比bag-of-words或N-gram 更好的方法 - CS版 - 未名存档

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CS版 - 比bag-of-words或N-gram 更好的方法

相关主题
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● 这个属于哪个领域	● Interview Questions
● PRM中Bayesian Parameter Estimation的问题	● 很多算法题如果以前没看过，更本做不出。。。
● 有没有懂LDA(Blei)model得大侠给解释一下	● 问个问题。。a N-gram 还是 an N-gram?
● [合集] 请问sigir和kdd怎么比？	● 请教“期望协方差”expected covariance的定义
● 多维空间角概念	● 请教一个多维遍历问题
● [合集] 问个人工智能的问题	● 请问让电脑自我学习是CS的范畴么？
● 请教一算法问题	● suffix tree和suffix array看什么书比较好啊？

相关话题的讨论汇总
话题: gram话题: bag话题: words话题: 方法

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m**********r 发帖数: 122	1 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
D***r 发帖数: 7511	2 what's the purpose? Document classification? Topic extraction? 【在 m**********r 的大作中提到】 : 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请 : 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
l**********e 发帖数: 336	3 这种提取特征的东东，还是要看具体的应用问题背景【在 m**********r 的大作中提到】 : 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请 : 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
m**********r 发帖数: 122	4 classification 【在 D***r 的大作中提到】 : what's the purpose? : Document classification? Topic extraction?
f*****u 发帖数: 308	5 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指 Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，靠谱么？
L*****k 发帖数: 327	6 其实BoW忽略了的信息太多了～～【在 f*****u 的大作中提到】 : 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指 : Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有 : 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型， : 靠谱么？
m**********r 发帖数: 122	7 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
D***r 发帖数: 7511	8 what's the purpose? Document classification? Topic extraction? 【在 m**********r 的大作中提到】 : 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请 : 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
l**********e 发帖数: 336	9 这种提取特征的东东，还是要看具体的应用问题背景【在 m**********r 的大作中提到】 : 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请 : 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。
m**********r 发帖数: 122	10 classification 【在 D***r 的大作中提到】 : what's the purpose? : Document classification? Topic extraction?
f*****u 发帖数: 308	11 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指 Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型，靠谱么？
L*****k 发帖数: 327	12 其实BoW忽略了的信息太多了～～【在 f*****u 的大作中提到】 : 我刚好也想问这个问题。BoW忽略了所有序列信息。对于N-Gram，这里的Gram是指 : Letter还是Word，N-Gram的方法我在文献里面看的有点糊涂，有的Gram是指Letter，有 : 的是Word。我现在想用Suffix Tree来建造一个Bag of Subsequences或者类似的模型， : 靠谱么？
l*******s 发帖数: 1258	13 不妨试试pos的ngram
d*l 发帖数: 400	14 Latent Dirichlet Allocation? 【在 m**********r 的大作中提到】 : 作text mining的时候，对文章提取特征向量。最普通的是bag-of-words或N-gram, 请 : 问还有哪些方法能够抓住词与词之间的关系，并基于这些关系建立特征向量。

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