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CS版 - 排序算法计算量问题! (转载)
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话题: mn话题: queue话题: even话题: sorting话题: 排序
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1 (共1页)
n*****j
发帖数: 66
1
【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: nwpuxyj (赤壁), 信区: EE
标 题: 排序算法计算量问题!
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 15 05:31:25 2005)
有一个算法中用到一个排序:
有M个组,每个组有N个元素
现在需要从里面找到最大的M个
书上都给一个平均复杂度/计算量: O(MNlog(MN))
但我需要一个具体的数据来说明问题,比如需要多少次加减乘除操作?需要一个大致的数

望大虾们不吝赐教
d*******g
发帖数: 36
2


我自认不是大虾。
说说我的想法。
从你的问题描述来看,你的问题和“find top m elements from a sequence of n
elements"没有什么差别。你给出的复杂度(n log n) 就是排序的时间复杂度。
对于不同的alphabet,时间复杂度是不一样的。
你想得到的具体多少次..., 我想,你讲的是不是算法优化问题,更像编码优化问题。
以前我的北京工作,就专门搞编码优化。 我个人觉得,编码优化depends on 数据的
property.

【在 n*****j 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
: 发信人: nwpuxyj (赤壁), 信区: EE
: 标 题: 排序算法计算量问题!
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Sep 15 05:31:25 2005)
: 有一个算法中用到一个排序:
: 有M个组,每个组有N个元素
: 现在需要从里面找到最大的M个
: 书上都给一个平均复杂度/计算量: O(MNlog(MN))
: 但我需要一个具体的数据来说明问题,比如需要多少次加减乘除操作?需要一个大致的数
: 目

n*****j
发帖数: 66
3
假设所有的N个数都是均匀分布的呢?
假设N=300, M=20,需要X次运算
或者N=100, M=20,需要Y次运算
我想知道X/Y是多少

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: 数
: 我自认不是大虾。
: 说说我的想法。
: 从你的问题描述来看,你的问题和“find top m elements from a sequence of n
: elements"没有什么差别。你给出的复杂度(n log n) 就是排序的时间复杂度。
: 对于不同的alphabet,时间复杂度是不一样的。
: 你想得到的具体多少次..., 我想,你讲的是不是算法优化问题,更像编码优化问题。
: 以前我的北京工作,就专门搞编码优化。 我个人觉得,编码优化depends on 数据的
: property.

y***u
发帖数: 101
4

先找到第m大的,在扫描一遍: O(n)

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: 数
: 我自认不是大虾。
: 说说我的想法。
: 从你的问题描述来看,你的问题和“find top m elements from a sequence of n
: elements"没有什么差别。你给出的复杂度(n log n) 就是排序的时间复杂度。
: 对于不同的alphabet,时间复杂度是不一样的。
: 你想得到的具体多少次..., 我想,你讲的是不是算法优化问题,更像编码优化问题。
: 以前我的北京工作,就专门搞编码优化。 我个人觉得,编码优化depends on 数据的
: property.

d*******g
发帖数: 36
5

Hi, man,
you can get Turning award if you are right :-)
Please do not worry, just for kidding.
And I know that you are not CS people.

【在 y***u 的大作中提到】
:
: 先找到第m大的,在扫描一遍: O(n)

s******n
发帖数: 240
6
be modest.
yixiu is watering everywhere, such as SODA, ESA, PODC, SIGMOD, etc
Check "Intro To Algo" section 9.3 selection in worst-case linear time

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: Hi, man,
: you can get Turning award if you are right :-)
: Please do not worry, just for kidding.
: And I know that you are not CS people.

d*******g
发帖数: 36
7

Congratulations for so many high quality papers.
I know you are referring radix sorting.
But radix sorting cannot be used anywhere.
你怎么找到‘第m大的’if there are real numbers, even for integers?

【在 s******n 的大作中提到】
: be modest.
: yixiu is watering everywhere, such as SODA, ESA, PODC, SIGMOD, etc
: Check "Intro To Algo" section 9.3 selection in worst-case linear time

s******n
发帖数: 240
8

http://www.cs.fsu.edu/~cop4531/slideshow/chapter10/10-3.html

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: Congratulations for so many high quality papers.
: I know you are referring radix sorting.
: But radix sorting cannot be used anywhere.
: 你怎么找到‘第m大的’if there are real numbers, even for integers?

d*******g
发帖数: 36
9

I am sorry that I make a serious mistake.
because from his problem, I jump to an open problem at once:
sorting X+Y.
Say sorry to yixiu also.

【在 s******n 的大作中提到】
:
: http://www.cs.fsu.edu/~cop4531/slideshow/chapter10/10-3.html

s*m
发帖数: 34
10
cft Yixiu

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: I am sorry that I make a serious mistake.
: because from his problem, I jump to an open problem at once:
: sorting X+Y.
: Say sorry to yixiu also.

s******n
发帖数: 240
11
Never mind, It's quite understandable. :)
I like your discussion attitude.
//hug

【在 d*******g 的大作中提到】
:
: I am sorry that I make a serious mistake.
: because from his problem, I jump to an open problem at once:
: sorting X+Y.
: Say sorry to yixiu also.

A*********l
发帖数: 2005
12
Even without using the worst case linear selection algorithm, we can still get
a better solution compared the O(MN * log(MN)), right? I think we can get O(
MN * logM). If M is small, this algorithm is very close to linear time. Even
if M is large, it would still be much better than O(MN * log(MN)).
Use a priority queue of size M. Since the M largest numbers are wanted, this
queue is a min-queue. Insert each element into this queue, and after it is
done, what's left in the queue should be the M l

【在 s******n 的大作中提到】
: Never mind, It's quite understandable. :)
: I like your discussion attitude.
: //hug

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