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发帖数: 2 | 1 怎么木有人来写呢~ 我来开个头，我的亲身经历太适合回答这个问题了。
我刚进大学的时候就选了数学专业。一方面是因为从小就喜欢数学，自己学的也还不错
，觉得和老外比起来有优势；另一方面是因为学校有相熟的数学系的Phd（www.
applysquare.com）学姐，觉得近水楼台先得月。大二下学期的时候double了统计专业
，也就是说最后是纯数和统计的双学位。总的来说吧，就本科而言，数学和统计还是有
很多共通点的，以至于我当时double了之后很多小伙伴都以为我学数学学的走火入魔了
。不过到了graduate school之后，统计和数学就差很多了，特别是统计有很多小方向
，像data analysis，operating research。。。（我graduate school读的是统计）。
就我的了解，统计和数学要求的基础课程是差不多的：两届微积分的基础课（有的学校
微积有三节），Linear Algebra，Multivariable Calculus，一节类似Mathematical
Analysis的课。但是upper level的课就差很多了，数学上到最后真是相当的枯燥，而
且真的是比较抽象话了。特别是一些证明课，翻来覆去的证一些你早就熟知的公式或是
命题。我记得有一次班里（建模课上）的小黑找我抱怨说上在上Real Analysis真是太
难了，班里一般人都要fail了，我就问她怎么个难法，她说，考试老师出的都是证明题
，就好比给你个凳子让你去证明它能坐人。然后就特别气愤的拍着桌子说，它是凳子啊
，它就是能坐人啊！
下面来说统计吧，upper level最基础的课是Probability Theory和 Mathematical
Structures。前者主要讲些入门的概率公式和算法，后者讲些generating functions,
recurrence relations, and network flows。这两门我都很喜欢，和数学比起来，统
计既注重logic又更具体化。特别是后者，当时学的时候包括排列组合，真心觉得是特
别有意思。然后就是些Data Analysis，Time Series Analysis。简单的来说就是讲更
多的公式和方法应对不同的情况。最后，要是感兴趣的话，可以选些和别专业交叉的科
目，例如Graph Theory，Computational Modeling of Physiological Systems。就先
说这么多吧，明显我偏心统计了（喜欢数学的不要拍我~~~）。 |
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