X******n 发帖数: 914 | 1 千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知
道可行不。
简单介绍下学的东西:
最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了
David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了
Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在
checkio上玩python game。
学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用
matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但
用的是python2。
学完了 Andrew Ng的machine learning, 用python implement了其中几个简单算法,
SVM实在搞不定, 还在挣扎。读了sebastian的python machine learning 和Jake
VanderPlas 的Python Data Science Handbook,能用Scikit learn做一些预测, 准备
学习一下怎么用Tensorflow。
最近在学Edx 6.008x 和 6.041, 非常好的Probability课程。
大概就这么多, 想找一个可以remote的part time job先做做。如果有的话,请私信。 |
m*****n 发帖数: 3644 | |
e****z 发帖数: 108 | 3 EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课,值得推荐。
感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多, 现在已经下架了,
可以找到相关的百度网盘, 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做
implementation, SVM不用太纠结, 本来就是很难实现的一个算法。
现在DS的职位杂而广, 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了
, 不知道kaggle有没有用,可以考虑做做。 TensorFlow还是很新, 也要花时间学,
因为不用GPU的话, deep network是玩不转的, 所以学TensorFlow最好能搭建起一个
GPU版本, 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话,推荐你去UDACITY
找CUDA的课。
感觉面试都很难找, 希望楼主加油, 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。
【在 X******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知 : 道可行不。 : 简单介绍下学的东西: : 最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了 : David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了 : Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在 : checkio上玩python game。 : 学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用 : matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但 : 用的是python2。
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d******c 发帖数: 2407 | 4 感觉你在一直上课,这方面能上的课是无穷尽的,建议早点做项目,什么项目都可以,
多做几个找感觉,能show给别人看,关键是找到自己适合的定位
你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗?
【在 X******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 千老准备转行,自学python及相关数据分析软件2年,想找一个part time工作, 不知 : 道可行不。 : 简单介绍下学的东西: : 最早上了Edx上的6.001x, 6.002x, 又上了Enthought的training program。学完了 : David Beazley的python essential reference和python cookbook3(真难啊)。上了 : Peter Norvig 在Udacity上的Design Python Program (非常好)。最近几个月在 : checkio上玩python game。 : 学了Enthought training program 上的Numpy, Pandas和Scipy进行数据分析, 用 : matplotlib和seaborn 绘图。真心推荐这个program, 如果你在学校的话,免费的。但 : 用的是python2。
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X******n 发帖数: 914 | 5 谢谢!整天忙得焦头烂额,很少上这里,没想到还有人回复 :)
乱七八糟地学了一通东西,很多东西前学后忘了。跟一个做deep learning的朋友交流
过,他觉得现在去找machine learning的职位不是很现实,因为没有公司会给一个没有
工作经验的人做这块。Tensorflow我现在就当兴趣看看了。不会放很多时间到这块,
要学的东西感觉太多了 :-)。
等那天转行了, 一定上来分享自己的经历。
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UDACITY
【在 e****z 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : EDX 6.001 6.002真的是入门python的好课,值得推荐。 : 感谢楼主介绍了这么多课程。 ML的课其实coursera上还有很多, 现在已经下架了, : 可以找到相关的百度网盘, 可以听一听。 Andrew的课略显简单。 赞楼主自己做 : implementation, SVM不用太纠结, 本来就是很难实现的一个算法。 : 现在DS的职位杂而广, 我觉得你这样一圈下来估计ML 和data mining的技能都掌握了 : , 不知道kaggle有没有用,可以考虑做做。 TensorFlow还是很新, 也要花时间学, : 因为不用GPU的话, deep network是玩不转的, 所以学TensorFlow最好能搭建起一个 : GPU版本, 这样CUDA 什么的又要学几个礼拜。 如果真有时间的话,推荐你去UDACITY : 找CUDA的课。 : 感觉面试都很难找, 希望楼主加油, 能找到工作回来给其他观望的人一些指点。
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X******n 发帖数: 914 | 6 你说得太对了。这也是我想看看有没有机会做part time的一个原因。
我自己做得项目确实很少,主要做过一些Chip-seq, RNA-seq(千老,你知道的)的数
据分析,但是这东西主要都是用别人的软件,自己写点script。实在不觉得有啥好说的。
还有用requests和beautifulsoup 从网上抓了一些NBA的数据(球迷),用pandas,
numpy做了一些简单的分析:比如说主场优势啥的, 也尝试预测了一下勇士拿冠军的
概率啥的。完全是玩了:)
machine learning方面,完全是用Scikit learning里面也有的一些数据和UCI里面的一
些数据,但这些databse数据量都不大,也很clean,所以感觉也没有啥说的。
真希望在project这方面得到一些建议!
【在 d******c 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 感觉你在一直上课,这方面能上的课是无穷尽的,建议早点做项目,什么项目都可以, : 多做几个找感觉,能show给别人看,关键是找到自己适合的定位 : 你说公司会找从来没有项目经验的人去做tensor flow吗?
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