如何模拟multimodal的时间序列数据？ - CS版

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CS版 - 如何模拟multimodal的时间序列数据？

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m****a
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如何模拟multimodal的时间序列数据？
1.这些时间序列是等间隔观测数据;
2.有数万类似的时间序列
3.每个时间序列长度36(每10天一个数据，一年的数据)
4.每个序列中峰形可能从1到4个
5.每个序列的具体峰个数事先不知道
6.每个峰的分布形态不清楚
想设计一个函数，比较好地模拟这些时间序列，以便提高时间分辨率（模拟每天的数据）
，用模拟好的函数得出没有观测期间的情况。
试着用polynomial函数模拟，每个序列的最佳维数由RMS确定。但是维数一高，提高时间
分辨率后，有些地方高频小振动很厉害。有什么好的函数形式么？
各位大虾，请多指点。
//bow

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