w*********y
发帖数: 7895 | 1 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: westjourney (胖得走不动), 信区: Statistics
标 题: 问一个统计算average from ranges
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 5 20:42:19 2015, 美东)
假设我有一些数据，
A= 1-10， B = 11-20, C = 21-30, D = 31-40
ID Cost
1 A
2 D
3 C
4 C
5 D
......
要求算average cost...
现在有2个做法，一种做法是把A, B, C, D 分别CODE 1， 2， 3， 4，然后加起来，算
average, 如果是 2.5, 我就说average cost 是11-30.
还有一个做法是，把所以lower bounds and higher bounds分别加起来，
再算average cost的range...
我google了一下，没有找到很多信息。。。所以想请教一下大家，这2个方法的利弊，
或者还有什么更好的方法吗？ | w*********y
发帖数: 7895 | 2 【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: westjourney (胖得走不动), 信区: Statistics
标 题: 问一个统计算average from ranges
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 5 20:42:19 2015, 美东)
假设我有一些数据，
A= 1-10， B = 11-20, C = 21-30, D = 31-40
ID Cost
1 A
2 D
3 C
4 C
5 D
......
要求算average cost...
现在有2个做法，一种做法是把A, B, C, D 分别CODE 1， 2， 3， 4，然后加起来，算
average, 如果是 2.5, 我就说average cost 是11-30.
还有一个做法是，把所以lower bounds and higher bounds分别加起来，
再算average cost的range...
我google了一下，没有找到很多信息。。。所以想请教一下大家，这2个方法的利弊，
或者还有什么更好的方法吗？ | w********3
发帖数: 13 | 3 第一个方法: ABCD不能 认为是 ordinal 的吧
第二个方法: 觉得不对 感觉就像 把 confidence bound 加起来 一样
直觉是 用range 估计 sd=range/4 和 mean= middle point of range
然后 把 ABCD 当成 cluster 或者 strata
如果 每个 cluster的 sample size 不同 就用 probability proportion to size
否则 假设 1/4的 抽取概率 变成 simple random sample 然后做简单的 weighted
mean and weighted sd
还得注意 样本是 with replacement的 因此概率模型 比较简单
my two cents. | a*******y
发帖数: 105 | 4
这还不算ordinal啊？ 对应的变量名都叫cost了
【在 w********3 的大作中提到】
: 第一个方法: ABCD不能 认为是 ordinal 的吧
: 第二个方法: 觉得不对 感觉就像 把 confidence bound 加起来 一样
: 直觉是 用range 估计 sd=range/4 和 mean= middle point of range
: 然后 把 ABCD 当成 cluster 或者 strata
: 如果 每个 cluster的 sample size 不同 就用 probability proportion to size
: 否则 假设 1/4的 抽取概率 变成 simple random sample 然后做简单的 weighted
: mean and weighted sd
: 还得注意 样本是 with replacement的 因此概率模型 比较简单
: my two cents.
| w*********y
发帖数: 7895 | 5 谢谢回答。。。
【在 w********3 的大作中提到】
: 第一个方法: ABCD不能 认为是 ordinal 的吧
: 第二个方法: 觉得不对 感觉就像 把 confidence bound 加起来 一样
: 直觉是 用range 估计 sd=range/4 和 mean= middle point of range
: 然后 把 ABCD 当成 cluster 或者 strata
: 如果 每个 cluster的 sample size 不同 就用 probability proportion to size
: 否则 假设 1/4的 抽取概率 变成 simple random sample 然后做简单的 weighted
: mean and weighted sd
: 还得注意 样本是 with replacement的 因此概率模型 比较简单
: my two cents.
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