D***r
发帖数: 7511 | 1 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: Dower (Historian), 信区: EE
标 题: 请问：图像的autocorrelation和autocovariance是啥关系
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 13 16:57:31 2013, 美东)
物理意义有什么联系？
没时间仔细看介绍
谁给简单总结一下吧 | k**********g
发帖数: 989 | 2
The relationship is neatly summarized by these mnemonics:
(Var: variance. E: expectation. Not to be confused with natural exponent.)
Var[XX] = E[X^2] - E[X]^2
Var[XY] = E[X*Y] - E[X]E[Y]
Explanations.
(1) the coordinate is not flipped. (on the other hand, in convolution one
input has each coordinate flipped relative to the other input, due to
differences in their mathematical definitions in first principles)
(2) mean subtraction.
xprime = x - sum (x) / numel (x)
yprime = y - sum (y) / numel (y)
(3) average of product
sum ( for each n in extent yield x [n] * y [n] )
(3) variance normalization. result is divided by sqrt ( sum ( expected ( map
sqr xprime ) ) ) * sqrt ( sum ( expected ( map sqr yprime ) ) )
sorry about the unreadable (non-human-redable, non-machin-readble) syntax.
【在 D***r 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
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: 标 题: 请问：图像的autocorrelation和autocovariance是啥关系
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: 谁给简单总结一下吧
| d******e
发帖数: 7844 | 3 就是correlation和covariance的关系。
correlation是scale-invariant。
【在 D***r 的大作中提到】
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: 标 题: 请问：图像的autocorrelation和autocovariance是啥关系
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jul 13 16:57:31 2013, 美东)
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: 没时间仔细看介绍
: 谁给简单总结一下吧
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