l*******s
发帖数: 1258 | 1 兄弟我现在的专业是computational linguistics，就是计算语言学的Master，在
Brandeis U
的cs系，现在是第一年快结束，还要再读一年。前两天申请了U of Washington@
Seattle的同一个
项目，录了，正在犹豫去或者不去。大家给点意见。
UW的项目是1年（没cs背景的一年半），也就是说去与不去，都要再读一年。UW的这个
项目是语言学系
和计算机系合办的，有5年的办学经验，主要是本来这个项目在美国也少，以前只有phd
的。Brandeis
是第二年办，完全放在计算机系，因为没有独立的语言学系。Brandeis这边有50%
tuition waive，
UW没有，这样折算下来，两边的学费差不多，生活费上，西雅图和波士顿估计也不会差
很多。
学术声望上，UW的cs和语言学肯定是比Brandeis的强不少，这个毫无疑问。
从将来就业上，我也是最关心这个了，不知道拿到这个硕士学位后，在波士顿和西雅图
找工作的前景如
何。有对西雅图或者波士顿it业了解的xdjm，给点意见，多谢了！
其实这个是兄弟我的第二个硕士学位了，之前在中文系读了个纯理论语言学 |
d*****u
发帖数: 17243 | 2 如果纯粹是prestige的话，brandeis并不比UW差
虽然UW的CL要强一些
phd
【在 l*******s 的大作中提到】
: 兄弟我现在的专业是computational linguistics，就是计算语言学的Master，在
: Brandeis U
: 的cs系，现在是第一年快结束，还要再读一年。前两天申请了U of Washington@
: Seattle的同一个
: 项目，录了，正在犹豫去或者不去。大家给点意见。
: UW的项目是1年（没cs背景的一年半），也就是说去与不去，都要再读一年。UW的这个
: 项目是语言学系
: 和计算机系合办的，有5年的办学经验，主要是本来这个项目在美国也少，以前只有phd
: 的。Brandeis
: 是第二年办，完全放在计算机系，因为没有独立的语言学系。Brandeis这边有50%
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l*******s
发帖数: 1258 | 3 二者差不多吗，说实在的，虽然来了一年了，对这个还真的不太了解。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 如果纯粹是prestige的话，brandeis并不比UW差
: 虽然UW的CL要强一些
:
: phd
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d*****u
发帖数: 17243 | 4 我是说，你如果在意的是综合排名或者什么prestige排名
Brandeis比UW还要略高一些
当然如果学CS相关的东西，UW肯定比Brandeis强得多。
【在 l*******s 的大作中提到】
: 二者差不多吗，说实在的，虽然来了一年了，对这个还真的不太了解。
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i******t
发帖数: 370 | 5 去UW吧，UW要强不少
phd
【在 l*******s 的大作中提到】
: 兄弟我现在的专业是computational linguistics，就是计算语言学的Master，在
: Brandeis U
: 的cs系，现在是第一年快结束，还要再读一年。前两天申请了U of Washington@
: Seattle的同一个
: 项目，录了，正在犹豫去或者不去。大家给点意见。
: UW的项目是1年（没cs背景的一年半），也就是说去与不去，都要再读一年。UW的这个
: 项目是语言学系
: 和计算机系合办的，有5年的办学经验，主要是本来这个项目在美国也少，以前只有phd
: 的。Brandeis
: 是第二年办，完全放在计算机系，因为没有独立的语言学系。Brandeis这边有50%
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l*******s
发帖数: 1258 | 6 thanks
其实我倒不怎么重视综合排名之类的，我是比较重视专业排名。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 我是说，你如果在意的是综合排名或者什么prestige排名
: Brandeis比UW还要略高一些
: 当然如果学CS相关的东西，UW肯定比Brandeis强得多。
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l*******s
发帖数: 1258 | 7 能详细讲讲不？
【在 i******t 的大作中提到】
: 去UW吧，UW要强不少
:
: phd
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s******g
发帖数: 3841 | 8 第一句话大大有疑问
搞CS或者工程的大部分并不知道Brandeis这个学校
但是UW如雷贯耳啊
【在 d*****u 的大作中提到】
: 如果纯粹是prestige的话，brandeis并不比UW差
: 虽然UW的CL要强一些
:
: phd
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l*******s
发帖数: 1258 | 9 确实是如此
【在 s******g 的大作中提到】
: 第一句话大大有疑问
: 搞CS或者工程的大部分并不知道Brandeis这个学校
: 但是UW如雷贯耳啊
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s*********x
发帖数: 1923 | |
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l***u
发帖数: 23 | 11 貌似UW和Brandeis就不在一个档次吧，就CS来说，即使是声望来说，也差距不小吧 |
l***o
发帖数: 2017 | |
u****s
发帖数: 107 | 13 我想问下这个专业出来后找什么样的工作？这个是不是比学计算机专业的轻松些？关于
语言方面，要写很多essay吗？ |
l*******s
发帖数: 1258 | 14 说实话
我也不知道 心里没底
我想最match的工作应该就是涉及到NLP的软件研发。
如果想学好的话，会比纯cs累得多。你想啊，你需要学俩专业的东西！
至于essay，会比cs多，但比纯语言学专业少
【在 u****s 的大作中提到】
: 我想问下这个专业出来后找什么样的工作？这个是不是比学计算机专业的轻松些？关于
: 语言方面，要写很多essay吗？
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d*****u
发帖数: 17243 | 15 计算语言学其实包括computational lingustics和natural language processing两大块
现在一般都不区分，或者界限模糊，所以要仔细看program的要求
严格说CL是用计算的方法研究语言学问题，具体又分成两类
一是研究human language processing的
现在很多人做（human) sentence parsing，用一些统计方法和其他法则模拟句子解析
但是也有做acquisition的
还有mental lexicon等等
感觉这一部分对语言学基础要求较高，同时要懂人工智能
我觉得这是很有前途的方向，但是做的人很少，
主要是因为很少有人既懂语言学又懂人工智能和机器学习
也没那么多老师
二是做语料库的
实际就是做数据库的一种，但是要对语言学稍有了解
这个现在其实需求还是挺多，因为语料库有各种要求，针对各种研究
但是技术含量就一般了，相对比较枯燥
而NLP是研究自然语言的机器处理，不一定直接借用语言学理论
比如tagging, parsing, machine translation, dialogue system等等都可以算
【在 u****s 的大作中提到】
: 我想问下这个专业出来后找什么样的工作？这个是不是比学计算机专业的轻松些？关于
: 语言方面，要写很多essay吗？
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d*****u
发帖数: 17243 | 16 我上过一门computational psycholinguistics
每个礼拜都有essay，最后有个project
essay其实也都是对一些算法的评价之类的
比如top-down和bottom-up有啥利弊
HPSG和generative grammar的异同和关系
我还上过NLP的课，只有一个essay，就是article review
但是有好些编程project，对于非计算机出身的来说也不是很轻松
比如那个时候我没学过HMM，也没时间仔细搞懂
于是就把书上的pseudo code硬翻译成程序，其实也没怎么明白原理
【在 l*******s 的大作中提到】
: 说实话
: 我也不知道 心里没底
: 我想最match的工作应该就是涉及到NLP的软件研发。
: 如果想学好的话，会比纯cs累得多。你想啊，你需要学俩专业的东西！
: 至于essay，会比cs多，但比纯语言学专业少
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l*******s
发帖数: 1258 | 17 说的很不错。
从科学角度来做，人不多，且涉及到很多基础的东西，见效慢，投入大。属于纯粹的学
术研究。
从工程角度来做，NLP的应用性要比CL强些，很快可以转化成实际应用。
至于需要哪些知识，至少，cs、统计、语言学都要有所涉及，至少是college水平。
常用的model，比如：HMM, CRF, SVM, Decision Tree, Naive Bayes等自己多少的都要实
现过，但是实际做research是，常会用到别人已经写好的东西，比如Mallet。
至于需不需要语言学知识，现在争议很大。确实，语言学中能够拿来直接应用到model
上，立杆见影
的提高Precision,recall,f-score的知识非常少，但是不可忽视的是，在一些feature
based model中，如何找feature确实是需要语言学知识的。
感觉machine learning为基础，是可以做很多语言学跟cs结合的东西的。
块
【在 d*****u 的大作中提到】
: 计算语言学其实包括computational lingustics和natural language processing两大块
: 现在一般都不区分，或者界限模糊，所以要仔细看program的要求
: 严格说CL是用计算的方法研究语言学问题，具体又分成两类
: 一是研究human language processing的
: 现在很多人做（human) sentence parsing，用一些统计方法和其他法则模拟句子解析
: 但是也有做acquisition的
: 还有mental lexicon等等
: 感觉这一部分对语言学基础要求较高，同时要懂人工智能
: 我觉得这是很有前途的方向，但是做的人很少，
: 主要是因为很少有人既懂语言学又懂人工智能和机器学习
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u****s
发帖数: 107 | 18 上面的朋友回复很详细啊，谢谢。不知道lz最后决定了吗？借lz宝地，我想问问，我考虑过学这个
（女性在语言方面有优势吧），但怕不好找工作，而且不知道这种复合专业会不会两头
都学得不够扎实，所以不敢冒险，还是学一般的cs（做码工或database）吧，我这么想
对吗？ |
d*****u
发帖数: 17243 | 19 交叉学科都具有“两头不扎实”的特点
但是如果是industry，也不需要那么扎实，所以无所谓
考虑过学这个
【在 u****s 的大作中提到】
: 上面的朋友回复很详细啊，谢谢。不知道lz最后决定了吗？借lz宝地，我想问问，我考虑过学这个
: （女性在语言方面有优势吧），但怕不好找工作，而且不知道这种复合专业会不会两头
: 都学得不够扎实，所以不敢冒险，还是学一般的cs（做码工或database）吧，我这么想
: 对吗？
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l*******s
发帖数: 1258 | 20 个人经历认为想在业界找NLP或者CL的工作，编程能力是必要条件。
考虑过学这个
【在 u****s 的大作中提到】
: 上面的朋友回复很详细啊，谢谢。不知道lz最后决定了吗？借lz宝地，我想问问，我考虑过学这个
: （女性在语言方面有优势吧），但怕不好找工作，而且不知道这种复合专业会不会两头
: 都学得不够扎实，所以不敢冒险，还是学一般的cs（做码工或database）吧，我这么想
: 对吗？
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