o****p 发帖数: 162 | 1 干了很多年了,工资水平也可以。不过现在决定还是重新找个其他的title。
没别的原因,就是因为大家都往这title上挤,类似当年dot com的程序员、2008 金融
危机前的quant,当然这个泡泡还没那么快破掉,不过、天知道什么时候破,到时候又
是一地的数科毛。。。;P
早做准备。 |
m******n 发帖数: 453 | 2 大家早就往software engineer, machine learning engineer转了,你才知道 |
o****p 发帖数: 162 | 3 完了,我由掉队了。看看能不能转到professor去,铁饭碗混日子、舒服。
【在 m******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家早就往software engineer, machine learning engineer转了,你才知道
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o****p 发帖数: 162 | 4 干了很多年了,工资水平也可以。不过现在决定还是重新找个其他的title。
没别的原因,就是因为大家都往这title上挤,类似当年dot com的程序员、2008 金融
危机前的quant,当然这个泡泡还没那么快破掉,不过、天知道什么时候破,到时候又
是一地的数科毛。。。;P
早做准备。 |
m******n 发帖数: 453 | 5 大家早就往software engineer, machine learning engineer转了,你才知道 |
o****p 发帖数: 162 | 6 完了,我由掉队了。看看能不能转到professor去,铁饭碗混日子、舒服。
【在 m******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家早就往software engineer, machine learning engineer转了,你才知道
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r***w 发帖数: 71 | 7 大家往machine learning engineer转,是如何准备和操作的?
【在 m******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家早就往software engineer, machine learning engineer转了,你才知道
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H**********f 发帖数: 2978 | 8 楼主纯扯淡的,你没看出来。
真正专业搞machine learning需要很强的数学/统计功底,一般马工如果不回学校溜一
圈是不行的。
如果本来搞software通过学了些硕士水平的统计转成data science,不喜欢再转回去就
行了,就是浪费了一些(宝贵)时间
从data science去当professor绝对是扯淡。或许回国行。
【在 r***w 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 大家往machine learning engineer转,是如何准备和操作的?
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r***w 发帖数: 71 | 9 谢谢回复!那么那些理科背景的Data Scientist(假设已经有了还可以的数学和统计功
底)转machine learning engineer一般如何操作呢?转了之后的好处是什么呢?
从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得professor水平的研究
经验。
【在 H**********f 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 楼主纯扯淡的,你没看出来。 : 真正专业搞machine learning需要很强的数学/统计功底,一般马工如果不回学校溜一 : 圈是不行的。 : 如果本来搞software通过学了些硕士水平的统计转成data science,不喜欢再转回去就 : 行了,就是浪费了一些(宝贵)时间 : 从data science去当professor绝对是扯淡。或许回国行。
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H**********f 发帖数: 2978 | 10 如果有功底就差所谓经验了呗,跟DS找第一份工作一样,找bootcamp做个项目练练面试
,或者看哪个公司给实习机会啥的,刷一下简历,成为找工作混混大军之一员。直接进
公司可能不容易,现在不少傻逼公司“需要industry经验”,你拼不过一帮
刷简历练面试频跳槽的混混。
好处肯定的,有功底专门开发machinelearning都是能人,比DS需要的编程和统计水平
高多了,工资肯定也高很多。
: 谢谢回复!那么那些理科背景的Data Scientist(假设已经有了还可以的
数学和
统计功
: 底)转machine learning engineer一般如何操作呢?转了之后的好处是
什么呢?
: 从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得
professor水平
的研究
: 经验。
【在 r***w 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谢谢回复!那么那些理科背景的Data Scientist(假设已经有了还可以的数学和统计功 : 底)转machine learning engineer一般如何操作呢?转了之后的好处是什么呢? : 从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得professor水平的研究 : 经验。
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m******n 发帖数: 453 | 11 因为绝大部分DS,都是写SQL为主
少数做做ML,也只不过是用package
而且,DS写的code,只不过是prototype
DS不直接参与到development,他们根本不懂如何写production level code
p.s. 我是在说自己,很担忧前景
【在 r***w 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谢谢回复!那么那些理科背景的Data Scientist(假设已经有了还可以的数学和统计功 : 底)转machine learning engineer一般如何操作呢?转了之后的好处是什么呢? : 从DS转professor我也感觉挺stretch。一般的岗位可能不会获得professor水平的研究 : 经验。
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o****p 发帖数: 162 | 12 不扯淡,刚千禧年我出学校的时候,title就是research scientist(专业machine
leaning)。 当然,那个时候在dice上搜索machine leaning和neural network,全美
国能有一个工作含NN这个关键字就谢谢菩萨了。而且我是做交叉学科应用系统的,那时
候真不好划分专业,其实正是现在的DS,嘿嘿。
如果你不懂当前大学新兴学科的行情,说DS教授是扯淡,那我也没办法,;)。
【在 H**********f 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 楼主纯扯淡的,你没看出来。 : 真正专业搞machine learning需要很强的数学/统计功底,一般马工如果不回学校溜一 : 圈是不行的。 : 如果本来搞software通过学了些硕士水平的统计转成data science,不喜欢再转回去就 : 行了,就是浪费了一些(宝贵)时间 : 从data science去当professor绝对是扯淡。或许回国行。
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o****p 发帖数: 162 | 13 其实DS这个title比你说得还要乱,远的可以到接近sales的production manager这类人
,深的可以到到直接做ML研究发paper的(不过这类及其少比例)。所以我现在对工业
界的DS这个烂头衔,很不感冒。
【在 m******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 因为绝大部分DS,都是写SQL为主 : 少数做做ML,也只不过是用package : 而且,DS写的code,只不过是prototype : DS不直接参与到development,他们根本不懂如何写production level code : p.s. 我是在说自己,很担忧前景
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H**********f 发帖数: 2978 | 14 原来楼主是ML出身,那能转就转呗。要不就搞管理,有这么多年经验,当DS manager不
也挺好。
我不知道现在DS professor是个什么情况,但我知道生物/遗传/基因组学/生信/生统所
有有关生物的坑,进了industry或者是文章断了几年就不可能走学术了,门都没有
: 其实DS这个title比你说得还要乱,远的可以到接近sales的production manager
这类人
: ,深的可以到到直接做ML研究发paper的(不过这类及其少比例)。所以我现在
对工业
: 界的DS这个烂头衔,很不感冒。
【在 o****p 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 其实DS这个title比你说得还要乱,远的可以到接近sales的production manager这类人 : ,深的可以到到直接做ML研究发paper的(不过这类及其少比例)。所以我现在对工业 : 界的DS这个烂头衔,很不感冒。
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w********l 发帖数: 125 | 15 ..."你拼不过混混"
stay away.. moving on, keep positive and keep looking .. with or without
industry experiences..
【在 H**********f 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 如果有功底就差所谓经验了呗,跟DS找第一份工作一样,找bootcamp做个项目练练面试 : ,或者看哪个公司给实习机会啥的,刷一下简历,成为找工作混混大军之一员。直接进 : 公司可能不容易,现在不少傻逼公司“需要industry经验”,你拼不过一帮 : 刷简历练面试频跳槽的混混。 : 好处肯定的,有功底专门开发machinelearning都是能人,比DS需要的编程和统计水平 : 高多了,工资肯定也高很多。 : : : 谢谢回复!那么那些理科背景的Data Scientist(假设已经有了还可以的 : 数学和 : 统计功
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