X******n
发帖数: 914 | 1 千老准备转行，自学python及相关数据分析软件2年，想找一个part time工作， 不知
道可行不。
简单介绍下学的东西：
最早上了Edx上的6.001x， 6.002x， 又上了Enthought的training program。学完了
David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊）。上了
Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program （非常好）。最近几个月在
checkio上玩python game。
学了Enthought training program 上的Numpy， Pandas和Scipy进行数据分析， 用
matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program， 如果你在学校的话，免费的。但
用的是python2。
学完了 Andrew Ng的machine learning， 用python implement了其中几个简单算法，
SVM实在搞不定， 还在挣扎。读了sebastian的python machine learning 和Jake
VanderPlas 的Python Data Science Handbook，能用Scikit learn做一些预测， 准备
学习一下怎么用Tensorflow。
最近在学Edx 6.008x 和 6.041， 非常好的Probability课程。
大概就这么多， 想找一个可以remote的part time job先做做。如果有的话，请私信。 |
m*****n
发帖数: 3644 | |
e****z
发帖数: 108 | 3 EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课，值得推荐。
感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多， 现在已经下架了，
可以找到相关的百度网盘， 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做
implementation， SVM不用太纠结， 本来就是很难实现的一个算法。
现在DS的职位杂而广， 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了
， 不知道kaggle有没有用，可以考虑做做。 TensorFlow还是很新， 也要花时间学，
因为不用GPU的话， deep network是玩不转的， 所以学TensorFlow最好能搭建起一个
GPU版本， 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话，推荐你去UDACITY
找CUDA的课。
感觉面试都很难找， 希望楼主加油， 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。
【在 X******n 的大作中提到】
: 千老准备转行，自学python及相关数据分析软件2年，想找一个part time工作， 不知
: 道可行不。
: 简单介绍下学的东西：
: 最早上了Edx上的6.001x， 6.002x， 又上了Enthought的training program。学完了
: David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊）。上了
: Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program （非常好）。最近几个月在
: checkio上玩python game。
: 学了Enthought training program 上的Numpy， Pandas和Scipy进行数据分析， 用
: matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program， 如果你在学校的话，免费的。但
: 用的是python2。
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d******c
发帖数: 2407 | 4 感觉你在一直上课，这方面能上的课是无穷尽的，建议早点做项目，什么项目都可以，
多做几个找感觉，能show给别人看，关键是找到自己适合的定位
你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗？
【在 X******n 的大作中提到】
: 千老准备转行，自学python及相关数据分析软件2年，想找一个part time工作， 不知
: 道可行不。
: 简单介绍下学的东西：
: 最早上了Edx上的6.001x， 6.002x， 又上了Enthought的training program。学完了
: David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊）。上了
: Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program （非常好）。最近几个月在
: checkio上玩python game。
: 学了Enthought training program 上的Numpy， Pandas和Scipy进行数据分析， 用
: matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program， 如果你在学校的话，免费的。但
: 用的是python2。
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X******n
发帖数: 914 | 5 谢谢！整天忙得焦头烂额，很少上这里，没想到还有人回复 ：）
乱七八糟地学了一通东西，很多东西前学后忘了。跟一个做deep learning的朋友交流
过，他觉得现在去找machine learning的职位不是很现实，因为没有公司会给一个没有
工作经验的人做这块。Tensorflow我现在就当兴趣看看了。不会放很多时间到这块，
要学的东西感觉太多了 ：-）。
等那天转行了， 一定上来分享自己的经历。
，
UDACITY
【在 e****z 的大作中提到】
: EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课，值得推荐。
: 感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多， 现在已经下架了，
: 可以找到相关的百度网盘， 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做
: implementation， SVM不用太纠结， 本来就是很难实现的一个算法。
: 现在DS的职位杂而广， 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了
: ， 不知道kaggle有没有用，可以考虑做做。 TensorFlow还是很新， 也要花时间学，
: 因为不用GPU的话， deep network是玩不转的， 所以学TensorFlow最好能搭建起一个
: GPU版本， 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话，推荐你去UDACITY
: 找CUDA的课。
: 感觉面试都很难找， 希望楼主加油， 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。
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X******n
发帖数: 914 | 6 你说得太对了。这也是我想看看有没有机会做part time的一个原因。
我自己做得项目确实很少，主要做过一些Chip-seq， RNA-seq（千老，你知道的）的数
据分析，但是这东西主要都是用别人的软件，自己写点script。实在不觉得有啥好说的。
还有用requests和beautifulsoup 从网上抓了一些NBA的数据（球迷），用pandas，
numpy做了一些简单的分析：比如说主场优势啥的， 也尝试预测了一下勇士拿冠军的
概率啥的。完全是玩了：）
machine learning方面，完全是用Scikit learning里面也有的一些数据和UCI里面的一
些数据，但这些databse数据量都不大，也很clean，所以感觉也没有啥说的。
真希望在project这方面得到一些建议！
【在 d******c 的大作中提到】
: 感觉你在一直上课，这方面能上的课是无穷尽的，建议早点做项目，什么项目都可以，
: 多做几个找感觉，能show给别人看，关键是找到自己适合的定位
: 你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗？
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