l******y 发帖数: 182 | 1 大家觉得搞这个方向怎么样?似乎大家炒得火热,但真正有能力搞这个的公司确实也不
多。 |
m******a 发帖数: 77 | 2 应该说
真正 没 有能力搞这个的公司确实也不多
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家觉得搞这个方向怎么样?似乎大家炒得火热,但真正有能力搞这个的公司确实也不 : 多。
|
l******y 发帖数: 182 | 3 莫看懂...
您的意思是:
真正没,有能力搞这个的公司确实也不多?
【在 m******a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 应该说 : 真正 没 有能力搞这个的公司确实也不多
|
m******a 发帖数: 77 | 4 真正没能力搞这个的公司确实也不多
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 莫看懂... : 您的意思是: : 真正没,有能力搞这个的公司确实也不多?
|
l******y 发帖数: 182 | 5 为何?看报道,似乎这个需要比较强大的硬件和数据支持吧?!现在可能用GPU运算代
替CPU运算以后,成本下降不少,但这个东西似乎还是高大上玩的东西啊。
【在 m******a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 真正没能力搞这个的公司确实也不多
|
m******a 发帖数: 77 | 6 你说的都是软,硬件方面的实现
但算法上要说有多大的创新,没看出来
也可能是本人水平太低,或花时间不够,没悟出来
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 为何?看报道,似乎这个需要比较强大的硬件和数据支持吧?!现在可能用GPU运算代 : 替CPU运算以后,成本下降不少,但这个东西似乎还是高大上玩的东西啊。
|
l******y 发帖数: 182 | 7 我对这个完全不懂,但感觉上做deep learning的就是在一个大的算法框架下,不停得
小调小弄,最后希望调出个好结果来吧?!这个东西似乎在理论上没办法得出一些比较
concrete的结论,全靠手调、经验和尝试。
【在 m******a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你说的都是软,硬件方面的实现 : 但算法上要说有多大的创新,没看出来 : 也可能是本人水平太低,或花时间不够,没悟出来
|
g*****o 发帖数: 812 | 8 you got it
所以码农经常故意或是无意地用过拟合去忽悠老板→_→
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我对这个完全不懂,但感觉上做deep learning的就是在一个大的算法框架下,不停得 : 小调小弄,最后希望调出个好结果来吧?!这个东西似乎在理论上没办法得出一些比较 : concrete的结论,全靠手调、经验和尝试。
|
l******y 发帖数: 182 | 9 这东西似乎被媒体报道得很神。我感觉似乎效果是还不错,至少大多数情况做个语音识
别什么的,都比传统方法强。但究竟这个潜力有多大?一种hypothesis是如果搭建的神
经网络只要足够复杂,给的数据足够多,应该效果会越来越好。感觉很多人都相信以后
AI就靠这个了,我表示并不convinced啊。
【在 g*****o 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : you got it : 所以码农经常故意或是无意地用过拟合去忽悠老板→_→
|
g*****o 发帖数: 812 | 10 媒体放大了而已,计算机上的神经网络,本身就是简化模型,人脑的神经元比这复杂,
也比这多多了
其实主要是以前太落后,电脑不够快,所以现在的结果很惊喜而已。而且这东西,也就
是用在模式识别方向,很多领域也用不上。
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这东西似乎被媒体报道得很神。我感觉似乎效果是还不错,至少大多数情况做个语音识 : 别什么的,都比传统方法强。但究竟这个潜力有多大?一种hypothesis是如果搭建的神 : 经网络只要足够复杂,给的数据足够多,应该效果会越来越好。感觉很多人都相信以后 : AI就靠这个了,我表示并不convinced啊。
|
|
|
l*******m 发帖数: 1096 | 11 我也好奇,就刚参加一个kaggle比赛学习一下,dl 在 image classification 还是很
强大。 不过 GPU耗电量的大,我每天至少要花2刀电费
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家觉得搞这个方向怎么样?似乎大家炒得火热,但真正有能力搞这个的公司确实也不 : 多。
|
m******a 发帖数: 77 | 12 其实, 数据量足够大的情况下,不需要任何AI
直接查表就行了
因为所有的情况都出现过了
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这东西似乎被媒体报道得很神。我感觉似乎效果是还不错,至少大多数情况做个语音识 : 别什么的,都比传统方法强。但究竟这个潜力有多大?一种hypothesis是如果搭建的神 : 经网络只要足够复杂,给的数据足够多,应该效果会越来越好。感觉很多人都相信以后 : AI就靠这个了,我表示并不convinced啊。
|
l******y 发帖数: 182 | 13 这个...理论上可以这么说。
【在 m******a 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 其实, 数据量足够大的情况下,不需要任何AI : 直接查表就行了 : 因为所有的情况都出现过了
|
l******y 发帖数: 182 | 14 现在感觉搞deep learning几个牛人基本上全搞到几个大公司去做了。其他公司(除了
个别做这个的startup以外)有玩这个的吗?
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我也好奇,就刚参加一个kaggle比赛学习一下,dl 在 image classification 还是很 : 强大。 不过 GPU耗电量的大,我每天至少要花2刀电费
|
H****E 发帖数: 254 | 15
请问您用的是什么构造的机器呢?
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我也好奇,就刚参加一个kaggle比赛学习一下,dl 在 image classification 还是很 : 强大。 不过 GPU耗电量的大,我每天至少要花2刀电费
|
l*******m 发帖数: 1096 | 16 有不少,尤其和图像和声音相关的。当然如果把word2vec也算dl, 那又一大巴了。
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 现在感觉搞deep learning几个牛人基本上全搞到几个大公司去做了。其他公司(除了 : 个别做这个的startup以外)有玩这个的吗?
|
l*******m 发帖数: 1096 | 17 自己的机器 gpu 是gtx 980
【在 H****E 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : : 请问您用的是什么构造的机器呢?
|
l******y 发帖数: 182 | 18 原来您是行业内的大牛。您搞这个方向的,对这个行业的前景都看不清楚吗?
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 自己的机器 gpu 是gtx 980
|
l*******m 发帖数: 1096 | 19 我不是做这个的,刚学。 不过觉得还是有搞头的
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 原来您是行业内的大牛。您搞这个方向的,对这个行业的前景都看不清楚吗?
|
l******y 发帖数: 182 | 20 搞这个主要需要啥技能?是不是更侧重精通硬软件,然后写大量的代码去实现算法?算
法本身理论性强吗?
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我不是做这个的,刚学。 不过觉得还是有搞头的
|
|
|
l*******m 发帖数: 1096 | 21 做dl的吃香的原因就是没理论,经验比较重要。 都不全局收敛,就是经验和不断尝试
。 估计从c++一定要会
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 搞这个主要需要啥技能?是不是更侧重精通硬软件,然后写大量的代码去实现算法?算 : 法本身理论性强吗?
|
l******y 发帖数: 182 | 22 那这搞不搞得出来岂不是运气成分也不少?有无数个局部最优的存在,谁知道这神经网
络最后能收敛成什么啊?!
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 做dl的吃香的原因就是没理论,经验比较重要。 都不全局收敛,就是经验和不断尝试 : 。 估计从c++一定要会
|
T*****u 发帖数: 7103 | 23 请相信一个科学家的直觉,工程经验是理论不能替代的,hoho :)
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 那这搞不搞得出来岂不是运气成分也不少?有无数个局部最优的存在,谁知道这神经网 : 络最后能收敛成什么啊?!
|
l******y 发帖数: 182 | 24 恩,感觉machine learning在实际中大多是跟着感觉走。工程上需要解决的问题似乎比
理论上的问题更重要。
【在 T*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 请相信一个科学家的直觉,工程经验是理论不能替代的,hoho :)
|
T*****u 发帖数: 7103 | 25 不,禅师的意思是能说会瞎bb的能力比那些理论更重要
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 恩,感觉machine learning在实际中大多是跟着感觉走。工程上需要解决的问题似乎比 : 理论上的问题更重要。
|
l******y 发帖数: 182 | 26 那应该推荐搞销售的学这个...
【在 T*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不,禅师的意思是能说会瞎bb的能力比那些理论更重要
|
l*******m 发帖数: 1096 | 27 所以那3个去工业界的dl巨头都拿到了10m以上的package
【在 l******y 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 那这搞不搞得出来岂不是运气成分也不少?有无数个局部最优的存在,谁知道这神经网 : 络最后能收敛成什么啊?!
|
l******y 发帖数: 182 | 28 那看来有机会去工业界搞这个还是不错的啊
【在 l*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 所以那3个去工业界的dl巨头都拿到了10m以上的package
|