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DataSciences版 - Statistics in industrial 银行业职业培训系列第十期 2月中旬介绍课
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Mortgage Banking小班课程第10期将于2月下旬正式开始。介绍会是2月中旬。
主讲老师具有丰富的Banking Industry经验,曾供职于Bank of America,Fannie Mae
,Chase等大型银行。第10期相比最开始几期课程,特增添了一节Excel技能培训,并且
邀请四大银行供职的技术达人参与SAS/EXCEL/SQL课程教授。本课程始于对Banking和
Mortgage Banking的行业介绍,而后基于Mortgage Banking 的实际数据,讲解在
Banking Industry里需要掌握的SAS,Excel,SQL和Modeling技能。课程最后也将对学
员的简历,面试技巧等诸多方面提供参考意见。
Mortgage Banking小班课程开设9期以来,学生总数大约50名。逾半数学生进入银行业
,另大部分同学也迅速找到相关工作。
本课程旨在帮助经验不足但热衷于银行业,并且愿意以勤奋积极的态度去学习掌握银行
业技能的同学,了解银行业,掌握银行业技能,积累银行业的实际操作经验,最终能够
进入银行业。
课程具体安排如下:
Lecture 1: Introduction to Banking and Mortgage Banking;
Lecture 2: Data Manipulation using SAS;
Lecture 3: Excel skills;
Lecture 4: Data merge: data step, proc sql, Microsoft SQL;
Lecture 5: Credit Risk Modeling;
Lecture 6: Resume, interview tips and behavior questions.
欢迎加入QQ群,群号码: 474841716
或者咨询微信frank_2014w
f*****5
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2
顶一下
x****o
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3
Data Engineer专项强化班2月开课
http://www.01training.com/slider/data_engineer_feb/
课程简介
数据工程师目前的需求量巨大, 甚至企业的对数据工程师的需求量远大于数据科学分
析师。 “figures from job posting websites show much higher demand for data
engineers than for data scientists.” Faced with a tsunami of big data,
companies are eager for experts who can “ensure that data pipelines are
scalable, repeatable, and secure, and can serve multiple constituents in the
enterprise.” 基于这样的工作需求的缺口, 我们特设了这个4~5月零基础强化培训
, 把一个新手打造成一位合格的数据工程师。
课程大纲
(Total hours: Est. 80 H)
Linux for dummies (3 hours)
Database architectures (3 hours)
SQL language and programming (15 hours)
Data warehousing solutions (6 Hours)
Amazon Cloud–AWS Essentials(6 Hours)
NoSQL technologies (12 Hours including projects)
Python for Data Analysis (15 hours including projects)
Big Data ECO System (Hadoop/Map Reduce/Pig/Spark) (20 Hours including
Projects)
开课时间: 2/8/2017 (Every Wed night & Sunday afternoon)
课程最优惠价格:(保证市场最低价格)
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