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CS版 - 神经网络到底是真的有用的技术还是伪科学?
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请教computer vision 有什么好的教科书?Re: about computational linguistics
选方向Deep Learning vs Machine Tranlation vs IR说说看bioinformatics还能热几年?
关于自然语言处理这个方向冒昧问个简单问题,请各位路过的师兄师姐进来看一眼
阿尔法狗请问有人了解CMU的交互设计专业么?
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相关话题的讨论汇总
话题: 神经网络话题: 伪科学话题: 问题话题: 以前话题: 知道
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1 (共1页)
a****l
发帖数: 8211
1
记得以前上学的时候,老师们提起神经网络的文章都是非常不屑的,似乎当时公认的就
是说神经网络就是一个已经被人用烂了的骗文章的伎俩,基本谁要写些什么水文,就是
套一个神经网络发个什么东西.
现在alphago真的广泛应用神经网络的算法,作出了非常大的成果,那么看来神经网络还
是有些作用的.这么以来我就有点搞不懂了,到底神经网络在工程上有没有用处?还是说
alphago的用法和以前那些水文的用法是不同的?还是说现在的神经网络和以前的不一样?
谁对这方面比较了解的,是不是探讨一下?
w***f
发帖数: 903
2
神经网络是数学模型。一种神经网络就是一个数学模型。
CS的关键是用来解决问题的。那么神经网络能解决实际问题就是有用的,反之就是没有
用。神经网络起起落落几十年,其实关键就是神经网络能否解决当时的热点问题。
简单说神经网络肯定不是伪科学,毕竟数学基础在那里。有没有用要看具体问题。至于
你那些老师,属于半瓶水晃悠的误人子弟者。

样?

【在 a****l 的大作中提到】
: 记得以前上学的时候,老师们提起神经网络的文章都是非常不屑的,似乎当时公认的就
: 是说神经网络就是一个已经被人用烂了的骗文章的伎俩,基本谁要写些什么水文,就是
: 套一个神经网络发个什么东西.
: 现在alphago真的广泛应用神经网络的算法,作出了非常大的成果,那么看来神经网络还
: 是有些作用的.这么以来我就有点搞不懂了,到底神经网络在工程上有没有用处?还是说
: alphago的用法和以前那些水文的用法是不同的?还是说现在的神经网络和以前的不一样?
: 谁对这方面比较了解的,是不是探讨一下?

a****l
发帖数: 8211
3
本来不想回复的,不过看到另一篇文章抱怨这里的楼主不吭声对回复没有反应,就觉得不
好意思不写点什么了.
**********************************************************
**************下面高能负能量预警,不喜莫看*****************
其实这个问题我在别的版同时发过了,有很多的人热烈的讨论,而且提出了很多技术上很
有意义的见解,基本上回答了原文中所有的问题.
这里呢,快一个月了没有一个回复,好不容易有个回复,居然还是这么不着边际空洞无物
的车轱辘话."神经网络是数学模型"这么基础的101好歹我们也是看过文献的会不知道吗
?"能解决实际问题就是有用的"这谁不知道?可是问得关键是为什么以前的就不解决实际
问题."有数学基础"就"不是伪科学"了?拜托,大家都是混过学术界的,数学是灌水机器制
造伪科学最喜欢的工具这种小秘密大家也都是知道的."有没有用要看具体问题"等于是
废话,正确的解决一个问题自然需要正确的方法,这谁不知道?关键是要知道什么方法适
合于什么问题,这才是一个工程师值钱的地方.至于老师嘛,去理解以前的学者的局限性
的来源也是有助于对未来的学问的研究的.
概括一下,那些评述基本上就好像是中央政治局常委到工科博士论文答辩会上作总结发
言的稿子.看上去写了很多,其实什么具体问题都不解决,什么意见都没有提供,顺便还要
攻击一下政敌.

【在 w***f 的大作中提到】
: 神经网络是数学模型。一种神经网络就是一个数学模型。
: CS的关键是用来解决问题的。那么神经网络能解决实际问题就是有用的,反之就是没有
: 用。神经网络起起落落几十年,其实关键就是神经网络能否解决当时的热点问题。
: 简单说神经网络肯定不是伪科学,毕竟数学基础在那里。有没有用要看具体问题。至于
: 你那些老师,属于半瓶水晃悠的误人子弟者。
:
: 样?

w***f
发帖数: 903
4
呵呵。谈几个基本问题:
第一,我需要假设你知道某某某吗?
当然不需要。假设读者没有多少基础知识,多介绍介绍些ABC,是我nice。再说一遍,
我没有任何义务去假设你知道某些基础知识。你认为我有这个义务,是你的问题,不是
我的问题。
第二,我可以说谁都知道的观点吗?
当然可以。你可以说我空洞无物,但我有重复正确观点的权力。
下面你的观点就搞笑了。"有数学基础"当然"不是伪科学"了。伪科学的定义是很清楚的
,一项成果有没有实际应用和他是否是伪科学没有任何关系。这么说吧,所有有严谨理
论基础的论文(包括有严谨理论基础的灌水论文),都不是伪科学。很惊讶你连这么
101的基本事实都不知道。希望你当年的理工科课程不是体育老师教得。
从你的主贴看,你的情商有待提高。从你的回帖看,你智商可以提高的空间也不小。

【在 a****l 的大作中提到】
: 本来不想回复的,不过看到另一篇文章抱怨这里的楼主不吭声对回复没有反应,就觉得不
: 好意思不写点什么了.
: **********************************************************
: **************下面高能负能量预警,不喜莫看*****************
: 其实这个问题我在别的版同时发过了,有很多的人热烈的讨论,而且提出了很多技术上很
: 有意义的见解,基本上回答了原文中所有的问题.
: 这里呢,快一个月了没有一个回复,好不容易有个回复,居然还是这么不着边际空洞无物
: 的车轱辘话."神经网络是数学模型"这么基础的101好歹我们也是看过文献的会不知道吗
: ?"能解决实际问题就是有用的"这谁不知道?可是问得关键是为什么以前的就不解决实际
: 问题."有数学基础"就"不是伪科学"了?拜托,大家都是混过学术界的,数学是灌水机器制

s********s
发帖数: 13
5
比如NLP的language model, 用神经网络训练出来的model就很好用,可以用在语音识别
和机器翻译上面。比如youtube的自动字幕就靠这个。
还有自动驾驶的各种图像识别,也是靠这个。
工程方面的应用实在是太多了,下围棋仅仅是一个比较赚眼球的应用而已。

样?

【在 a****l 的大作中提到】
: 记得以前上学的时候,老师们提起神经网络的文章都是非常不屑的,似乎当时公认的就
: 是说神经网络就是一个已经被人用烂了的骗文章的伎俩,基本谁要写些什么水文,就是
: 套一个神经网络发个什么东西.
: 现在alphago真的广泛应用神经网络的算法,作出了非常大的成果,那么看来神经网络还
: 是有些作用的.这么以来我就有点搞不懂了,到底神经网络在工程上有没有用处?还是说
: alphago的用法和以前那些水文的用法是不同的?还是说现在的神经网络和以前的不一样?
: 谁对这方面比较了解的,是不是探讨一下?

x****u
发帖数: 44466
6
你老师说的没错。神经网络过去就是loser的同义词,以至于不改名叫dl文章都发不了
。三巨头在10年前也是被人耻笑的对象。这是当时学术界主流偏见。
主要原因还是人类对此的数学认识不够。现在的数学只能对一个隐藏层的网络做定性分
析,但从生物角度看只有5-10层的结构才是最自然的。
但现在风水完全反过来了,很多人CS机器学习phd毕业,2年博后14年出来找工作,惊奇
的发现苦学多年的ml工具被dl吊打,直接进入职业危机了。

样?

【在 a****l 的大作中提到】
: 记得以前上学的时候,老师们提起神经网络的文章都是非常不屑的,似乎当时公认的就
: 是说神经网络就是一个已经被人用烂了的骗文章的伎俩,基本谁要写些什么水文,就是
: 套一个神经网络发个什么东西.
: 现在alphago真的广泛应用神经网络的算法,作出了非常大的成果,那么看来神经网络还
: 是有些作用的.这么以来我就有点搞不懂了,到底神经网络在工程上有没有用处?还是说
: alphago的用法和以前那些水文的用法是不同的?还是说现在的神经网络和以前的不一样?
: 谁对这方面比较了解的,是不是探讨一下?

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