1-dimensional time series data. 120 readings per 10-min time window.
想用Conv-Net based autoencoder来做dimensionality reduction, 把input layer的
120个neurons encode成2~3个neurons,以便进行visualization.
现在正学着用Caffe 或是 Keras,但是没有找到很好的tutorial来做1D数据的
autoencoder。
请问各位大神有没有人用过这两个包,或者是有没有好的tutorial/notebook可以推荐?
谢谢!