y****g
发帖数: 37 | |
s***e
发帖数: 284 | 2 这就是一个方法啊，你要研究什么那？
【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
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y****g
发帖数: 37 | 3 金融方面~做信用卡风险管理，这个对以后想往投行发展有帮助吗
【在 s***e 的大作中提到】
: 这就是一个方法啊，你要研究什么那？
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w*******g
发帖数: 9932 | 4 和CS有关系吗?
【在 y****g 的大作中提到】
: 金融方面~做信用卡风险管理，这个对以后想往投行发展有帮助吗
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y****g
发帖数: 37 | 5 怎么没关阿，data mining ,ai算是cs的研究方向吧，金融领域是一个应用呀
【在 w*******g 的大作中提到】
: 和CS有关系吗?
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w*******g
发帖数: 9932 | 6 i just don't know what SVM is.
【在 y****g 的大作中提到】
: 怎么没关阿，data mining ,ai算是cs的研究方向吧，金融领域是一个应用呀
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p********x
发帖数: 1 | 7 方法挺好，不过在理论上也没太多搞头了吧？应用也还可以，不过当research来做勉强了
一点儿。
【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
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c****e
发帖数: 1453 | 8 support vector machine?
【在 w*******g 的大作中提到】
: i just don't know what SVM is.
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h*****y
发帖数: 70 | 9 you got it:)
【在 c****e 的大作中提到】
: support vector machine?
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n******t
发帖数: 4406 | 10 做这个的人好像太多了吧.
【在 y****g 的大作中提到】
: 怎么没关阿，data mining ,ai算是cs的研究方向吧，金融领域是一个应用呀
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s***o
发帖数: 16 | 11 SVM is a powerful tool. But it is too narrow for a Ph.D topic now. There are
still a lot of things to
do in Kernel methods. SVM is just one of them.
【在 n******t 的大作中提到】
: 做这个的人好像太多了吧.
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D*******a
发帖数: 3688 | |
s*******n
发帖数: 150 | 13 old
dying
basically a linear binary classifier, not good for complicated applications
such as speech and vision processing
don't like kernel, personally |
w********d
发帖数: 275 | 14 one of the most important feature of SVM is Kernel
【在 s*******n 的大作中提到】
: old
: dying
: basically a linear binary classifier, not good for complicated applications
: such as speech and vision processing
: don't like kernel, personally
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F**p
发帖数: 1046 | 15
agree. if you find a good application for SVM or do an important improvement,
you will be a big man. |
n****y
发帖数: 3 | 16 Are there any good discussion group(s) of SVM ?
【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
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