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DataSciences版 - Big Data/data science方面都有哪些比较不错的conference?
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最近有没有DS有关的会议啊?机器学习需要自己搞算法吗
一般data scientist都是什么背景,一定要phd吗?Ask for review opportunities: data mining, machine learning, bioinfo
大家都什么背景,这里有点像转行版了请教做信号处理的老帮菜怎么转DS?
[求建议] growth组值得去不, 做sde还是ds (转载)有人参加下个星期纽约的KDD吗 (转载)
找了几个月的data scientist的工作,有点灰心借道同问,big data/data science到底是什么?
NIPS一帮人很让人不爽那个data science的会议比较好?
有人参加ICDM会议吗有人去KDD conference 吗?
相关话题的讨论汇总
话题: www话题: data话题: big话题: icdm话题: aistats
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1 (共1页)
n****e
发帖数: 4990
1
大家一般都参加那个, 谢谢。
n****e
发帖数: 4990
2
顶一下,前一阵子看到了IEEE Bigdata 的会议,不知道质量如何

【在 n****e 的大作中提到】
: 大家一般都参加那个, 谢谢。
f******n
发帖数: 346
3
KDD比较有名吧
a**e
发帖数: 35
4
名字里面带Big Data的会基本上都很烂。
d******e
发帖数: 7844
5
数据库方面是SIGMOD和VLDB。
做数据库的人做数据挖掘的是SIGIR和SIGKDD。
做机器学习方面的是NIPS和ICML。
还有一些小群体的会议,比如COLT,也非常好,但是很理论,对Industry没啥指导意义。

【在 f******n 的大作中提到】
: KDD比较有名吧
l**********e
发帖数: 336
6
there is no such filed call data science, this is just a fancy name. ppl
come to conferences in ML/DM/etc

【在 n****e 的大作中提到】
: 大家一般都参加那个, 谢谢。
l**********e
发帖数: 336
7
right, btw,
for DM is SIGKDD + ICDM
for ML, NIPS, ICML plus AISTATS, and probably CVPR/ICCV/ACL/etc
for IR is SIGIR + WWW, probably WINE too

义。

【在 d******e 的大作中提到】
: 数据库方面是SIGMOD和VLDB。
: 做数据库的人做数据挖掘的是SIGIR和SIGKDD。
: 做机器学习方面的是NIPS和ICML。
: 还有一些小群体的会议,比如COLT,也非常好,但是很理论,对Industry没啥指导意义。

n*****3
发帖数: 1584
8
strata,
it is industry oritated meeting

【在 l**********e 的大作中提到】
: right, btw,
: for DM is SIGKDD + ICDM
: for ML, NIPS, ICML plus AISTATS, and probably CVPR/ICCV/ACL/etc
: for IR is SIGIR + WWW, probably WINE too
:
: 义。

d******e
发帖数: 7844
9
实在没法认同你加的这几个。
AISTATS是二流水平会议。
WWW在二三流之间。
ICDM是三流水平的会议。
-------分割线-------
CVPR/ICCV/ACL都是一流会议,但整体跟Data Science离得有点远,虽然说有类似的地
方。

【在 l**********e 的大作中提到】
: right, btw,
: for DM is SIGKDD + ICDM
: for ML, NIPS, ICML plus AISTATS, and probably CVPR/ICCV/ACL/etc
: for IR is SIGIR + WWW, probably WINE too
:
: 义。

l**********e
发帖数: 336
10
first of all, some tier 1.5 (or 2) conferences are still popular
AISTATS and WWW are tier 1 (or 1.5), for ICDM I would say tier 1.5 or 2
CVPR/ICCV/ACL/etc, sure they are not pure ML/DS conferences, but important
works are published there, e.g., deep learning, graph cut, sparse coding,
etc

【在 d******e 的大作中提到】
: 实在没法认同你加的这几个。
: AISTATS是二流水平会议。
: WWW在二三流之间。
: ICDM是三流水平的会议。
: -------分割线-------
: CVPR/ICCV/ACL都是一流会议,但整体跟Data Science离得有点远,虽然说有类似的地
: 方。

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有人参加ICDM会议吗Ask for review opportunities: data mining, machine learning, bioinfo
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d******e
发帖数: 7844
11
AISTATS和WWW真的没什么important works,ICDM就更没有了。
这几个都是盛会,属于让大家去了联欢的。

【在 l**********e 的大作中提到】
: first of all, some tier 1.5 (or 2) conferences are still popular
: AISTATS and WWW are tier 1 (or 1.5), for ICDM I would say tier 1.5 or 2
: CVPR/ICCV/ACL/etc, sure they are not pure ML/DS conferences, but important
: works are published there, e.g., deep learning, graph cut, sparse coding,
: etc

h***t
发帖数: 2540
12
pagerank was first published in WWW.

【在 d******e 的大作中提到】
: AISTATS和WWW真的没什么important works,ICDM就更没有了。
: 这几个都是盛会,属于让大家去了联欢的。

d******e
发帖数: 7844
13
Are you sure?
The first paper about the project, describing PageRank and the initial
prototype of the Google search engine, was published in 1998:[5] shortly
after, Page and Brin founded Google Inc.,
[5] Brin, S.; Page, L. (1998). "The anatomy of a large-scale hypertextual
Web search engine". Computer Networks and ISDN Systems 30: 107–117. doi:10.
1016/S0169-7552(98)00110-X.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169755298001
这是另一篇被认为最早的pagerank的paper
http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/

【在 h***t 的大作中提到】
: pagerank was first published in WWW.
h***t
发帖数: 2540
14
en, my memory is wrong.
but WWW was in general considered on par with SIGIR and KDD, all are tie 1.
disclaim: I did not publish in WWW.

10.

【在 d******e 的大作中提到】
: Are you sure?
: The first paper about the project, describing PageRank and the initial
: prototype of the Google search engine, was published in 1998:[5] shortly
: after, Page and Brin founded Google Inc.,
: [5] Brin, S.; Page, L. (1998). "The anatomy of a large-scale hypertextual
: Web search engine". Computer Networks and ISDN Systems 30: 107–117. doi:10.
: 1016/S0169-7552(98)00110-X.
: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169755298001
: 这是另一篇被认为最早的pagerank的paper
: http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/

d******e
发帖数: 7844
15
WWW的oral可能还行,poster很水。
SIGIR的poster应该也很水。

【在 h***t 的大作中提到】
: en, my memory is wrong.
: but WWW was in general considered on par with SIGIR and KDD, all are tie 1.
: disclaim: I did not publish in WWW.
:
: 10.

h***t
发帖数: 2540
16
KDD industry track is also 很水.
All I am talking about is main proceeding regular papers

【在 d******e 的大作中提到】
: WWW的oral可能还行,poster很水。
: SIGIR的poster应该也很水。

d******e
发帖数: 7844
17
不跟你争了... ...
你觉得好就好吧。

【在 h***t 的大作中提到】
: KDD industry track is also 很水.
: All I am talking about is main proceeding regular papers

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Michael Jordan 发表意见了[Data Science Project Case] Marketing Return
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大家都什么背景,这里有点像转行版了请教做信号处理的老帮菜怎么转DS?
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