w****e
发帖数: 1013 | 1 cloud computing和parallel computing有啥本质区别吗？
现在计算机有很多Processors，要是算一个东西同时用多个processor（可以使一个计
算机，也可以是多个计算机），应该是parallel computing吧？比如买好几台计算机放
在设备房，然后远程登录控制他们同时算一个东西就叫cloud computing了吗？应该不
是吧。俺就听说过这个词，具体是怎么一回事不是太明白。牛人给科普一下吧。
多谢！ |
e*****t
发帖数: 1005 | 2 cloud就是个坑，别太在意了。就跟当年啥都纳米一样，就是忽悠。
不过现在计算的方向是向大数据转移了，所以，那些些比所谓的“云”有意义的多。剩
下的事情只不过是支持这些大数据所需要的infrastructure了。
【在 w****e 的大作中提到】
: cloud computing和parallel computing有啥本质区别吗？
: 现在计算机有很多Processors，要是算一个东西同时用多个processor（可以使一个计
: 算机，也可以是多个计算机），应该是parallel computing吧？比如买好几台计算机放
: 在设备房，然后远程登录控制他们同时算一个东西就叫cloud computing了吗？应该不
: 是吧。俺就听说过这个词，具体是怎么一回事不是太明白。牛人给科普一下吧。
: 多谢！
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w****e
发帖数: 1013 | 3 多谢回帖。
主要是别人老说这个词，我又不明白到底有什么本质区别，就显得傻呼呼的。
我修改了一下原帖。大侠帮我看看我说的那个情况能算cloud computing吗？我怎么觉
得就是parallel computing，只不过是用了下远程登录罢了。
【在 e*****t 的大作中提到】
: cloud就是个坑，别太在意了。就跟当年啥都纳米一样，就是忽悠。
: 不过现在计算的方向是向大数据转移了，所以，那些些比所谓的“云”有意义的多。剩
: 下的事情只不过是支持这些大数据所需要的infrastructure了。
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e*****t
发帖数: 1005 | 4 你说的不算cloud
如果是一台机器上的多个core/processor,作为一个整体的话，可以是computer
architecture,system的人搞的，multi-core相关
如果是多个相对独立的processor(nodes)，那算是traditional parallel computing
你说的多个计算机，听上去似乎是cluster的概念。
不过anyway,所有的大数据处理肯定都是多node了，但具体怎么dispatch任务，就不一
定了。现在工业界火的是map-reduce （hadoop)，学术界似乎已经move on了。
【在 w****e 的大作中提到】
: 多谢回帖。
: 主要是别人老说这个词，我又不明白到底有什么本质区别，就显得傻呼呼的。
: 我修改了一下原帖。大侠帮我看看我说的那个情况能算cloud computing吗？我怎么觉
: 得就是parallel computing，只不过是用了下远程登录罢了。
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w****e
发帖数: 1013 | 5 太感谢了！虽然牛人解释的我没有完全听懂，因为涉及专业术语，而俺完全是个门外汉
，不过我的问题我想是得到回答了。发一个包子略表感谢！：）
【在 e*****t 的大作中提到】
: 你说的不算cloud
: 如果是一台机器上的多个core/processor,作为一个整体的话，可以是computer
: architecture,system的人搞的，multi-core相关
: 如果是多个相对独立的processor(nodes)，那算是traditional parallel computing
: 你说的多个计算机，听上去似乎是cluster的概念。
: 不过anyway,所有的大数据处理肯定都是多node了，但具体怎么dispatch任务，就不一
: 定了。现在工业界火的是map-reduce （hadoop)，学术界似乎已经move on了。
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e*****t
发帖数: 1005 | 6 don't forget anything can be marketed as "cloud" though.
【在 w****e 的大作中提到】
: 太感谢了！虽然牛人解释的我没有完全听懂，因为涉及专业术语，而俺完全是个门外汉
: ，不过我的问题我想是得到回答了。发一个包子略表感谢！：）
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M**u
发帖数: 10158 | 7 cloud是个概念
【在 w****e 的大作中提到】
: cloud computing和parallel computing有啥本质区别吗？
: 现在计算机有很多Processors，要是算一个东西同时用多个processor（可以使一个计
: 算机，也可以是多个计算机），应该是parallel computing吧？比如买好几台计算机放
: 在设备房，然后远程登录控制他们同时算一个东西就叫cloud computing了吗？应该不
: 是吧。俺就听说过这个词，具体是怎么一回事不是太明白。牛人给科普一下吧。
: 多谢！
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D***e
发帖数: 247 | 8 现在学术界忙什么呢？那些会比较好？
【在 e*****t 的大作中提到】
: 你说的不算cloud
: 如果是一台机器上的多个core/processor,作为一个整体的话，可以是computer
: architecture,system的人搞的，multi-core相关
: 如果是多个相对独立的processor(nodes)，那算是traditional parallel computing
: 你说的多个计算机，听上去似乎是cluster的概念。
: 不过anyway,所有的大数据处理肯定都是多node了，但具体怎么dispatch任务，就不一
: 定了。现在工业界火的是map-reduce （hadoop)，学术界似乎已经move on了。
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s******c
发帖数: 1920 | 9
其实这方面学术界一直比工业界落后
top school 也得跟着google做
么觉
【在 e*****t 的大作中提到】
: 你说的不算cloud
: 如果是一台机器上的多个core/processor,作为一个整体的话，可以是computer
: architecture,system的人搞的，multi-core相关
: 如果是多个相对独立的processor(nodes)，那算是traditional parallel computing
: 你说的多个计算机，听上去似乎是cluster的概念。
: 不过anyway,所有的大数据处理肯定都是多node了，但具体怎么dispatch任务，就不一
: 定了。现在工业界火的是map-reduce （hadoop)，学术界似乎已经move on了。
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j**********i
发帖数: 3758 | 10 他们既然决定这么干，自然有道理，这是业界的规矩。思考问题的角度和范围不同就有
不同的结论，但是有关大项目的事都必须严格保密。外面听到的东西就不会多。简单地
科普就是，你要是没有机会接触那么多的机器，就不要去这个领域。这个领域的应用很
很可能对你开放，那么你就只管能如何比别人快去应用这些成果，当然，你还要看租用
这些应用的成本。
【在 w****e 的大作中提到】
: cloud computing和parallel computing有啥本质区别吗？
: 现在计算机有很多Processors，要是算一个东西同时用多个processor（可以使一个计
: 算机，也可以是多个计算机），应该是parallel computing吧？比如买好几台计算机放
: 在设备房，然后远程登录控制他们同时算一个东西就叫cloud computing了吗？应该不
: 是吧。俺就听说过这个词，具体是怎么一回事不是太明白。牛人给科普一下吧。
: 多谢！
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j**********i
发帖数: 3758 | 11 分布式计算和并行的区别最简单的概括就是时间差，这是个老问题。不管是分布还是并
行，目的都是最大限度利用计算资源。但是CPU或核之间的latency太大，考虑问题的角
度和手段都不一样。核与核的交换时间与通过BUS的CPU之间的通讯时间以及通过网络传
递消息的时间都差几个级别和质量。实际问题的提出还有经济原因：这和过去老的
client-server模型是一样的，为的是利用一堆老机器和发挥集群的最大效益。现在许
多在外面跑得服务器还是32位、4g内存。都淘汰，那些托管都会倒闭。现在最明显的就
是在利用P2P的技术，切割文件搞下载，更复杂一点的技术就是象谷歌描述的那样.(这
就是许多快破产的老中宣称的联合起来力量大）
但是最终决定因素还是CPU速度的提高和网络速度的提高快慢。如果太快了，那么
cloud就没有太大的优势了。所以说要看排名，大公司始终决定基本面。举个例子：P2P
技术在一般人眼里很神奇，但是在搞基础的人眼里却没有太大价值。 |
j**********i
发帖数: 3758 | 12 现在国内看的PPTV，黄片都在放，哪里来的这么大胆呢？这么大的带宽，要是在一个地
方马上就给砍了。他们把文件劈了，就找不到在哪台机器上了。从另外一个方面看，放
黄片的人除了这个办法也找不到其他的挣钱的路。他们唯一的出路就是打广告。
但是，在经济上看，他们其实是在借另外的资源卖钱。他们是通过破坏社会道德的
价值去挣钱。他们既没有影像资料的版权，也没有太多的带宽和资金。既违反法律（卖
黄），也利用法律（向广告公司根据合同收费），可以说是个利用政策上的漏洞的无本
买卖，P2P有一定的价值，可是还看怎么用。小混混也不知道。
这就是一个CLOUD的例子。 |
j**********i
发帖数: 3758 | 13 instruction level的并行我不懂。那是非常有用的一种技术。intel的方向已定。
现在能和intel竞争的只有IBM。这就不完全是EE的人的事了，因为即使核的设计没有
改变，小一倍的纳米级，CPU上也就多出来三个核了。做技术的人只管利用并行提高速
度。
如果核之间的并行解决，要比算法上的并行效果大得多。所以intel宣称：未来在我“
芯”，
这绝不是吹牛。但是他们即使把CPU做的再快，也不是很恐怖。还有其他事情，比如说
NP啊什么的。intel比AMD强的地方就是intel听取其他领域的人的意见，而AMD只是一味
期望
提高速度和市场份额。但是AMD至少为消费者提供了一个契机。 |
j**********i
发帖数: 3758 | 14 现在是硬件商太不过硬了，主板商在推脱做内存的慢，做内存的说硬盘慢。但是他们都
不可
否认的是CPU的复杂程度和提高都大大大于他们的努力。现在卖的CPU cache都做到32m
，以
前UNIX工作站的内存也没这么大，他们还不急。 |
s********o
发帖数: 34 | 15 IMHO, cloud means multiple identical hardware, and parallel can use many
different hardware... |
