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DataSciences版 - 找了几个月的data scientist的工作,有点灰心
相关主题
Big Data/data science方面都有哪些比较不错的conference?是选statistician 还是data warehouse ETL?
最近有没有DS有关的会议啊?DS的work life balance咋样?
请教大家几个职位:data analyst,data analytics, data scientist[找工作]求内推entry level data analyst/analytics
说说Facebook的Data Scientists职位 (转载)内推两个Product Analyst
大家有实地接触Tableau, Qlikview, SAS Visual Analytics or Pe (转载)未来想做商务分析,应该申请什么学校/专业?
请问FB的data scientist职位onsite面试里面的ETL是怎么考的?内推 - Data scientist Or Consultant (医药咨询领域)
Facebook DS onsite 求建议!顺便发个phone interview question攒人品求一本书:Data Science for Business
我不会编程数学phd可以再读一个cs的master,偏向data analytics?
相关话题的讨论汇总
话题: data话题: ds话题: analyst话题: 工作话题: scientist
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1 (共1页)
d***e
发帖数: 193
1
统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
果人家可能会觉得是拍马屁。
真的有点灰心了,想要不干脆转投data analyst吧,多积攒点业界经验好了。
大家有什么建议吗?多谢了
t******g
发帖数: 2253
2
不要灰心。DS的工作的确不好找。DS主要还是招的人不多,僧多粥少。不过我个人觉得
DS工作还是比较有意思的。
S*******u
发帖数: 727
3
其实DATA SCIENTIST 要是建立在DATA ANALYTIC 上的。其实找工作很看重的经验,有
个公司跟我说我有足够的DATA ANALYTIC经验,但是在那个AREA 的DATA ANALYTIC 只有
1年,他们要求3年那个行业的ANALYTIC的经验。
你要是没有很强的ANALYTIC 经验,还是先找DATA ANALYST 的职位。
你要是有卡,应该容易一点。
a***r
发帖数: 2677
4
你这不是眼高手低么,看不上普通工作,给你高大上的工作你自己又不敢上。谁高薪招
学徒啊。好好检讨一下好虚名实际能力差的问题。
r*****d
发帖数: 346
5
以积极的态度先把offer拿下再说。data analyst也有机会很好的。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

r*****g
发帖数: 9999
6
这个一看就是有经验的,在公司,基本上没有那种把数据拿来放在现成的machine
learning package里一跑就搞出石破天惊的结果的,必须对具体的business problem有
很深的理解,然后对具体的data摸的烂熟,再加上各个方向上碰了无数壁以后,才能搞
出点有点意思的东西,而这前面的几步就是data analytics。你这样刚出校门的先做几
年data analyst其实是好事。

【在 S*******u 的大作中提到】
: 其实DATA SCIENTIST 要是建立在DATA ANALYTIC 上的。其实找工作很看重的经验,有
: 个公司跟我说我有足够的DATA ANALYTIC经验,但是在那个AREA 的DATA ANALYTIC 只有
: 1年,他们要求3年那个行业的ANALYTIC的经验。
: 你要是没有很强的ANALYTIC 经验,还是先找DATA ANALYST 的职位。
: 你要是有卡,应该容易一点。

c***z
发帖数: 6348
7
我第一个工作也是data specialist (analyst)
a******g
发帖数: 725
8
整个看起来就是一菜鸟,全部属于纸上谈兵阶段。菜鸟定位在高薪的对经验有较高要求
的职位,当然有问题。即便忽悠进了也会被开除。
l****u
发帖数: 199
9
从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。
j*****z
发帖数: 8
10
说的真好!赞!

【在 l****u 的大作中提到】
: 从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
: 你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
: 人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
: 没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
: 是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
: 实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
: 的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
: 出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。

相关主题
请问FB的data scientist职位onsite面试里面的ETL是怎么考的?是选statistician 还是data warehouse ETL?
Facebook DS onsite 求建议!顺便发个phone interview question攒人品DS的work life balance咋样?
我不会编程[找工作]求内推entry level data analyst/analytics
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S*******u
发帖数: 727
11
不是懂几个软件的问题,那些软件都是可以学的,就是一个工具。
要有ANALYSIS MINDSET.
我也有被DS的职位面试过。但是我有好几年的ANALYTIC 的经验,上个工作我的TITLE
还是 SENIOR DATA ANALYST, 但是我还是把自己定位在DATA ANALYST 的位置上。

【在 r*****g 的大作中提到】
: 这个一看就是有经验的,在公司,基本上没有那种把数据拿来放在现成的machine
: learning package里一跑就搞出石破天惊的结果的,必须对具体的business problem有
: 很深的理解,然后对具体的data摸的烂熟,再加上各个方向上碰了无数壁以后,才能搞
: 出点有点意思的东西,而这前面的几步就是data analytics。你这样刚出校门的先做几
: 年data analyst其实是好事。

b******m
发帖数: 382
12
借lz帖子一问。
ds根data analyst到底有啥区别?
做data analyst需要会什么?从data analyst再往ds上转又需要学什么?

【在 S*******u 的大作中提到】
: 不是懂几个软件的问题,那些软件都是可以学的,就是一个工具。
: 要有ANALYSIS MINDSET.
: 我也有被DS的职位面试过。但是我有好几年的ANALYTIC 的经验,上个工作我的TITLE
: 还是 SENIOR DATA ANALYST, 但是我还是把自己定位在DATA ANALYST 的位置上。

e*********6
发帖数: 3453
13
你自认为和一些连data analyst都还没找到的统计ms有啥本质区别?

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

t****d
发帖数: 3204
14
data scientist都是phd,你一个master首先就不够资格

统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没........

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

h********3
发帖数: 2075
15
说了无数次了,大部分进入顶尖IT公司做machine learning的人,在学校毕业之前就是
发表了好几篇KDD,ICML, NIPS的PhD。很多甚至在清华读本科的时候就开始做machine
learning。楼主才复习几个月的东西就别瞎闹了。
另外,data scientist本来就是data analyst。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

m******n
发帖数: 453
16
你一个统计的master居然想找DS的工作
你是怎么毕业的连这种常识都没有

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

O*********y
发帖数: 923
17
mark 马上找工作看来要先从analyst下手
h********3
发帖数: 2075
18
recruiter的想法都不专业。我们一般招做machine learning,predictive modeling的
人,不是看简历上的关键字,而是看publication。如果这个人没有发表过任何machine
learning/data mining的顶级论文,基本上就直接过滤掉了。现在随便一个人,看一
下andrew ng的machine learning coursea就往简历上写精通machine learning啥的。
但是,publication这种东西是硬指标,没法乱写。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

m*********r
发帖数: 119
19
确实欠缺些实战经验
可以找个ds title 但是内容偏统计的 积累工作经验
有了1-2年ds工作经验还是很好跳得
d****n
发帖数: 12461
20
不错。
很多data science岗位,无非是对公司业务数据的二次开发,这有40%是业务知识,30%
是工程问题,20%是工具和方法论,算法只占10%不到吧。其实这算analyst。
那么还有另外一种data science的岗位,公司本身的业务就是数据产品或者服务,其中
50%的活是E,30%是T和L,20%是和engineering接口。这个算engineering吧。
大家最羡慕的大概是随便写写算法跑跑benchmark就能发paper的那种?

【在 l****u 的大作中提到】
: 从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
: 你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
: 人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
: 没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
: 是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
: 实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
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d****n
发帖数: 12461
21
我要吐槽了。虽然都打着data science的大旗,其实用python和用sas的就是井水不犯
河水,用sql的可能对big data那套也是云里雾里。觉得自己是在做machine learning
的可能和做统计的做的完全不是一个东西,然后又被做deep learning的森森的鄙视。
其实这年头还在用统计,然后用sas, spss和r的位置还是不少的。没必要大家听了
machine learning就拼命往data science的坑里跳。至少一半的"data science" is
voodoo

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

S*******u
发帖数: 727
22
其实就是现在搞个名词叫DS,都是ANALYTIC 的方向。
ANALYTIC 还有PROACTIVE 和PASSIVE 的呢。
DS 可能比较偏MODELING 吧。 反正好多DA位置也可以叫DS,在于公司。
跟文凭有个屁关系。要没有ANALYTIC MINDSET, PHD 也干不出啥东西。

【在 b******m 的大作中提到】
: 借lz帖子一问。
: ds根data analyst到底有啥区别?
: 做data analyst需要会什么?从data analyst再往ds上转又需要学什么?

a******r
发帖数: 706
23
楼上的统统跑题了。
作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
种:
第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
supporting role
第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
的。
这种工作其实跟统计,ML没什么关系
第三种是相当于software engineer in machine learning,这种工作要写很多code,
但是会涉及到data pipeline, ML算法的实现
这种工作对编程有较高要求,ML知识统计master应该够应付了
第四种是纯粹的ML researcher,在一些公司有专门的做research的部门,工作大多需
要和engineers配合。缺点是对学校,学位要求较高。
以楼主的背景,可以考虑1和3。对于第三种工作,多刷leetcode,找个小公司积累下经
验应该管用。
第一份工作都是很难的,坚持就是胜利。
f*********s
发帖数: 1881
24
mark

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

Z**0
发帖数: 1119
25
这个才是正能量。
有DS title的过来说说,日常干的工作是什么? 你自己在公司做出了什么伟大的model
。让菜鸟知道,DS是个伟大工作,烂校或者什么半路出家的,根本就不要dream DS工作。

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

S*******u
发帖数: 727
26
DS 是个伟大的工作? 估计是你想的吧。
你自己又看出啥惊天地的事,说别人烂校,半路出家。

model
作。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 这个才是正能量。
: 有DS title的过来说说,日常干的工作是什么? 你自己在公司做出了什么伟大的model
: 。让菜鸟知道,DS是个伟大工作,烂校或者什么半路出家的,根本就不要dream DS工作。

w*********o
发帖数: 434
27
看了一些回帖
很多人都给楼主指出问题,然后给与一定的建议
但是也发现有些人,帖子里面充满了轻蔑和嘲讽的语言
大家都是中国人,都知道第一份工作很难找,何必这个样子讽刺楼主呢。这种只会负面
的看待别人的人,我看这种人注定一辈子就是Loser
S*******u
发帖数: 727
28
大家包括我是劝楼主先从ANALYST 干起,积累经验,不要定位太高。
当然有一小部分人可能言语不得当。

【在 w*********o 的大作中提到】
: 看了一些回帖
: 很多人都给楼主指出问题,然后给与一定的建议
: 但是也发现有些人,帖子里面充满了轻蔑和嘲讽的语言
: 大家都是中国人,都知道第一份工作很难找,何必这个样子讽刺楼主呢。这种只会负面
: 的看待别人的人,我看这种人注定一辈子就是Loser

C**********r
发帖数: 8189
29

咱正能量!借某大会的话,好的DS是T-shaped,要broad and deep。

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

a******r
发帖数: 706
30
本人是DS,日常工作就是ETL+常用模型+visualization,这个过程看似简单,但是做产
品一般不像用R读个文件,画个图那么简单。会需要很多精力写代码。涉及model开发的
机会很少很少,喜欢搞模型的建议还是待学术圈吧。
DS没什么高大上的,本人学校普通,非名校。
欢迎同行交流
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Z**0
发帖数: 1119
31
我可没有说别人烂校,半路出家。我既不是DS,也是不是名校出生。
我是从回复中,总结的。不是DS出生,所以总结肤浅。

【在 S*******u 的大作中提到】
: DS 是个伟大的工作? 估计是你想的吧。
: 你自己又看出啥惊天地的事,说别人烂校,半路出家。
:
: model
: 作。

Z**0
发帖数: 1119
32
加一句,前两天还有同学问Data scientist and Data Analyst的区别。
因为现在title混乱,申请还是要看job description,看title,是不够的。
S*******u
发帖数: 727
33
我面试的SENIOR DS 的工作内容跟我做的SENIOR DATA ANALYST 的90%一样。
现在是很多公司用DS TITLE。 我自己的体会是做分析不只是建模,很多都是
MAP SET,要分析啥,怎么分析,如何应用分析结果和模型。
要懂BUSINESS, 如何DEFINE BUSINESS PROBLEM 是很重要的,下面的分析,模型全是
建立在这个上面的。还有我都是自己写SQL QUERY 去MANIPULATE DATA 的。

【在 a******r 的大作中提到】
: 本人是DS,日常工作就是ETL+常用模型+visualization,这个过程看似简单,但是做产
: 品一般不像用R读个文件,画个图那么简单。会需要很多精力写代码。涉及model开发的
: 机会很少很少,喜欢搞模型的建议还是待学术圈吧。
: DS没什么高大上的,本人学校普通,非名校。
: 欢迎同行交流

S*******u
发帖数: 727
34
那你就要表达清楚,不要让人误会你看不起别人半路出家的和非名校的。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 我可没有说别人烂校,半路出家。我既不是DS,也是不是名校出生。
: 我是从回复中,总结的。不是DS出生,所以总结肤浅。

S*******u
发帖数: 727
35
是要看JOB DESCRIPTION 的。
很多工作内容一样TITLE 不一样。TITEL 一样 工作内容不一样的。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 加一句,前两天还有同学问Data scientist and Data Analyst的区别。
: 因为现在title混乱,申请还是要看job description,看title,是不够的。

s*****n
发帖数: 10890
36
也考虑一下contractor的工作 先干上 赞经验吧
d***e
发帖数: 193
37
感谢各位的回复,不管是鼓励的给建议的和正能量的,还是泼冷水的批评的,其实都让
我更冷静的去思考自己到底接下来该怎么做,如何给自己定位。
e**n
发帖数: 184
38
DA/BI -> DS
s*******y
发帖数: 220
39
明年毕业,非统计master,也希望走DS这条路,确实辛苦,共勉
b*******t
发帖数: 2
40
我刚刚转到DS,做insurance,现在是熟悉数据阶段。版上有同行业的吗?
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b******m
发帖数: 382
41
能详细说说怎么转的吗?
第一份工作很难找呀。。。

【在 b*******t 的大作中提到】
: 我刚刚转到DS,做insurance,现在是熟悉数据阶段。版上有同行业的吗?
y****w
发帖数: 3747
42
机器学习前面几十年都做死不是没原因的。 现在不过找了个应用方向,但当成普遍高
达上还是太幼稚了。

learning

【在 d****n 的大作中提到】
: 我要吐槽了。虽然都打着data science的大旗,其实用python和用sas的就是井水不犯
: 河水,用sql的可能对big data那套也是云里雾里。觉得自己是在做machine learning
: 的可能和做统计的做的完全不是一个东西,然后又被做deep learning的森森的鄙视。
: 其实这年头还在用统计,然后用sas, spss和r的位置还是不少的。没必要大家听了
: machine learning就拼命往data science的坑里跳。至少一半的"data science" is
: voodoo

t****0
发帖数: 861
43
加油,最近也在找DS的工作

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

m***d
发帖数: 192
44
我是统计master,也试图找过ds的工作,但是后来发现ds都是招理工科phd毕业的就放
弃了,不知道学一个cs的online master会不会有帮助。觉得对于统计master来说,还
是一般的统计或者sas programmer的工作比较好找一些。
d**m
发帖数: 536
45
继续找,总会找到的
一边投简历一边加强自己的背景

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

a*******k
发帖数: 261
46
刚面了一个ds职位,80%问的是编程,还是转马工得了。。
n****a
发帖数: 195
47
我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
验的多学习
Don't think this way, nobody is obliged to teach you anything. Be
professional.
c***z
发帖数: 6348
48
And most people are clueless anyway.

【在 n****a 的大作中提到】
: 我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习
: Don't think this way, nobody is obliged to teach you anything. Be
: professional.

f******e
发帖数: 541
49
mark............very useful for job seeking
s******3
发帖数: 344
50


【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

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H*********e
发帖数: 276
51
你硬件是有了, 够不够自几掂量, 不过, 面试的时候不会表达自己, 不会说才是关
t****y
发帖数: 370
52
mark
F*****n
发帖数: 1552
53
这个很赞同。很多时候不是自己的业务水平问题,而是面试时候推销自己的问题。

【在 H*********e 的大作中提到】
: 你硬件是有了, 够不够自几掂量, 不过, 面试的时候不会表达自己, 不会说才是关
: 键

m***7
发帖数: 62
54
必须mark

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

y******g
发帖数: 26
55
你这个简历只能去data analyst或者实际上是analyst的DS,recruiter说简历好没用,
recruiter又不懂。
因为工程能力完全没有,做了几个小project的python水平不能拿来算数,会被cs本科
生完爆,技术上离门槛比较远。business上也不用说了,没东西。
所以只能先做analyst,将来是往技术上发展还是往商业分析上发展,以后再说。如果
你是想走技术路线,代码能力一定不要忽视了,要拿cs毕业生的代码水平要求自己。
另外,建议不要去“只招一个data scientist让新建一个组当光杆司令”,你又没啥经
验,做不出什么东西来,如果贪图一个title而去了的话,以后肯定会后悔
z*****s
发帖数: 272
56
为什么有gap不可以呢

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

z*****s
发帖数: 272
57
为什么中间有1年gap就不行呢

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

H****k
发帖数: 66
58
先做好数据分析 再做做数据挖掘机器学习 再去想ds这个高大上的职位把

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

d***e
发帖数: 193
59
统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
果人家可能会觉得是拍马屁。
真的有点灰心了,想要不干脆转投data analyst吧,多积攒点业界经验好了。
大家有什么建议吗?多谢了
t******g
发帖数: 2253
60
不要灰心。DS的工作的确不好找。DS主要还是招的人不多,僧多粥少。不过我个人觉得
DS工作还是比较有意思的。
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数学phd可以再读一个cs的master,偏向data analytics?[Data Science Project Case] Marketing Return
高大上的数据工程师培训来了 Analytic Bootcamp Openhouse eventBig Data/data science方面都有哪些比较不错的conference?
请教个build data analytics engine的问题最近有没有DS有关的会议啊?
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S*******u
发帖数: 727
61
其实DATA SCIENTIST 要是建立在DATA ANALYTIC 上的。其实找工作很看重的经验,有
个公司跟我说我有足够的DATA ANALYTIC经验,但是在那个AREA 的DATA ANALYTIC 只有
1年,他们要求3年那个行业的ANALYTIC的经验。
你要是没有很强的ANALYTIC 经验,还是先找DATA ANALYST 的职位。
你要是有卡,应该容易一点。
a***r
发帖数: 2677
62
你这不是眼高手低么,看不上普通工作,给你高大上的工作你自己又不敢上。谁高薪招
学徒啊。好好检讨一下好虚名实际能力差的问题。
r*****d
发帖数: 346
63
以积极的态度先把offer拿下再说。data analyst也有机会很好的。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

r*****g
发帖数: 9999
64
这个一看就是有经验的,在公司,基本上没有那种把数据拿来放在现成的machine
learning package里一跑就搞出石破天惊的结果的,必须对具体的business problem有
很深的理解,然后对具体的data摸的烂熟,再加上各个方向上碰了无数壁以后,才能搞
出点有点意思的东西,而这前面的几步就是data analytics。你这样刚出校门的先做几
年data analyst其实是好事。

【在 S*******u 的大作中提到】
: 其实DATA SCIENTIST 要是建立在DATA ANALYTIC 上的。其实找工作很看重的经验,有
: 个公司跟我说我有足够的DATA ANALYTIC经验,但是在那个AREA 的DATA ANALYTIC 只有
: 1年,他们要求3年那个行业的ANALYTIC的经验。
: 你要是没有很强的ANALYTIC 经验,还是先找DATA ANALYST 的职位。
: 你要是有卡,应该容易一点。

c***z
发帖数: 6348
65
我第一个工作也是data specialist (analyst)
a******g
发帖数: 725
66
整个看起来就是一菜鸟,全部属于纸上谈兵阶段。菜鸟定位在高薪的对经验有较高要求
的职位,当然有问题。即便忽悠进了也会被开除。
l****u
发帖数: 199
67
从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。
j*****z
发帖数: 8
68
说的真好!赞!

【在 l****u 的大作中提到】
: 从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
: 你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
: 人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
: 没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
: 是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
: 实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
: 的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
: 出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。

S*******u
发帖数: 727
69
不是懂几个软件的问题,那些软件都是可以学的,就是一个工具。
要有ANALYSIS MINDSET.
我也有被DS的职位面试过。但是我有好几年的ANALYTIC 的经验,上个工作我的TITLE
还是 SENIOR DATA ANALYST, 但是我还是把自己定位在DATA ANALYST 的位置上。

【在 r*****g 的大作中提到】
: 这个一看就是有经验的,在公司,基本上没有那种把数据拿来放在现成的machine
: learning package里一跑就搞出石破天惊的结果的,必须对具体的business problem有
: 很深的理解,然后对具体的data摸的烂熟,再加上各个方向上碰了无数壁以后,才能搞
: 出点有点意思的东西,而这前面的几步就是data analytics。你这样刚出校门的先做几
: 年data analyst其实是好事。

b******m
发帖数: 382
70
借lz帖子一问。
ds根data analyst到底有啥区别?
做data analyst需要会什么?从data analyst再往ds上转又需要学什么?

【在 S*******u 的大作中提到】
: 不是懂几个软件的问题,那些软件都是可以学的,就是一个工具。
: 要有ANALYSIS MINDSET.
: 我也有被DS的职位面试过。但是我有好几年的ANALYTIC 的经验,上个工作我的TITLE
: 还是 SENIOR DATA ANALYST, 但是我还是把自己定位在DATA ANALYST 的位置上。

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说说Facebook的Data Scientists职位 (转载)Facebook DS onsite 求建议!顺便发个phone interview question攒人品
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e*********6
发帖数: 3453
71
你自认为和一些连data analyst都还没找到的统计ms有啥本质区别?

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

t****d
发帖数: 3204
72
data scientist都是phd,你一个master首先就不够资格

统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没........

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

h********3
发帖数: 2075
73
说了无数次了,大部分进入顶尖IT公司做machine learning的人,在学校毕业之前就是
发表了好几篇KDD,ICML, NIPS的PhD。很多甚至在清华读本科的时候就开始做machine
learning。楼主才复习几个月的东西就别瞎闹了。
另外,data scientist本来就是data analyst。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

m******n
发帖数: 453
74
你一个统计的master居然想找DS的工作
你是怎么毕业的连这种常识都没有

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

O*********y
发帖数: 923
75
mark 马上找工作看来要先从analyst下手
h********3
发帖数: 2075
76
recruiter的想法都不专业。我们一般招做machine learning,predictive modeling的
人,不是看简历上的关键字,而是看publication。如果这个人没有发表过任何machine
learning/data mining的顶级论文,基本上就直接过滤掉了。现在随便一个人,看一
下andrew ng的machine learning coursea就往简历上写精通machine learning啥的。
但是,publication这种东西是硬指标,没法乱写。

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

m*********r
发帖数: 119
77
确实欠缺些实战经验
可以找个ds title 但是内容偏统计的 积累工作经验
有了1-2年ds工作经验还是很好跳得
d****n
发帖数: 12461
78
不错。
很多data science岗位,无非是对公司业务数据的二次开发,这有40%是业务知识,30%
是工程问题,20%是工具和方法论,算法只占10%不到吧。其实这算analyst。
那么还有另外一种data science的岗位,公司本身的业务就是数据产品或者服务,其中
50%的活是E,30%是T和L,20%是和engineering接口。这个算engineering吧。
大家最羡慕的大概是随便写写算法跑跑benchmark就能发paper的那种?

【在 l****u 的大作中提到】
: 从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
: 你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
: 人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
: 没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
: 是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
: 实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
: 的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
: 出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。

d****n
发帖数: 12461
79
我要吐槽了。虽然都打着data science的大旗,其实用python和用sas的就是井水不犯
河水,用sql的可能对big data那套也是云里雾里。觉得自己是在做machine learning
的可能和做统计的做的完全不是一个东西,然后又被做deep learning的森森的鄙视。
其实这年头还在用统计,然后用sas, spss和r的位置还是不少的。没必要大家听了
machine learning就拼命往data science的坑里跳。至少一半的"data science" is
voodoo

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

S*******u
发帖数: 727
80
其实就是现在搞个名词叫DS,都是ANALYTIC 的方向。
ANALYTIC 还有PROACTIVE 和PASSIVE 的呢。
DS 可能比较偏MODELING 吧。 反正好多DA位置也可以叫DS,在于公司。
跟文凭有个屁关系。要没有ANALYTIC MINDSET, PHD 也干不出啥东西。

【在 b******m 的大作中提到】
: 借lz帖子一问。
: ds根data analyst到底有啥区别?
: 做data analyst需要会什么?从data analyst再往ds上转又需要学什么?

相关主题
我不会编程[找工作]求内推entry level data analyst/analytics
是选statistician 还是data warehouse ETL?内推两个Product Analyst
DS的work life balance咋样?未来想做商务分析,应该申请什么学校/专业?
进入DataSciences版参与讨论
a******r
发帖数: 706
81
楼上的统统跑题了。
作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
种:
第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
supporting role
第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
的。
这种工作其实跟统计,ML没什么关系
第三种是相当于software engineer in machine learning,这种工作要写很多code,
但是会涉及到data pipeline, ML算法的实现
这种工作对编程有较高要求,ML知识统计master应该够应付了
第四种是纯粹的ML researcher,在一些公司有专门的做research的部门,工作大多需
要和engineers配合。缺点是对学校,学位要求较高。
以楼主的背景,可以考虑1和3。对于第三种工作,多刷leetcode,找个小公司积累下经
验应该管用。
第一份工作都是很难的,坚持就是胜利。
f*********s
发帖数: 1881
82
mark

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

Z**0
发帖数: 1119
83
这个才是正能量。
有DS title的过来说说,日常干的工作是什么? 你自己在公司做出了什么伟大的model
。让菜鸟知道,DS是个伟大工作,烂校或者什么半路出家的,根本就不要dream DS工作。

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

S*******u
发帖数: 727
84
DS 是个伟大的工作? 估计是你想的吧。
你自己又看出啥惊天地的事,说别人烂校,半路出家。

model
作。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 这个才是正能量。
: 有DS title的过来说说,日常干的工作是什么? 你自己在公司做出了什么伟大的model
: 。让菜鸟知道,DS是个伟大工作,烂校或者什么半路出家的,根本就不要dream DS工作。

w*********o
发帖数: 434
85
看了一些回帖
很多人都给楼主指出问题,然后给与一定的建议
但是也发现有些人,帖子里面充满了轻蔑和嘲讽的语言
大家都是中国人,都知道第一份工作很难找,何必这个样子讽刺楼主呢。这种只会负面
的看待别人的人,我看这种人注定一辈子就是Loser
S*******u
发帖数: 727
86
大家包括我是劝楼主先从ANALYST 干起,积累经验,不要定位太高。
当然有一小部分人可能言语不得当。

【在 w*********o 的大作中提到】
: 看了一些回帖
: 很多人都给楼主指出问题,然后给与一定的建议
: 但是也发现有些人,帖子里面充满了轻蔑和嘲讽的语言
: 大家都是中国人,都知道第一份工作很难找,何必这个样子讽刺楼主呢。这种只会负面
: 的看待别人的人,我看这种人注定一辈子就是Loser

a******r
发帖数: 706
87
本人是DS,日常工作就是ETL+常用模型+visualization,这个过程看似简单,但是做产
品一般不像用R读个文件,画个图那么简单。会需要很多精力写代码。涉及model开发的
机会很少很少,喜欢搞模型的建议还是待学术圈吧。
DS没什么高大上的,本人学校普通,非名校。
欢迎同行交流
Z**0
发帖数: 1119
88
我可没有说别人烂校,半路出家。我既不是DS,也是不是名校出生。
我是从回复中,总结的。不是DS出生,所以总结肤浅。

【在 S*******u 的大作中提到】
: DS 是个伟大的工作? 估计是你想的吧。
: 你自己又看出啥惊天地的事,说别人烂校,半路出家。
:
: model
: 作。

Z**0
发帖数: 1119
89
加一句,前两天还有同学问Data scientist and Data Analyst的区别。
因为现在title混乱,申请还是要看job description,看title,是不够的。
S*******u
发帖数: 727
90
我面试的SENIOR DS 的工作内容跟我做的SENIOR DATA ANALYST 的90%一样。
现在是很多公司用DS TITLE。 我自己的体会是做分析不只是建模,很多都是
MAP SET,要分析啥,怎么分析,如何应用分析结果和模型。
要懂BUSINESS, 如何DEFINE BUSINESS PROBLEM 是很重要的,下面的分析,模型全是
建立在这个上面的。还有我都是自己写SQL QUERY 去MANIPULATE DATA 的。

【在 a******r 的大作中提到】
: 本人是DS,日常工作就是ETL+常用模型+visualization,这个过程看似简单,但是做产
: 品一般不像用R读个文件,画个图那么简单。会需要很多精力写代码。涉及model开发的
: 机会很少很少,喜欢搞模型的建议还是待学术圈吧。
: DS没什么高大上的,本人学校普通,非名校。
: 欢迎同行交流

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S*******u
发帖数: 727
91
那你就要表达清楚,不要让人误会你看不起别人半路出家的和非名校的。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 我可没有说别人烂校,半路出家。我既不是DS,也是不是名校出生。
: 我是从回复中,总结的。不是DS出生,所以总结肤浅。

S*******u
发帖数: 727
92
是要看JOB DESCRIPTION 的。
很多工作内容一样TITLE 不一样。TITEL 一样 工作内容不一样的。

【在 Z**0 的大作中提到】
: 加一句,前两天还有同学问Data scientist and Data Analyst的区别。
: 因为现在title混乱,申请还是要看job description,看title,是不够的。

s*****n
发帖数: 10890
93
也考虑一下contractor的工作 先干上 赞经验吧
d***e
发帖数: 193
94
感谢各位的回复,不管是鼓励的给建议的和正能量的,还是泼冷水的批评的,其实都让
我更冷静的去思考自己到底接下来该怎么做,如何给自己定位。
e**n
发帖数: 184
95
DA/BI -> DS
s*******y
发帖数: 220
96
明年毕业,非统计master,也希望走DS这条路,确实辛苦,共勉
b*******t
发帖数: 2
97
我刚刚转到DS,做insurance,现在是熟悉数据阶段。版上有同行业的吗?
b******m
发帖数: 382
98
能详细说说怎么转的吗?
第一份工作很难找呀。。。

【在 b*******t 的大作中提到】
: 我刚刚转到DS,做insurance,现在是熟悉数据阶段。版上有同行业的吗?
y****w
发帖数: 3747
99
机器学习前面几十年都做死不是没原因的。 现在不过找了个应用方向,但当成普遍高
达上还是太幼稚了。

learning

【在 d****n 的大作中提到】
: 我要吐槽了。虽然都打着data science的大旗,其实用python和用sas的就是井水不犯
: 河水,用sql的可能对big data那套也是云里雾里。觉得自己是在做machine learning
: 的可能和做统计的做的完全不是一个东西,然后又被做deep learning的森森的鄙视。
: 其实这年头还在用统计,然后用sas, spss和r的位置还是不少的。没必要大家听了
: machine learning就拼命往data science的坑里跳。至少一半的"data science" is
: voodoo

t****0
发帖数: 861
100
加油,最近也在找DS的工作

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

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m***d
发帖数: 192
101
我是统计master,也试图找过ds的工作,但是后来发现ds都是招理工科phd毕业的就放
弃了,不知道学一个cs的online master会不会有帮助。觉得对于统计master来说,还
是一般的统计或者sas programmer的工作比较好找一些。
d**m
发帖数: 536
102
继续找,总会找到的
一边投简历一边加强自己的背景

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

a*******k
发帖数: 261
103
刚面了一个ds职位,80%问的是编程,还是转马工得了。。
n****a
发帖数: 195
104
我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
验的多学习
Don't think this way, nobody is obliged to teach you anything. Be
professional.
c***z
发帖数: 6348
105
And most people are clueless anyway.

【在 n****a 的大作中提到】
: 我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习
: Don't think this way, nobody is obliged to teach you anything. Be
: professional.

f******e
发帖数: 541
106
mark............very useful for job seeking
s******3
发帖数: 344
107


【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

H*********e
发帖数: 276
108
你硬件是有了, 够不够自几掂量, 不过, 面试的时候不会表达自己, 不会说才是关
t****y
发帖数: 370
109
mark
F*****n
发帖数: 1552
110
这个很赞同。很多时候不是自己的业务水平问题,而是面试时候推销自己的问题。

【在 H*********e 的大作中提到】
: 你硬件是有了, 够不够自几掂量, 不过, 面试的时候不会表达自己, 不会说才是关
: 键

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m***7
发帖数: 62
111
必须mark

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

y******g
发帖数: 26
112
你这个简历只能去data analyst或者实际上是analyst的DS,recruiter说简历好没用,
recruiter又不懂。
因为工程能力完全没有,做了几个小project的python水平不能拿来算数,会被cs本科
生完爆,技术上离门槛比较远。business上也不用说了,没东西。
所以只能先做analyst,将来是往技术上发展还是往商业分析上发展,以后再说。如果
你是想走技术路线,代码能力一定不要忽视了,要拿cs毕业生的代码水平要求自己。
另外,建议不要去“只招一个data scientist让新建一个组当光杆司令”,你又没啥经
验,做不出什么东西来,如果贪图一个title而去了的话,以后肯定会后悔
z*****s
发帖数: 272
113
为什么有gap不可以呢

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

z*****s
发帖数: 272
114
为什么中间有1年gap就不行呢

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

H****k
发帖数: 66
115
先做好数据分析 再做做数据挖掘机器学习 再去想ds这个高大上的职位把

【在 d***e 的大作中提到】
: 统计master,这几个月除了复习machine learning方面的东西,还自学了python甚至
: ipython notebook,动手做了几个小project,简历应该没大问题,python,sql,R,
: SAS,machine learning,predictive modeling这些关键词都有,好几个recruiter都
: 说简历看起来很好,只是有一年多的gap,但感觉很多人都还表示可以理解。
: 投了简历要么没回音,要么就是据信,有一两个面试,面了之后感觉他们其实招的不是
: data scientist,就是data analyst,有的是公司只招一个data scientist让新建一个
: 组当光杆司令,我自己没有data scientist的经验,也想去个有了几个人的组,跟有经
: 验的多学习,跟人表达了这个意思之后,人家可能就觉得你能力不行。
: 如果对方是phd还是国人,喊人家Dr XX,说觉得你是phd懂的多,可以多像你学习,结
: 果人家可能会觉得是拍马屁。

H*********e
发帖数: 276
116
别灰心, 继续找!
视频:273th USALaoTu 美国老土 专业求职辅导周会 祝贺宵宵, 诺威, 宁等同学转行
成功!
-- 文的不能再文,风花雪月专业咱国女博士 如何拿到大单位全职高薪好数据分析师工
作。
-- 生物大姐面试着装是啥牌子?都少钱?
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-- MSBI 课老师们给了这么多项目实例, 为什么有的我打不开?
-- 生物同学要去现场面试, 秀出职位要求, 大家帮助分析.
-- 听多位已工作过的同学讲工作实例.
-- 大妈教你烙葱油饼秘方。
这样的专业求职辅导周会, 同学多, 热气高, 点子多, 经验多, 最实在, 求职快!
j********h
发帖数: 7
117
我是去年毕业的master 估计学校还不如楼主 因为之前做着一个data science intern
就特别想找个data scientist的职位。和楼主说的情况差不多 确实发现自己在经验和
教育背景上都不占任何优势 最后很幸运得到一个data scientist的建议 先找到一个
data analyst的职位安心起步了。我想只要是对data science感兴趣 经验要尽早开始
积累 技术还是可以慢慢学的。 加油!
T*****u
发帖数: 7103
118
要会用git
要熟悉ubuntu,vagrant,docker之流
python要熟悉
npl要熟悉
大树据概念熟悉
基本上能找到工作了
H*********e
发帖数: 276
119
中华民族复兴, 两岸同胞不用再修学位, 高薪进大公司!
美国老土八年真人教课千人变万家福, 转行必找老土! 每周两次网会辅导, 同学多热气
高, 转行求职最快! 别处山寨不了, 别处做不到.
视频: 祝贺来美一年艺术文科女, 拿到高薪BI好工作!
视频: USA LaoTu 美国老土 周一公益职场问答网会 2015-11-16
-- 简历当用啥格式? 便于猎头换地址.
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1099属自雇, 支出减税得好处.
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上周现场好面试, 轻松做题过考试.
为啥能学这么快? 男生背出托尔斯泰!
-- 如月人在大公司, 比喻游泳好姿势.
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-- 没念博士也不赖, 文科转行短平快!
能做会说真本事, 华丽变身进公司.
-- 同学互助周会好, 踊跃发言说淘宝.
-- 本周开出俩新课, 欲报从速别耽搁.
w********m
发帖数: 1137
120
面了不少公司,感觉data scientist没什么强需求。
公司设这些位置主要是marketing的角度。
优点是比较闲,吹牛的机会多,可以搞搞副业,女生生孩子方便。
缺点是不稳定,没啥不能替代的。
pay的一般般。
个人感觉是工作连续性差,离创业差的太远。
理工科博士本行找不到工作,或者可以考虑借此进入IT公司。传统公司的data
scientist也没啥意思。
想想这几年哪有什么理论上的突破。
data science和big data都是只能说不能做的。
application和service都是只能做不能说的。
如果能刷题,可以找到developer/engineer的话,data scientist就算了。
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P***n
发帖数: 174
121
赞这个回复,我现在相当于2和3都有一点,转码农都比转ds要靠谱点

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

q*********8
发帖数: 188
122
这家的培训推荐一下
http://www.usaqingshan.com
j********h
发帖数: 7
123
我是去年毕业的master 估计学校还不如楼主 因为之前做着一个data science intern
就特别想找个data scientist的职位。和楼主说的情况差不多 确实发现自己在经验和
教育背景上都不占任何优势 最后很幸运得到一个data scientist的建议 先找到一个
data analyst的职位安心起步了。我想只要是对data science感兴趣 经验要尽早开始
积累 技术还是可以慢慢学的。 加油!
T*****u
发帖数: 7103
124
要会用git
要熟悉ubuntu,vagrant,docker之流
python要熟悉
npl要熟悉
大树据概念熟悉
基本上能找到工作了
P***n
发帖数: 174
125
赞这个回复,我现在相当于2和3都有一点,转码农都比转ds要靠谱点

【在 a******r 的大作中提到】
: 楼上的统统跑题了。
: 作为最近才开始工作的人,来给楼主点正能量。
: 鉴于各个公司都在乱取title,Data scientist这个概念其实很杂, 但是大体来说有四
: 种:
: 第一种是纯统计的,这种在Google,Apple都有,有些时候叫statistician/QA。工作类
: 别跟analyst接近,主要是数据分析,ab test,p-value什么的。简而言之,更多是
: supporting role
: 第二种是相当于data engineer,基本上就是SQL,ETL。工作很少涉及建模,产品什么
: 的。
: 这种工作其实跟统计,ML没什么关系

m******o
发帖数: 92
126
mm
J*******t
发帖数: 148
127
从 data analyst 做起?
y**3
发帖数: 267
128
有做不出的模型? You can develop a model no matter how bad you data is. The
only thing is how good the model you can get , right?

【在 l****u 的大作中提到】
: 从你的描述 你的确没有DS的水平,自己再订下位。而且要这个位子 你又没实际的水平
: 你不怕很快被走人?我们DEPT几年前招了个PHD 是DS。公司根本没那么完美的数据让
: 人跑出完美的模型 而且不懂BUSINESS根本不知道如何改变自己做不出的模型。结果是
: 没一个人待见了 有直接报告VP到报告本科出身但特别懂BUSINESS的一MANAGER。要不就
: 是她自己选择走。其实水平真的有限不是会用几个软件 最值钱的是 懂不懂BS很快出能
: 实际解决问题的结果 客户买你的产品。实话说公司哪些高级的模型极少用 因为太复杂
: 的东西解释给客户听都危险 谁会接受自己都不知道 听来玄乎的东西 工业界可以检验
: 出学校教的那点东西没太大用。经验更重要。

y**3
发帖数: 267
129
how to make machine learning 搞出点有点意思的东西 besides prediction? An
example?

【在 r*****g 的大作中提到】
: 这个一看就是有经验的,在公司,基本上没有那种把数据拿来放在现成的machine
: learning package里一跑就搞出石破天惊的结果的,必须对具体的business problem有
: 很深的理解,然后对具体的data摸的烂熟,再加上各个方向上碰了无数壁以后,才能搞
: 出点有点意思的东西,而这前面的几步就是data analytics。你这样刚出校门的先做几
: 年data analyst其实是好事。

R******d
发帖数: 1108
130
哈哈,别着急,从基础做起。的确差距很大,能拿到analyst就不错了
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131
加油,运气也很重要。
A****n
发帖数: 241
132
Data Analyst 工作日常SQL R code 博客分享,工科转行到IT工作经历。
http://everydayds.com/
我可以给你Amazon 内推,请发简历和job ID 到 [email protected] 亚马逊的职
位都可以通过内推系统内推。
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