j****n
发帖数: 429 | 1 hi, 各位好：
我本不是computer science这个领域的，但是最近做了一个project非常
technical and fundamental, 是有关
corpus-based semantic similarity calculation & ontology evaluation. paper在
本专业内被据了好几回，很大原因是
缺乏专业相关性。所以，我跟我老板说想先投CS artificial intelligence 方向的杂
志，然后集中精力做新的data,再搞一篇
专业内的文章。
因为我从来都不了解这个领域，我想请教各位cs的业内人士，有什么杂志推荐
？cs投杂志的周期多长？难度有多大？
多谢了先。 |
p*******r
发帖数: 475 | 2 CS业内的人一般不投杂志，因为周期相当长，难度相当大。
如果你们领域看不起会议的话建议不要到CS来投。
【在 j****n 的大作中提到】
: hi, 各位好：
: 我本不是computer science这个领域的，但是最近做了一个project非常
: technical and fundamental, 是有关
: corpus-based semantic similarity calculation & ontology evaluation. paper在
: 本专业内被据了好几回，很大原因是
: 缺乏专业相关性。所以，我跟我老板说想先投CS artificial intelligence 方向的杂
: 志，然后集中精力做新的data,再搞一篇
: 专业内的文章。
: 因为我从来都不了解这个领域，我想请教各位cs的业内人士，有什么杂志推荐
: ？cs投杂志的周期多长？难度有多大？
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j****n
发帖数: 429 | 3 谢谢回复。我已经转了一个包子给你的帐户，请注意查收。
我也不是看不起会议，但是查了一些会议，发现都错过了今年的deadline. 请问，cs的
journal 一般周期多长呢？难度大又
怎么理解呢？我们领域first review cycle一般几周到一个多月吧。
【在 p*******r 的大作中提到】
: CS业内的人一般不投杂志，因为周期相当长，难度相当大。
: 如果你们领域看不起会议的话建议不要到CS来投。
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G*****s
发帖数: 664 | 4 每一轮半年给结果算快的。。
【在 j****n 的大作中提到】
: 谢谢回复。我已经转了一个包子给你的帐户，请注意查收。
: 我也不是看不起会议，但是查了一些会议，发现都错过了今年的deadline. 请问，cs的
: journal 一般周期多长呢？难度大又
: 怎么理解呢？我们领域first review cycle一般几周到一个多月吧。
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p*******r
发帖数: 475 | 5 难度大是因为CS的期刊文章经常是若干篇会议文章的总结，如果你这个题目没发过会议
的话期刊可能不想收
【在 j****n 的大作中提到】
: 谢谢回复。我已经转了一个包子给你的帐户，请注意查收。
: 我也不是看不起会议，但是查了一些会议，发现都错过了今年的deadline. 请问，cs的
: journal 一般周期多长呢？难度大又
: 怎么理解呢？我们领域first review cycle一般几周到一个多月吧。
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H*******g
发帖数: 1477 | 6 请问你的这个题目为什么和CS有关啊？用到了哪些CS方面的东西？
【在 j****n 的大作中提到】
: hi, 各位好：
: 我本不是computer science这个领域的，但是最近做了一个project非常
: technical and fundamental, 是有关
: corpus-based semantic similarity calculation & ontology evaluation. paper在
: 本专业内被据了好几回，很大原因是
: 缺乏专业相关性。所以，我跟我老板说想先投CS artificial intelligence 方向的杂
: 志，然后集中精力做新的data,再搞一篇
: 专业内的文章。
: 因为我从来都不了解这个领域，我想请教各位cs的业内人士，有什么杂志推荐
: ？cs投杂志的周期多长？难度有多大？
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H*******g
发帖数: 1477 | 7 你的paper中有用到很多函数、公式吗？你calculation & evaluation的方法是你自己
想出来的还是参考现有的比较权威的方法？
我就是好奇问问啊..
【在 j****n 的大作中提到】
: hi, 各位好：
: 我本不是computer science这个领域的，但是最近做了一个project非常
: technical and fundamental, 是有关
: corpus-based semantic similarity calculation & ontology evaluation. paper在
: 本专业内被据了好几回，很大原因是
: 缺乏专业相关性。所以，我跟我老板说想先投CS artificial intelligence 方向的杂
: 志，然后集中精力做新的data,再搞一篇
: 专业内的文章。
: 因为我从来都不了解这个领域，我想请教各位cs的业内人士，有什么杂志推荐
: ？cs投杂志的周期多长？难度有多大？
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j****n
发帖数: 429 | 8 ontology应该是knowledge engineering的一个很重要的部分吧。其实，我的project倒
是一个大杂烩，统计的model,
text mining的技术，还有linguistic的成分。。。哎，难过啊，现在文章不知道该投
到哪儿。。。
【在 H*******g 的大作中提到】
: 请问你的这个题目为什么和CS有关啊？用到了哪些CS方面的东西？
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j****n
发帖数: 429 | 9 多谢，查收包子吧。
【在 G*****s 的大作中提到】
: 每一轮半年给结果算快的。。
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j****n
发帖数: 429 | 10 哦，原来这样啊。惨。。。
【在 p*******r 的大作中提到】
: 难度大是因为CS的期刊文章经常是若干篇会议文章的总结，如果你这个题目没发过会议
: 的话期刊可能不想收
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X**********g
发帖数: 480 | 11 你可以投那个 大烂会 icdm
不用给我包子， 我没兴趣
【在 j****n 的大作中提到】
: ontology应该是knowledge engineering的一个很重要的部分吧。其实，我的project倒
: 是一个大杂烩，统计的model,
: text mining的技术，还有linguistic的成分。。。哎，难过啊，现在文章不知道该投
: 到哪儿。。。
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w**********s
发帖数: 291 | 12 这是不准确的。你们理论领域的journal可能比较难。
IR、WWW领域的会议本身就比杂志更popular，影响力更大。
说杂志时间长也不对。理论领域很多要一两年，其他领域很多transaction，为了吸引
稿子，现在大大缩短
了评审周期。3、4个月一轮不是稀奇的事情。很多稿子都在半年之内决定。
另外，投杂志不必一定先投会议。但投什么杂志，最好先看看那个杂志上的文章风格。
【在 p*******r 的大作中提到】
: 难度大是因为CS的期刊文章经常是若干篇会议文章的总结，如果你这个题目没发过会议
: 的话期刊可能不想收
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j****n
发帖数: 429 | 13 多谢，收包子吧:-)
【在 w**********s 的大作中提到】
: 这是不准确的。你们理论领域的journal可能比较难。
: IR、WWW领域的会议本身就比杂志更popular，影响力更大。
: 说杂志时间长也不对。理论领域很多要一两年，其他领域很多transaction，为了吸引
: 稿子，现在大大缩短
: 了评审周期。3、4个月一轮不是稀奇的事情。很多稿子都在半年之内决定。
: 另外，投杂志不必一定先投会议。但投什么杂志，最好先看看那个杂志上的文章风格。
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j****n
发帖数: 429 | 14 多谢啦
【在 X**********g 的大作中提到】
: 你可以投那个 大烂会 icdm
: 不用给我包子， 我没兴趣
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b********o
发帖数: 466 | |
a***n
发帖数: 404 | 16 这个你也太小看ICDM了。
看lz的文章的标题，我觉得不是很适合ICDM.
8%的命中率，还是有点难。
而且工作好像偏工程些，还是试试看一些影响度不是很大的普通的journal吧。
【在 X**********g 的大作中提到】
: 你可以投那个 大烂会 icdm
: 不用给我包子， 我没兴趣
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a***n
发帖数: 404 | 17 但是录取率在那里啊。
而且reviewer很多是学生。所以运气还是要重要些。
否则即便投的都不咋地，8%的命中率凭什么要让你命中呢？ |
l****g
发帖数: 761 | |
Q*****i
发帖数: 349 | 19 8% 说明 很多投稿人都 不太尊重 那个会
什么东西 都投
【在 a***n 的大作中提到】
: 但是录取率在那里啊。
: 而且reviewer很多是学生。所以运气还是要重要些。
: 否则即便投的都不咋地，8%的命中率凭什么要让你命中呢？
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