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1
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k**d
发帖数: 431
1
我是machine learning 的新手,想借这个机会学习一下。
给了training set(4000行)和test set。 training set 里的参数有数字型 (rank
,price等),时间型,区间型(年龄段,estimated download),描述型(国家,操
作系统),还有是非型(付钱没有,有没有其他offer)。
题目要求我建立一个预测模型,这种问题属于linear regression么?需要对数据做预
处理么,比如把参数都数字化 (how)?请推荐相关的R package。谢谢!
i**********a
发帖数: 149
2
你要预测的下载次数是count,是不会小于0的。感觉可以用poisson regression,R里
用 glm 来fit
rank
【在 k**d 的大作中提到】
: 我是machine learning 的新手,想借这个机会学习一下。
: 给了training set(4000行)和test set。 training set 里的参数有数字型 (rank
: ,price等),时间型,区间型(年龄段,estimated download),描述型(国家,操
: 作系统),还有是非型(付钱没有,有没有其他offer)。
: 题目要求我建立一个预测模型,这种问题属于linear regression么?需要对数据做预
: 处理么,比如把参数都数字化 (how)?请推荐相关的R package。谢谢!
1
(共1页)
进入DataSciences版参与讨论
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