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Database版 - 报Offer+上经验(F, Y, E, M, F, ...) (转载)
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B*****g
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【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: flynewdream (fly), 信区: JobHunting
标 题: 报Offer+上经验(F, Y, E, M, F, ...)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 19 01:03:13 2013, 美东)
承蒙版上同学们的热情帮助,我也有幸拿了几个Offer。无以为报,总结一下骑驴找马
的经历,希望对大家有帮助。想哪儿写哪儿,大家轻拍。
1.背景:
EE Ph.D, 2年经验。这次骑驴找马是找一个完全不同的方向,想多开阔开阔眼界。
2.offer:
和大牛们动辄三、四十万的offer不能比。
Facebook--base: 140k; stock: 170k/4年;sign-on: 25k;10% bonus.(从了)
Yahoo--base: 135k; stock: 60k/4年;10% bonus.
Microsoft--base: 133k; stock: 15k/3 or 5年;sign-on: 10k;10% bonus.
Fire Eye--base: 142k; option: 10k shares
eBay--过了 onsite,因为有了别的offer就主动withdraw了
3. Acknowledgment:
版上太多热心人了,我问的每个问题都能得到大家的热心回复,实在感激不尽。好人太
多,实在不能一一列出,先写几位吧。北京二哥(peking2),lolhaha, Bayesian1,
hackie,等等等等。
4.准备:
我的背景是EE,所以把不少经历放在CS基础知识的学习和准备上.CS科班出身并且基础
扎实的同学也许可以花更多精力在拔高上。
(1) 算法、数据结构和编程:
我觉得Algorithms in C++这本书很好,同时也花时间看了introductions to
algorithms, berkeley的那本薄的算法书,algorithm design pattern, programming
pearls,还看了topcoder的几篇文章。
做题方面当然首推leetcode,认真过了4、5遍,那种花一两个小时快速过一遍的又搞了
近十次。有些公司的面试确实碰到原题了,有的虽然不是原题但是也可以用leetcode中
类似的思路来解。关键还是理解和掌握方法,不是背题。careercup也过了几遍,还有
geeksforgeeks以及programming pearls的课后题。最后,还过了版上最近几个月的那
些面试比较难的公司的面经。可能是运气比较好,我所见的面试难度没有超过上面所述
的。
(2)设计题:
版上的面经和几个大牛的总结,google的三篇论文,那几个大公司最近几个月的
engineering blog。同时,不同的东西网上找答案,不断学习。OOD方面没怎么准备,
不过大家有时间可以看看design pattern方面的书,至少能build一个具体实现(
coding)的大体框架。我就有一回碰到了这么一个题。
(3)其他:
学习和复习了很多statics,machine learning以及它们在一些大数据中应用的资料,
一是为了面试,二是自己确实感兴趣,趁这个机会满足一下自己的好奇心。
5.面经:
基本上每个公司都签了NDA,这里就不再说具体题了。能把版上的面经搞清楚,我感觉
就很有希望了。
6.总结:
坚持不懈。把准备面试同时当成学习的过程,这样就不那么枯燥了。我感觉从长远来看
,我在准备面试中学到的知识也许比我找到一份新工作更有意义。
今后还会经常在班上转转,时时保持积极努力的心态,多多向大家学习。
等着几天风声过了,我再上些面试中遇到的题。
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