f*****n 发帖数: 499 | 1 随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge,
具体时间是4.27 ~ 5.1
我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的
题目。
我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推
荐的data source?
另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学
物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow,
都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下?
谢谢 |
m******n 发帖数: 453 | 2 基本没有希望,如果你是那种转行的新人的话
能拿到fellow的人,都是那种早已经coding很熟,ML很熟,在Kaggle上面混迹过很久的人
【在 f*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge, : 具体时间是4.27 ~ 5.1 : 我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的 : 题目。 : 我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推 : 荐的data source? : 另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学 : 物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow, : 都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下? : 谢谢
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y******2 发帖数: 326 | 3 本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy
library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你
要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不
过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。
别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。
【在 f*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge, : 具体时间是4.27 ~ 5.1 : 我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的 : 题目。 : 我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推 : 荐的data source? : 另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学 : 物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow, : 都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下? : 谢谢
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x****u 发帖数: 44466 | 4 处理数据只要有文科基础统计学知识足够,工具进步了而已,这活就是Friends里面钱
德拉干的。
numpy
【在 y******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy : library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你 : 要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不 : 过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。 : 别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。
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f*****n 发帖数: 499 | 5 恩。多谢。你说的我基本都会。就当锻炼学习了。
我的project基本快做完了,调取互联网API data做transformation,visualization和
ML。因为是互联网数据,所以也做了点NLP,text vectorization。
也算是第一次学习API data的training,挺开心的,就算上不了也觉得很多收获
另外,貌似这个DI强烈推荐heroku;一定要用heroku app么?我只会github做website
numpy
【在 y******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy : library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你 : 要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不 : 过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。 : 别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。
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y******2 发帖数: 326 | 6 keroku能用python flask做backend,github只是单页。heroku不难,会用git和python
就没问题,现在tutorial 很多。 |
f*****n 发帖数: 499 | 7 多谢指点
看来还是需要不断学习;
另外,我花了全力准备了一个自认为挺fancy的project
原本以为stats和big data题目应该很简单。stats的确很简单,但big data好纠结啊
要花很多时间仔细研究数据,那么多columns,时间不够了,所以没做完,7题只做了5
题,而且很多东西非常ambigious,处处陷阱,要求10-digit precision,也不知道他
们最后如何给分
这两道题他们说是optional,但是不是最后其实只录取全做对的牛人呢?
我很担心他们看我没做全对,压根不看我精心准备的project
python
【在 y******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : keroku能用python flask做backend,github只是单页。heroku不难,会用git和python : 就没问题,现在tutorial 很多。
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y******2 发帖数: 326 | 8 我也没全做完,有两个小题太长。不用太担心,用了Pandas就行。
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【在 f*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 多谢指点 : 看来还是需要不断学习; : 另外,我花了全力准备了一个自认为挺fancy的project : 原本以为stats和big data题目应该很简单。stats的确很简单,但big data好纠结啊 : 要花很多时间仔细研究数据,那么多columns,时间不够了,所以没做完,7题只做了5 : 题,而且很多东西非常ambigious,处处陷阱,要求10-digit precision,也不知道他 : 们最后如何给分 : 这两道题他们说是optional,但是不是最后其实只录取全做对的牛人呢? : 我很担心他们看我没做全对,压根不看我精心准备的project :
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f*****n 发帖数: 499 | 9 请问大牛,您是被录取进过data incubator么?
我insight health面试被拒,当然我觉得不冤枉,我的确很多经验规矩不懂,经过一次
就长进了很多
那个data incubator,貌似实在太难,打听了一圈几乎没人录取fellow,如果您曾经进
去过,那就实在太牛了。
【在 y******2 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我也没全做完,有两个小题太长。不用太担心,用了Pandas就行。 : : 5
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