B******a 发帖数: 216 | 1 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】
发信人: Bibibaba (不^^是很丑), 信区: Biology
标 题: 求教怎么换算error bar?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 17 18:17:43 2010, 美东)
是这样的
A组得到一个平均值a,B组得到一个平均值b,C组得到一个平均值c。。。。以此类推。。
a,b,c...进行拟合得到一个斜率u1
类似的,通过其他组分别拟合得到斜率u2,u3.。。
这样就得到了一个u1,u2,u3.。。的线性图
我想在这个图上加上error bar,怎么把最初原始数据的error bar加到最后这个图上去
,谢谢 |
D********g 发帖数: 533 | 2 你可以考慮用linear regression 這樣斜率就是一個linear model的parameter,一般的
統計軟件都能計算model parameter的standard erro和confident interval
。。
【在 B******a 的大作中提到】 : 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】 : 发信人: Bibibaba (不^^是很丑), 信区: Biology : 标 题: 求教怎么换算error bar? : 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 17 18:17:43 2010, 美东) : 是这样的 : A组得到一个平均值a,B组得到一个平均值b,C组得到一个平均值c。。。。以此类推。。 : a,b,c...进行拟合得到一个斜率u1 : 类似的,通过其他组分别拟合得到斜率u2,u3.。。 : 这样就得到了一个u1,u2,u3.。。的线性图 : 我想在这个图上加上error bar,怎么把最初原始数据的error bar加到最后这个图上去
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B******a 发帖数: 216 | 3 excel 或 origin 能算嗎?或者需要用spss?
【在 D********g 的大作中提到】 : 你可以考慮用linear regression 這樣斜率就是一個linear model的parameter,一般的 : 統計軟件都能計算model parameter的standard erro和confident interval : : 。。
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v*****s 发帖数: 20290 | 4 不行吧,你这儿的standard error只是模型和数据之间的error,并没有考虑数据本身
的error。
【在 D********g 的大作中提到】 : 你可以考慮用linear regression 這樣斜率就是一個linear model的parameter,一般的 : 統計軟件都能計算model parameter的standard erro和confident interval : : 。。
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w********h 发帖数: 12367 | 5 x的standard deviation可以通过拟合得到的公式y=f(x)进行转化成y的stdev.
。。
【在 B******a 的大作中提到】 : excel 或 origin 能算嗎?或者需要用spss?
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B******a 发帖数: 216 | 6 具體怎么換算,,能展開講講嗎?謝謝了
【在 w********h 的大作中提到】 : x的standard deviation可以通过拟合得到的公式y=f(x)进行转化成y的stdev. : : 。。
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w********h 发帖数: 12367 | 7 自己看书去。elementary knowledge that should be equipped before graduate
school.
【在 B******a 的大作中提到】 : 具體怎么換算,,能展開講講嗎?謝謝了
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S*****n 发帖数: 6055 | 8 他要的貌似不是y的stdev。。。
【在 w********h 的大作中提到】 : x的standard deviation可以通过拟合得到的公式y=f(x)进行转化成y的stdev. : : 。。
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S*****n 发帖数: 6055 | 9 话说你用啥拟合的?拟合出来的结果不给你个error range?
。。
【在 B******a 的大作中提到】 : 【 以下文字转载自 Biology 讨论区 】 : 发信人: Bibibaba (不^^是很丑), 信区: Biology : 标 题: 求教怎么换算error bar? : 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Mar 17 18:17:43 2010, 美东) : 是这样的 : A组得到一个平均值a,B组得到一个平均值b,C组得到一个平均值c。。。。以此类推。。 : a,b,c...进行拟合得到一个斜率u1 : 类似的,通过其他组分别拟合得到斜率u2,u3.。。 : 这样就得到了一个u1,u2,u3.。。的线性图 : 我想在这个图上加上error bar,怎么把最初原始数据的error bar加到最后这个图上去
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B******a 发帖数: 216 | 10 这怎么说呢,其实我想要的是最后u1,u2,u3.....这样一组线性数据图,对他也不要求
拟合了,为
了让图看起来更丰富点,老板就希望在u1,u2,u3。。。各自的点上加上一个区间,但
是实际上
u1,u2,u3都只是一个数据。这样讲是否明白。
因此我希望从最原始的一堆数据中A,B,C。。。中去找个区间,然后加到u1,u2,u3。
。。这几个
点上。。。但是不知道怎么换算。。。
【在 S*****n 的大作中提到】 : 话说你用啥拟合的?拟合出来的结果不给你个error range? : : 。。
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v*****s 发帖数: 20290 | 11 和ls一样的问题啊,这个error range只是线性回归的error,并没有考虑原始数据的误
差。
【在 S*****n 的大作中提到】 : 话说你用啥拟合的?拟合出来的结果不给你个error range? : : 。。
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S*****n 发帖数: 6055 | 12 这个说的是。。。
不过拟合中的误差递归我还真不懂。。。
【在 v*****s 的大作中提到】 : 和ls一样的问题啊,这个error range只是线性回归的error,并没有考虑原始数据的误 : 差。
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D********g 发帖数: 533 | 13 不是 樓主要得是擬合以後的斜率,這就默認了他已經用one order linear model了,
斜率的std 就是模型的std,除去模型以後的residual才是數據真正的隨機誤差 (前提
是模型是充分的。)
【在 v*****s 的大作中提到】 : 不行吧,你这儿的standard error只是模型和数据之间的error,并没有考虑数据本身 : 的error。
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D********g 发帖数: 533 | 14 不知道。。。 R肯定可以。我記得MatLab裡面的curve fitting toolbox也有這個,不
過它給出的confident interval. 和std不大一樣
【在 B******a 的大作中提到】 : excel 或 origin 能算嗎?或者需要用spss?
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D********g 发帖数: 533 | 15 他不要y的error bar 他要斜率的。
你說的這個是誤差傳遞
y=ax so dy=a*dx 如果差分化就是delta y=a* delta x 不過還是沒法解決a的斜率問題
【在 w********h 的大作中提到】 : x的standard deviation可以通过拟合得到的公式y=f(x)进行转化成y的stdev. : : 。。
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