c*****d
发帖数: 20 | 1 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
反对。
于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
教！ |
E**********e
发帖数: 1736 | 2 物理是做是么的？ 如果今后就业比较难的话， 现在就转。做data scientist的话，
Computer science 可能比较好， 但是一定要选统计的课。很多非data scientist的职
位也需要data mining的知识。 如果搜索一下的， data mining 或者 machine
learning 跟 preditive modeling 就是一码事。
或者留着原来学校， 熟练掌握R和python，SAS， 旁听一些统计的课。 不要把目光局
限在data scientist上吗， 统计加计算机可以申请很多职位。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
: 想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
: 反对。
: 于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
: 现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
: 教！
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c*****d
发帖数: 20 | 3 做实验高能物理，大部分往届学生都做postdoc了。犹豫是因为自费master是否值得
【在 E**********e 的大作中提到】
: 物理是做是么的？ 如果今后就业比较难的话， 现在就转。做data scientist的话，
: Computer science 可能比较好， 但是一定要选统计的课。很多非data scientist的职
: 位也需要data mining的知识。 如果搜索一下的， data mining 或者 machine
: learning 跟 preditive modeling 就是一码事。
: 或者留着原来学校， 熟练掌握R和python，SAS， 旁听一些统计的课。 不要把目光局
: 限在data scientist上吗， 统计加计算机可以申请很多职位。
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E**********e
发帖数: 1736 | 4 如果经济上允许的话， 现在就转吧。发自一个老男人，已经被迫转行的肺腑之言。学
高能物理， 尤其是理论方面的话， 纯粹是浪费你的时间和智力。 我以前也面试过
national labs， 做过薄厚。要求比工业界还高， 要会这，会那。 实验运行的时候，
还要半夜加班。
看看能不能拿到奖学金。 另外一个体会， 你读master的话， 如果语言可以的，你也
可能找到别的系，特别是文科的TA。
经济比较紧张，需要这份phd的职位养家的，就旁听一些统计和计算机的课。 统计主要
两三门课学好就行了。 本科的linear regression， 研究生的generalized model，这
两门课数学上不难， 你完全可以自己推导所有的东西。 还有统计基础课probability
。 而且网上有很多教程，帮助你很快入门。
生活是很tough的， 如果你入错行的话。 年前的时候折腾的话， 不至于人到中年，想
转，想学的时候也来不及了。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 做实验高能物理，大部分往届学生都做postdoc了。犹豫是因为自费master是否值得
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c*****d
发帖数: 20 | 5 谢谢鼓励！我一定努力！
probability
【在 E**********e 的大作中提到】
: 如果经济上允许的话， 现在就转吧。发自一个老男人，已经被迫转行的肺腑之言。学
: 高能物理， 尤其是理论方面的话， 纯粹是浪费你的时间和智力。 我以前也面试过
: national labs， 做过薄厚。要求比工业界还高， 要会这，会那。 实验运行的时候，
: 还要半夜加班。
: 看看能不能拿到奖学金。 另外一个体会， 你读master的话， 如果语言可以的，你也
: 可能找到别的系，特别是文科的TA。
: 经济比较紧张，需要这份phd的职位养家的，就旁听一些统计和计算机的课。 统计主要
: 两三门课学好就行了。 本科的linear regression， 研究生的generalized model，这
: 两门课数学上不难， 你完全可以自己推导所有的东西。 还有统计基础课probability
: 。 而且网上有很多教程，帮助你很快入门。
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d******e
发帖数: 7844 | 6 找个做Statistical Mechanics的老板继续读PhD，毕业的时候简单训练就可以当统计
PhD用。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
: 想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
: 反对。
: 于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
: 现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
: 教！
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r***w
发帖数: 71 | 7 statistical mechanics 跟 statistics 偏偏没多大关系。搞统计物理的和搞（比如说
）高能理论的或者其他物理学科的相比，对统计的了解和应用几乎没有啥区别。
【在 d******e 的大作中提到】
: 找个做Statistical Mechanics的老板继续读PhD，毕业的时候简单训练就可以当统计
: PhD用。
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r***w
发帖数: 71 | 8 高能实验确实对人的能力训练有些不够。
如果继续物理，那就在统计系和计算机系选修一些课程。
【在 c*****d 的大作中提到】
: 谢谢鼓励！我一定努力！
:
: probability
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l*****n
发帖数: 608 | 9 没那么夸张。
统计物理对概率和随机过程的理解已经足够深了，需要系统的补上推断的部分，还有回
归分析的技巧就行。如果要找工作的话，最好自己多做几个project学下怎么对实际的
数据进行预处理，还有常用的软件比如R和sas。不管怎么说，还是要比哥大的统计
master强的。
如果做data scientist的话还要要补算法的内容。当然如果已经是做计算方面的物理研
究，直接开始刷题就好（不懂java和python就看下指南）
统计物理里面有个小分支，叫社会物理或者非线性物理，做的东西就是现在data
scientist做的。当然这个方向在物理里面非常的非主流，虽然文章很好发。
【在 r***w 的大作中提到】
: statistical mechanics 跟 statistics 偏偏没多大关系。搞统计物理的和搞（比如说
: ）高能理论的或者其他物理学科的相比，对统计的了解和应用几乎没有啥区别。
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L********d
发帖数: 3820 | 10 U Houston, UTD的master足够你找工作了
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
: 想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
: 反对。
: 于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
: 现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
: 教！
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z********e
发帖数: 789 | |
z********e
发帖数: 789 | |
c***z
发帖数: 6348 | 13 coursera上有相关课程
R
Machine learning
Big data
Functional programming |
d******e
发帖数: 7844 | 14 然也。其实就是再上几门课就OK了。
而且说句不好听的，大部分统计的PhD对理论也只是浅尝辄止，基本都是学过就忘的类
型的。
【在 l*****n 的大作中提到】
: 没那么夸张。
: 统计物理对概率和随机过程的理解已经足够深了，需要系统的补上推断的部分，还有回
: 归分析的技巧就行。如果要找工作的话，最好自己多做几个project学下怎么对实际的
: 数据进行预处理，还有常用的软件比如R和sas。不管怎么说，还是要比哥大的统计
: master强的。
: 如果做data scientist的话还要要补算法的内容。当然如果已经是做计算方面的物理研
: 究，直接开始刷题就好（不懂java和python就看下指南）
: 统计物理里面有个小分支，叫社会物理或者非线性物理，做的东西就是现在data
: scientist做的。当然这个方向在物理里面非常的非主流，虽然文章很好发。
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s********u
发帖数: 748 | 15 个人juede楼主为啥不试着联系下本校的CS教授？说不定可以直接转过去读个PhD啥的。 |
c*****d
发帖数: 20 | 16 没基础，教授不收啊。
【在 s********u 的大作中提到】
: 个人juede楼主为啥不试着联系下本校的CS教授？说不定可以直接转过去读个PhD啥的。
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i*********2
发帖数: 6 | 17 原来想转行的不止我一个！！！我是东岸的小硕。。刚刚逛论坛，看到本data science
interview exposed,下了单，如果看完了有用我来Update你。。。 |
c***z
发帖数: 6348 | 18 data science有很多东西是物理学玩剩下的，比如说entropy based models, energy
based models, experiments, etc
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
: 想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
: 反对。
: 于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
: 现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
: 教！
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i**********8
发帖数: 27 | 19 你可能对高能实验物理不太了解,
其实,高能实验中做探测器模拟,粒子TRACKING和识别以及分析的那帮人
可能是最好的一帮 DATA SCIENTIST
好的有很多都在华尔街混
【在 r***w 的大作中提到】
: 高能实验确实对人的能力训练有些不够。
: 如果继续物理，那就在统计系和计算机系选修一些课程。
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h*********d
发帖数: 109 | 20
【在 c*****d 的大作中提到】
: 我是物理二年级的PHD，比较一般的学校，就是前60的样子，看了各种经验之后
: 想转data science，之前想修本校CS的课，但是修外系的课需要额外收学费，而且老板
: 反对。
: 于是申请了一些cs master，录取的学校都不是太好，类似U Houston，UTD之类的，
: 现在拿不定主意是不是要quit 这个PHD，希望给点建议，有什么转行的经验也请多多指
: 教！
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x*******o
发帖数: 74 | 21 高能实验数据分析那帮人的确很牛，楼主可以找找搞这方面的老板，然后修个几门统计
算法课
Kaggle最近又有一个高能的competition，楼主可以看看
【在 i**********8 的大作中提到】
: 你可能对高能实验物理不太了解,
: 其实,高能实验中做探测器模拟,粒子TRACKING和识别以及分析的那帮人
: 可能是最好的一帮 DATA SCIENTIST
: 好的有很多都在华尔街混
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Z**0
发帖数: 1119 | 22 找工作，专业比你能干重要多了，除非你github上有很多成果证明你是牛人，否则最好
还是合适的专业毕业的，才好找工作。 |
L***6
发帖数: 8307 | 23 用root做高能实验的数据分析出histogram的phd好像很多啊 有几个进花街？ quant工
作并不是偏统计的 高频这些buy side也用不着多少deep learning 用来忽悠国会的 怕
给禁掉 实际上就是拼速度 硬件速度靠设备和物理距离 软件速度靠芯片编程
大数据这个bubble早晚也要爆掉 |
m*******r
发帖数: 3635 | 24 确实，就是有个关键词而已
[在 rarew (asking) 的大作中提到：]
：statistical mechanics 跟 statistics 偏偏没多大关系。搞统计物理的和搞（比如
说）高能理论的或者其他物理学科的相比，对统计的了解和应用几乎没有啥区别。
：
：........... |
