s********e
发帖数: 60 | 1 一直搞不清状况，所以真心向版上专家请教
本人是做生物信息的，有统计硕士学位。工作期间主要通过统计，和一些machine
learning 的方法找跟clinic 有关的patterns.也用一些统计技术在前人基础上开发过
algorithm. 目前在new england地区， 感觉在生物信息领域可发挥的还是有限， 相关
职位好的也有限。特别是针对大数据的应用开发还需时日。我多年前就看好和尝试
gradient boosting tree了。 现在它都成kaggle大杀器之一，我在工作中都看不到效
果。数据太小。想先转到data scientist 上去。healthcare 和其它领域都可。由于是
想做data scientist，工作中精力有限， 没有狂刷题。去年就把leetcode前100道题中
，easy 和medium的题做了两遍。但是python, R本身还是比较熟的。
我知道会有一些行业应用的短板。但是不知道跳过去困难到底有多大。还需要做那些准
备， 还是继续做本行？请高人指点。比如：
data scientist/analyst 在new york 和 Boston 区一般工资怎样？
工资增长幅度如何？
最近试着申请了几个，可能准备不充分，没有成功。想花力气跳，不知是否值得，能否
最终成功。我现在跳过去，感觉因为换了行当，级别会降，开始工资不会比现在占多少
便宜。都可以接受。所以很关心未来发展问题。CMU 的CS PhD 大牛和我这种半路出家
的发展前景肯定是不一样的。
多谢！ |
m******r
发帖数: 1033 | 2 能说说为啥‘现在它都成kaggle大杀器之一，我在工作中都看不到效果。’ ？？
数据量能有多小? |
s********e
发帖数: 60 | 3 BioMedical study 的研究sample 通常都只有几百个，几十个，十几个的都有。我处理
过近万的sample. 但是做clustering 行， 不适合做classification.
【在 m******r 的大作中提到】
: 能说说为啥‘现在它都成kaggle大杀器之一，我在工作中都看不到效果。’ ？？
: 数据量能有多小?
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A****n
发帖数: 241 | 4 Data Analyst 工作日常SQL R code 博客分享，工科转行到IT工作经历。
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