i**p
发帖数: 940 | 1 通常比的不是哪个效果好，应用广。而是看有没有提出概念/问题来奠定未来研究的基
础。比如turing
machine，有什么实用性？比如smalltalk vs c++, smalltalk开创者得了turing奖.从
这个角
度上讲，pac learning这个framework是很牛的。当然Vapnik也是大牛一个。
我不是machine learning科班出身。但svm的最大创新在哪里? 提出作classification要
maximize margin这个概念? svm算法本身，只要概念提出，很多人都能搞出来。
还有，现在在这个版上吹svm的，有几个是在industry里工作知道实情的? |
f*****x
发帖数: 2748 | 2 要论开创性，vapnik甩开valiant不知几条街了。
你甚至可以说valiant在拾人牙慧。
classification要
【在 i**p 的大作中提到】
: 通常比的不是哪个效果好，应用广。而是看有没有提出概念/问题来奠定未来研究的基
: 础。比如turing
: machine，有什么实用性？比如smalltalk vs c++, smalltalk开创者得了turing奖.从
: 这个角
: 度上讲，pac learning这个framework是很牛的。当然Vapnik也是大牛一个。
: 我不是machine learning科班出身。但svm的最大创新在哪里? 提出作classification要
: maximize margin这个概念? svm算法本身，只要概念提出，很多人都能搞出来。
: 还有，现在在这个版上吹svm的，有几个是在industry里工作知道实情的?
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i**p
发帖数: 940 | 3 原闻其详。我不是这个领域的，真诚请教。
1. svm牛在哪？innovation在哪？vapnik毕生最大贡献是什么？
2. why valiant在拾人牙慧?
【在 f*****x 的大作中提到】
: 要论开创性，vapnik甩开valiant不知几条街了。
: 你甚至可以说valiant在拾人牙慧。
:
: classification要
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f*****x
发帖数: 2748 | 4 vapnik并不仅仅意味着svm，他1971年和chervonkins提出的
erm以及相应的(uniform)收敛结果才是他最大的贡献。
svm不过是那个理论框架下的一个应用，包括后来的各种
版本的boosting等等都是。
【在 i**p 的大作中提到】
: 原闻其详。我不是这个领域的，真诚请教。
: 1. svm牛在哪？innovation在哪？vapnik毕生最大贡献是什么？
: 2. why valiant在拾人牙慧?
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i**p
发帖数: 940 | 5 vc dimension是我说他也是大牛的原因。说实话，个人无从判断这个和pac的高下。
【在 f*****x 的大作中提到】
: vapnik并不仅仅意味着svm，他1971年和chervonkins提出的
: erm以及相应的(uniform)收敛结果才是他最大的贡献。
: svm不过是那个理论框架下的一个应用，包括后来的各种
: 版本的boosting等等都是。
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B****x
发帖数: 17 | 6 boosting is originally from PAC learning.
【在 f*****x 的大作中提到】
: vapnik并不仅仅意味着svm，他1971年和chervonkins提出的
: erm以及相应的(uniform)收敛结果才是他最大的贡献。
: svm不过是那个理论框架下的一个应用，包括后来的各种
: 版本的boosting等等都是。
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f*****x
发帖数: 2748 | 7 vc dimension只是那个理论框架下的一个衡量函数类复杂度
的一个量度而已。
【在 i**p 的大作中提到】
: vc dimension是我说他也是大牛的原因。说实话，个人无从判断这个和pac的高下。
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i**p
发帖数: 940 | 8 明白。我提vc dimension盖因这个一般cs都略知一二。
【在 f*****x 的大作中提到】
: vc dimension只是那个理论框架下的一个衡量函数类复杂度
: 的一个量度而已。
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f*****x
发帖数: 2748 | 9 这并不矛盾。
【在 B****x 的大作中提到】
: boosting is originally from PAC learning.
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d******e
发帖数: 7844 | 10 大家提SVM，也不是仅仅指model，而是指Vapnik的整套工作。
毕竟才3个字母，写起来方便
【在 f*****x 的大作中提到】
: vapnik并不仅仅意味着svm，他1971年和chervonkins提出的
: erm以及相应的(uniform)收敛结果才是他最大的贡献。
: svm不过是那个理论框架下的一个应用，包括后来的各种
: 版本的boosting等等都是。
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N**D
发帖数: 10322 | 11 讲讲vc dimension和fat shattering dimension 的关系吧
【在 i**p 的大作中提到】
: 明白。我提vc dimension盖因这个一般cs都略知一二。
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