r*****y
发帖数: 507 | 1 在AI的发展历史上，曾经有过一次大约只有几周的在dartmouth的讲习班。
但正是这次研讨会标志作AI学科的正是开始。后来因为AI而获图灵奖的许多大佬就是其中
的参加者。
而交叉性质的方向貌似很有前途，比如去年的ACM disseration award就是给了做AI与DB
交叉研究的。
现在也有一些类似的很新并且交叉性质的小会议，还是蛮值得关注的。
偶就列出偶知道的几个，欢迎补充。
(1) Symposium on Computational Photography and Video
http://photo.csail.mit.edu/
融合graphics, digital media, computer vision/video analysis.
这个不接受投稿，都是invited speakers。比较奇特。
(2) Robotics: Sciences and Sysems
http://roboticsconference.org/
combine Robotics,theory, and system
这个看上去也只有invited speakers. |
h*****d
发帖数: 112 | 2 The symposium on Computational Photography and Video is just a one-time
symposium. Bascially this is a workshop only for invited speakers and the
workshop will bring top-rated researchers to talk about hot areas in the
intersection of graphics, vision, and multimedia. This symposium is the third
one-time symposium in graphics, vision, and multimedia. The second one was
held in Berkeley. I cannot remember the location of the first one. But I know
that the first symposium was about image based ren
【在 r*****y 的大作中提到】
: 在AI的发展历史上，曾经有过一次大约只有几周的在dartmouth的讲习班。
: 但正是这次研讨会标志作AI学科的正是开始。后来因为AI而获图灵奖的许多大佬就是其中
: 的参加者。
: 而交叉性质的方向貌似很有前途，比如去年的ACM disseration award就是给了做AI与DB
: 交叉研究的。
: 现在也有一些类似的很新并且交叉性质的小会议，还是蛮值得关注的。
: 偶就列出偶知道的几个，欢迎补充。
: (1) Symposium on Computational Photography and Video
: http://photo.csail.mit.edu/
: 融合graphics, digital media, computer vision/video analysis.
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s*****e
发帖数: 21415 | 3 AI被那些老家伙害死了。图灵奖怎么了，图灵也是人。
这么几十年的AI，除了一个A*算法还有点实际意义。
（不过大多数情况下也还不够，因为不polynomial）
其它的早期AI研究全部都是hot air。统统丢掉也无
所谓。
如今新时代是属于statistical approaches的，当然
这个也未必能最终解决问题。
【在 r*****y 的大作中提到】
: 在AI的发展历史上，曾经有过一次大约只有几周的在dartmouth的讲习班。
: 但正是这次研讨会标志作AI学科的正是开始。后来因为AI而获图灵奖的许多大佬就是其中
: 的参加者。
: 而交叉性质的方向貌似很有前途，比如去年的ACM disseration award就是给了做AI与DB
: 交叉研究的。
: 现在也有一些类似的很新并且交叉性质的小会议，还是蛮值得关注的。
: 偶就列出偶知道的几个，欢迎补充。
: (1) Symposium on Computational Photography and Video
: http://photo.csail.mit.edu/
: 融合graphics, digital media, computer vision/video analysis.
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r*****y
发帖数: 507 | 4 呵呵。。。大家都不容易。。
不过A*还的确挺有用的。
不一定非的要最终解决问题，只要有点用，能提高state-of-the-art就还不错了。
其中
与DB
【在 s*****e 的大作中提到】
: AI被那些老家伙害死了。图灵奖怎么了，图灵也是人。
: 这么几十年的AI，除了一个A*算法还有点实际意义。
: （不过大多数情况下也还不够，因为不polynomial）
: 其它的早期AI研究全部都是hot air。统统丢掉也无
: 所谓。
: 如今新时代是属于statistical approaches的，当然
: 这个也未必能最终解决问题。
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s*****e
发帖数: 21415 | 5 与时俱进，与时俱进，呵呵。
不过当前statistical learning其实也有瓶颈，因为不能自动
figure out structure。所谓learning，其实还是全手动……
呵呵。
【在 r*****y 的大作中提到】
: 呵呵。。。大家都不容易。。
: 不过A*还的确挺有用的。
: 不一定非的要最终解决问题，只要有点用，能提高state-of-the-art就还不错了。
:
: 其中
: 与DB
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r*****y
发帖数: 507 | 6
那是阿。。。这样多的statistical learning models,对任意的数据，哪个最管用，可不
容易。
【在 s*****e 的大作中提到】
: 与时俱进，与时俱进，呵呵。
: 不过当前statistical learning其实也有瓶颈，因为不能自动
: figure out structure。所谓learning，其实还是全手动……
: 呵呵。
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s*****e
发帖数: 21415 | 7 try try try, search and search again...
that is why it is called "research"...
hehe..
【在 r*****y 的大作中提到】
:
: 那是阿。。。这样多的statistical learning models,对任意的数据，哪个最管用，可不
: 容易。
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h****c
发帖数: 45 | 8 Anybody submitted paper for these two confs?
中
award就是给了做AI与DB
【在 r*****y 的大作中提到】
: 在AI的发展历史上，曾经有过一次大约只有几周的在dartmouth的讲习班。
: 但正是这次研讨会标志作AI学科的正是开始。后来因为AI而获图灵奖的许多大佬就是其中
: 的参加者。
: 而交叉性质的方向貌似很有前途，比如去年的ACM disseration award就是给了做AI与DB
: 交叉研究的。
: 现在也有一些类似的很新并且交叉性质的小会议，还是蛮值得关注的。
: 偶就列出偶知道的几个，欢迎补充。
: (1) Symposium on Computational Photography and Video
: http://photo.csail.mit.edu/
: 融合graphics, digital media, computer vision/video analysis.
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m******k
发帖数: 139 | 9 这个A*是用来找最短路径的吗
其中
与DB
【在 s*****e 的大作中提到】
: AI被那些老家伙害死了。图灵奖怎么了，图灵也是人。
: 这么几十年的AI，除了一个A*算法还有点实际意义。
: （不过大多数情况下也还不够，因为不polynomial）
: 其它的早期AI研究全部都是hot air。统统丢掉也无
: 所谓。
: 如今新时代是属于statistical approaches的，当然
: 这个也未必能最终解决问题。
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r**t
发帖数: 937 | 10 我觉得啊，AI被一帮做心理学的人搞得有点伪科学的味道了！
【在 s*****e 的大作中提到】
: AI被那些老家伙害死了。图灵奖怎么了，图灵也是人。
: 这么几十年的AI，除了一个A*算法还有点实际意义。
: （不过大多数情况下也还不够，因为不polynomial）
: 其它的早期AI研究全部都是hot air。统统丢掉也无
: 所谓。
: 如今新时代是属于statistical approaches的，当然
: 这个也未必能最终解决问题。
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