l******0
发帖数: 244 | 1 发信人: ling2010 (ling), 信区: PraticalML
标 题: 欢迎分享，讨论
发信站: BBS 未名空间站 (Fri May 2 11:49:51 2014, 美东)
1. 机器学习应用
2. 自然语言处理及相关问题
3. 数据预处理算法，方法，及其影响
4. 系统评估,数据可视化
5. 常用机器学习算法比较
6. Recommendation System & Unsupervised ML
7. 算法，软件包，公共数据的使用心得，应用领域
8. 相关论文，会议
9. 任何感兴趣的其他问题
链接：
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/PraticalML.html |
c****t
发帖数: 19049 | 2 打广告交税了吗？
【在 l******0 的大作中提到】
: 发信人: ling2010 (ling), 信区: PraticalML
: 标 题: 欢迎分享，讨论
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri May 2 11:49:51 2014, 美东)
: 1. 机器学习应用
: 2. 自然语言处理及相关问题
: 3. 数据预处理算法，方法，及其影响
: 4. 系统评估,数据可视化
: 5. 常用机器学习算法比较
: 6. Recommendation System & Unsupervised ML
: 7. 算法，软件包，公共数据的使用心得，应用领域
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l******0
发帖数: 244 | 3 伪币少，穷人！
datascience 版面已经很好了，信息量大，大家这里可以学的很多。弄个俱乐部，希望
聚聚对机器学习感兴趣，有实践经验的朋友共同学习，提高。网络上，都并没有一个很
好的，专用的 ML 论坛，说明这个圈子还不是很大，但正在壮大中！
谢谢置顶。
【在 c****t 的大作中提到】
: 打广告交税了吗？
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c****t
发帖数: 19049 | 4 这圈子应该大得很。MLconf和ICLR都有不少好货
【在 l******0 的大作中提到】
: 伪币少，穷人！
: datascience 版面已经很好了，信息量大，大家这里可以学的很多。弄个俱乐部，希望
: 聚聚对机器学习感兴趣，有实践经验的朋友共同学习，提高。网络上，都并没有一个很
: 好的，专用的 ML 论坛，说明这个圈子还不是很大，但正在壮大中！
: 谢谢置顶。
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