j*****m
发帖数: 661 | 1 Q8200 6GB ram 为什么比 E8500 3GB 慢？ 白白升级了。。。 |
c****p
发帖数: 6474 | 2 如果是6G内存的话，
64位机器，64位系统，支持64位的MATLAB。
这几个缺一不可。
另外，内存大不代表程序跑起来就一定快。
很多时候，程序的瓶颈在算法，和处理器处理速度上，
还和软件版本和设置，算法和编译器/解释器针对硬件的优化……
慢可能只是因为处理不过来，而不是内存装不下。
另外，MATLAB的内存分配机制也有影响，
MATLAB的可用内存和系统的可用内存，还是有差别的。
【在 j*****m 的大作中提到】
: Q8200 6GB ram 为什么比 E8500 3GB 慢？ 白白升级了。。。
|
c****p
发帖数: 6474 | 3 刚才大概查了下Q8200和E8500的配置，
看下几个基本指标：
1.主频，Q比E低。虽说主频不说明总体性能，但是一家出来的U，总是要秉承一定的风格
的。
2.L2缓存，Q是双core共享2MB，E是双核共享6MB，在处理大量数据的时候，小L2缓存会
严重影响命中率，延长数据读取时间。——虽说大缓存会延长命中后的处理时间，但是
综合起来看，Q的综合缓存性能，或者在科学计算场合下，相对于E没有优势，甚至很大
可能是劣势。。
3.并行度，Q比E高，但是很可能你跑的MATLAB程序没对Q的四core做更有针对性的优化。
所以Q在这方面的优势有可能没有发挥出来。换句话说，4核的CPU在多任务的综合应用场
合下表现应该会比E好，但是在这种科学计算的应用下，未必表现更出色。
4.内存，如前帖所述，程序的瓶颈如果不在内存的话，内存大一倍也不改变什么运行时
间。
综合来说，Q不如E是可以理解的。
建议你多在算法上下功夫。硬件对运算速度提升的影响越来越小，而算法的改进，如果
算法复杂度降低一阶，带来的速度提升(log(n)，n，甚至更多)远大于硬件性能的提升(
100%算比较激进的估计了)。
另外，不知
【在 j*****m 的大作中提到】
: Q8200 6GB ram 为什么比 E8500 3GB 慢？ 白白升级了。。。
|
j*****m
发帖数: 661 | 4 程序是一样的 在两台机器上run
估计是matlab对主频的要求比较高
另外matlab版本不一样 一个是r2009a 一个是r2007a
运行环境有些不一样 一个是vista 一个是xp 可能也有影响 |
j*****4
发帖数: 292 | 5 版本不一样。。。这个可能导致差很多。
【在 j*****m 的大作中提到】
: 程序是一样的 在两台机器上run
: 估计是matlab对主频的要求比较高
: 另外matlab版本不一样 一个是r2009a 一个是r2007a
: 运行环境有些不一样 一个是vista 一个是xp 可能也有影响
|
