h****g
发帖数: 324 | 1 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
3)， Ao 和 Bo 是常数。
A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢 | r****y
发帖数: 1437 | 2 Your plot is not right,
Bo^(1/(1+d)) is in your formula but left out when you plot lnA-
curves.
Since you are varying d, you cannot ignore that term.
or
画出
【在 h****g 的大作中提到】
: 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
: 3)， Ao 和 Bo 是常数。
: A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
: lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
: ，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢
| h****g
发帖数: 324 | 3 那这么说我要先确定Bo阿？我还指望能够从fitting 中得到Bo的值呢，有什么办法解决
Bo吗？ | n****g
发帖数: 150 | 4 A0=0.000001;
B0=0.000001;
replot, and you'll see difference. | f*****y
发帖数: 124 | 5 Of Course
y=lnA, x=B^(-1/(1+d));
y=lnA0+B0^(1/(1+d))*x
lnA0 and B0 are constant,
you should get three straight lines with a same intercept y=lnA0
and three different slopes of B0^(1/2),^(1/3),^(1/4)
you should plot lnA~B
or
画出
【在 h****g 的大作中提到】
: 我的实验得到一组数据，想拟合到一个公式：A=Ao*exp[(Bo/B)^(1/(1+d))] (d=1,2 or
: 3)， Ao 和 Bo 是常数。
: A 和 B 是实验数据， 想看到底d=1, 2还是3的时候拟合最好， 于是我两边区对数，画出
: lnA---B^(-1/(1+d))的曲线，居然傻眼了，发现d=1,2和3的时候都可以得到很好的直线
: ，问题到底出在哪里？请牛人指教，谢谢
| h****g
发帖数: 324 | 6 Then how can I determine d?
thanks for help
【在 f*****y 的大作中提到】
: Of Course
: y=lnA, x=B^(-1/(1+d));
: y=lnA0+B0^(1/(1+d))*x
: lnA0 and B0 are constant,
: you should get three straight lines with a same intercept y=lnA0
: and three different slopes of B0^(1/2),^(1/3),^(1/4)
: you should plot lnA~B
:
: or
: 画出
| f*****y
发帖数: 124 | 7 If the d is just one of 1,2 or 3,(or any integer)
you can plot lines with different d!then find out which line fits your data.
If d is not an interger, you should find a way to regress your data by an ex
ponential rule.
you should get values of a, b and c in a regression equation like lnA=a+bB^c
.
A0=a,(-1/(1+d))=c and B0=-b/c....
Good luck
【在 h****g 的大作中提到】
: Then how can I determine d?
: thanks for help
| j**u
发帖数: 6059 | 8 It's very possible you get all straight lines if you don't have a broad rang
e of data. Evaluating goodness of fit is a possible way to determine which o
ne is better.
data.
ex
^c
【在 f*****y 的大作中提到】
: If the d is just one of 1,2 or 3,(or any integer)
: you can plot lines with different d!then find out which line fits your data.
: If d is not an interger, you should find a way to regress your data by an ex
: ponential rule.
: you should get values of a, b and c in a regression equation like lnA=a+bB^c
: .
: A0=a,(-1/(1+d))=c and B0=-b/c....
: Good luck
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