多谢,有没有啥link或者哪本儿书介绍你说的这些?
【在 d******e 的大作中提到】 : 对于小样本的情况来说,不要用Co-variance Matrix,用K-L变换,是叫这个东西吧? : A*A'和A'*A的特征值是相等的,非0特征值的特征向量也是可以转换的
|
d******e 发帖数: 7844 | 7 可以自己推啊,用SVD分解
【在 K****n 的大作中提到】 : 多谢,有没有啥link或者哪本儿书介绍你说的这些?
|
p*********w 发帖数: 606 | 8 adaboost阿,主流就用这个了
【在 f*******y 的大作中提到】 : 学校里要做face recognition项目,不知道那些现有的算法效果比较好?
|
K****n 发帖数: 5970 | 9 是用SVD分解推eigenvalue相等吗?我其实没完全clear,你是说AA'和A'A eigenvalue
都一样,样
本小的,换成转置维度小,求特征值好求?这个和K-L那个是什么关系?整个story没太
搞明白
【在 d******e 的大作中提到】 : 可以自己推啊,用SVD分解
|
K****n 发帖数: 5970 | 10 啥feature?
【在 p*********w 的大作中提到】 : adaboost阿,主流就用这个了
|
b********s 发帖数: 436 | 11 Faint, eigenface is an algorithm decade years ago. |