B*****g
发帖数: 34098 | 1 按在本版时间出现先后顺序：
美国老土
SQL PASS Chinese
天善智能 |
c*****d
发帖数: 6045 | 2 说明现在必爱很火呀
我以前就看好BI，硕士论文也是BI
做起来发现理想很丰满，现实很骨干
毕业以后还是继续做了俺的DBA |
B*****g
发帖数: 34098 | 3 你净扯那没用的，你的ORACLE BI呢？
【在 c*****d 的大作中提到】
: 说明现在必爱很火呀
: 我以前就看好BI，硕士论文也是BI
: 做起来发现理想很丰满，现实很骨干
: 毕业以后还是继续做了俺的DBA
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c*****d
发帖数: 6045 | 4 从来没用过ORACLE BI
公司里面有人用cognos，在我看来就是另一个水晶报表
【在 B*****g 的大作中提到】
: 你净扯那没用的，你的ORACLE BI呢？
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B*****g
发帖数: 34098 | 5 按在本版时间出现先后顺序：
美国老土
SQL PASS Chinese
天善智能 |
c*****d
发帖数: 6045 | 6 说明现在必爱很火呀
我以前就看好BI，硕士论文也是BI
做起来发现理想很丰满，现实很骨干
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B*****g
发帖数: 34098 | 7 你净扯那没用的，你的ORACLE BI呢？
【在 c*****d 的大作中提到】
: 说明现在必爱很火呀
: 我以前就看好BI，硕士论文也是BI
: 做起来发现理想很丰满，现实很骨干
: 毕业以后还是继续做了俺的DBA
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c*****d
发帖数: 6045 | 8 从来没用过ORACLE BI
公司里面有人用cognos，在我看来就是另一个水晶报表
【在 B*****g 的大作中提到】
: 你净扯那没用的，你的ORACLE BI呢？
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r**********r
发帖数: 2203 | 9 又新出了一个，在palo alto, sophia university,有人知道吗？名声怎么样？
【在 B*****g 的大作中提到】
: 按在本版时间出现先后顺序：
: 美国老土
: SQL PASS Chinese
: 天善智能
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a******g
发帖数: 725 | 10 必爱就是一坨屎。
本质上就是SQL玩意在OPERATION 的数据上搞出所要的数据然后生成花狸狐哨的报表。
现在搞个新名字BI， 骗企业的钱。
技术含量太低。更本不要啥算法。 |
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a******g
发帖数: 725 | 11 都是骗子。
【在 B*****g 的大作中提到】
: 按在本版时间出现先后顺序：
: 美国老土
: SQL PASS Chinese
: 天善智能
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b****k
发帖数: 23 | 12 Hi autoking,
我觉得你可以就商业智能BI表达你自己的看法，这些都没有错，每个人都有自由表达的
权利。
但是你这么说天善智能是骗子，请问有什么样的依据呢？
天善智能在国内已经成功帮助小伙伴们成功找到BI工作，2年以来至少200位学员成功就
业。
2015年3月7日天善在上海举行的线下交流年会光上海就有140多人参加，其中还有部分
从北京，合肥，宁波，苏州，南京赶过来的小伙伴，绝大部分都是天善出来的学员以及
他们在企业的同事或者BI圈的朋友。
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTgwMDE4NA==&mid=203334128&
所以如果对商业智能的理解大家存在偏差，我觉得是很正常的，因为每个人的观点是不同
，只要我们能积极探讨，相信也是能够互相从对方的观点中学习到东西的 ：）
有什么问题和想法可以写邮件给我 b****[email protected] 分享彼此的观点，相信你也是无
意这么说天善智能的，可能还是缺乏一定的了解。
【在 a******g 的大作中提到】
: 都是骗子。
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b****k
发帖数: 23 | 13
。
希望就这些观点能够和你进行友好平等的探讨。
比爱不是一坨屎，不过你可以文雅的把它理解为企业信息数据资源的肥料，价值是非常
大的。
本质上你说的没有错，大部分是在 OPERATION 的数据基础上提取数据，但是你忽略了
几点：
1. 就拿我以前的项目来说，企业的应用系统多达20多个，有SQL数据源，也有文件数据
库，也有从第三方回传的压缩文件，日志，包括 Excel 表等等。所以它的数据源绝对
不仅仅是 OPERATION 数据库。这个过程是普通的 SQL 语句无法处理和完成的，一定是
需要 ETL 的过程，加载，转换和清洗的，这个工作占据了数据仓库构建的 60%-70% 的
时间。
2. 为什么需要报表，是因为一个企业想从20多个异构的数据源中统计一些数据出来这
是 OPERATION 数据库绝对无法完成的，你可以想想如果把你放在这个位置你会如何处
理这些数据。在我大众金融的项目中，各个业务部门的报表加起来总共2000多张报表，
这些报表涉及到十几个应用系统。中间有非常复杂的数据清理过程，以前直接从数据源
查询数据给他们自己做，很多报表他们需要自己动手做数据处理，筛选花上3-5天甚至
更长的时间自己使用 Excel 编程做出报表。但是现在每天只需要刷新网页就可以了，
这就是价值的体现。
3. 有一点我需要纠正你，BI 价值不是用技术的高低来衡量的，也并不是说因为 BI 有
了算法就高大上，没有用到算法就很 low。就像上面的例子，以前业务人员统计一个很
简单的报表就需要一个星期的时间，但是现在不需要了直接从BI报表中就可以取到了。
如果你是业务人员，你会不会觉得BI很有价值，如果你是部门管理人员是不是也觉得BI
能够帮助提高员工的工作效率，让员工专注于他们自己该专注的事情。
还举一个例子，就是美国的一家医疗保险 Provider 我做过这个项目，就在 WI。 以前
他们的数据库是文件数据库，再加上各种的 Access，Excel。存放的数据类型各异，当
数据量越来越大的时候发现想做一些企业级的数据统计是毫无办法的，OPERATION 数据
库能处理的了吗？ 很显然是无法处理的。
上了 BI 系统之后，这些问题全部解决，并且基于这些数据他们第二期开始做数据分析
，数据挖掘来对客户进行分类研究，避免保险的风险，客户追加了两次投资这个项目，
可以想想这是为什么，因为他们已经从这里面尝到一些甜头了，但是由于项目原因我不
能在这里讲太多商业方面的内容。
所以我觉得我们做技术的往往太看重技术含量的高低，而看轻它能够为企业和客户带来
什么，这有点本末倒置了。任何的高大上技术的投入如果没有产出，不符合企业的需求
，不能够帮助企业真正解决问题就是失败的。
【在 a******g 的大作中提到】
: 必爱就是一坨屎。
: 本质上就是SQL玩意在OPERATION 的数据上搞出所要的数据然后生成花狸狐哨的报表。
: 现在搞个新名字BI， 骗企业的钱。
: 技术含量太低。更本不要啥算法。
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D********2
发帖数: 27 | 14 至少有一伙是用传销的手法。
【在 a******g 的大作中提到】
: 都是骗子。
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a******g
发帖数: 725 | 15 你说的这个谁都知道，垃圾人去做的，当年CS读不出来，数学垃圾的人干的。
你就是其中之一。现在把垃圾当金条来卖。
【在 b****k 的大作中提到】
:
: 。
: 希望就这些观点能够和你进行友好平等的探讨。
: 比爱不是一坨屎，不过你可以文雅的把它理解为企业信息数据资源的肥料，价值是非常
: 大的。
: 本质上你说的没有错，大部分是在 OPERATION 的数据基础上提取数据，但是你忽略了
: 几点：
: 1. 就拿我以前的项目来说，企业的应用系统多达20多个，有SQL数据源，也有文件数据
: 库，也有从第三方回传的压缩文件，日志，包括 Excel 表等等。所以它的数据源绝对
: 不仅仅是 OPERATION 数据库。这个过程是普通的 SQL 语句无法处理和完成的，一定是
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a******g
发帖数: 725 | |
a******g
发帖数: 725 | 17 你自己都搞不清楚。
所有数据其实都是从OPERATION DATABASE来的。 那些FLAT FILE 难道不是？
做了几个BI PROJECT。
“不仅仅是 OPERATION 数据库。这个过程是普通的 SQL 语句无法处理和完成的，一定是
需要 ETL 的过程，加载，转换和清洗的，这个工作占据了数据仓库构建的 60%-70% 的
时间。 ”
好吧， ETL（在不同系统）这些都是低级程序员可以干的。 这点玩意被你当成了高达
上了。
复杂数学算法都没有的，不叫IT。
有本事你去考FLAG的算法题，肯定吓尿了。 |
a******g
发帖数: 725 | 18 你只会用数据库。ORACLE 和SQL SERVER啥的。
你会开发ORACLE 和SQL SERVER软件本身吗？数据库软件里的算法估计你更本看不懂。
GOOGLE MAP 这种就要求算法。 你的SKILL 能玩这些吗？
你那些企业的数据怎么产生的？ 还不是通过应用软件，应用软件还不是通过算法构建
的？
这就是软件工程师和垃圾BI的区别
【在 b****k 的大作中提到】
:
: 。
: 希望就这些观点能够和你进行友好平等的探讨。
: 比爱不是一坨屎，不过你可以文雅的把它理解为企业信息数据资源的肥料，价值是非常
: 大的。
: 本质上你说的没有错，大部分是在 OPERATION 的数据基础上提取数据，但是你忽略了
: 几点：
: 1. 就拿我以前的项目来说，企业的应用系统多达20多个，有SQL数据源，也有文件数据
: 库，也有从第三方回传的压缩文件，日志，包括 Excel 表等等。所以它的数据源绝对
: 不仅仅是 OPERATION 数据库。这个过程是普通的 SQL 语句无法处理和完成的，一定是
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b****k
发帖数: 23 | 19
在你眼里BI就那么垃圾，所以学BI的人就是垃圾，教BI的人就是垃圾，没有算法数学就
不是IT。
我承认做ETL不需要特别的算法，但我不觉得我们做BI，我们教别人BI就是一件垃圾的事
情。
我说需求很大，你就说WALMART CASHIER 需求也很大，所以在你眼里这些人都无关紧要
，因此就可以忘情的鄙视之，可想而知你对你自己的定位有多么高高在上。在你眼中
BI 很 LOW, CASHIER 也很LOW,所以不搞算法，数学的IT都很LOW.
你觉得你怎么定义BI都无所谓，但我觉得你过于偏执，不懂得尊重他人，所以你上面提
出的一些问题我觉得也没有讨论下去的必要。
我心里尊重每一位学习IT技术的人，无论职位大小，从事的工作种类如何。你如果是算
法大牛，我尊重你，你如果是做前端测试，技术含量确实比不上算法大牛，我也尊重你
。但如果总是从技术的角度把人分为三六九等，一味的把自己摆在高高在上的位置，以
鄙视他人为乐的人才真正让人鄙视！
我搞不清楚你在现实生活中到底是什么样的人，是 Winner 还是 Loser，因为我认识的
Winner 无论自身有多麽NB，也都懂得最起码的尊重他人的道理。
我还是好意叫你一声朋友，我尊重你，有不同的想法和观点交流都正常，但要首先懂得
尊重他人。
【在 a******g 的大作中提到】
: 你说的这个谁都知道，垃圾人去做的，当年CS读不出来，数学垃圾的人干的。
: 你就是其中之一。现在把垃圾当金条来卖。
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S**r
发帖数: 866 | 20 结论是软件工程师用算法造了一堆专给垃圾们用的软件？ LOL，纯逻辑思考
【在 a******g 的大作中提到】
: 你只会用数据库。ORACLE 和SQL SERVER啥的。
: 你会开发ORACLE 和SQL SERVER软件本身吗？数据库软件里的算法估计你更本看不懂。
: GOOGLE MAP 这种就要求算法。 你的SKILL 能玩这些吗？
: 你那些企业的数据怎么产生的？ 还不是通过应用软件，应用软件还不是通过算法构建
: 的？
: 这就是软件工程师和垃圾BI的区别
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B********n
发帖数: 14 | 21 只觉得
PASS TRAINING还做得像点样，老师的质量很不错，价格也合适。 |
d**********3
发帖数: 1186 | 22 多谢
【在 B********n 的大作中提到】
: 只觉得
: PASS TRAINING还做得像点样，老师的质量很不错，价格也合适。
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d**********3
发帖数: 1186 | 23 我们其实叫
PASS TRAINING
www.passtraining.net
【在 B*****g 的大作中提到】
: 按在本版时间出现先后顺序：
: 美国老土
: SQL PASS Chinese
: 天善智能
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m*********u
发帖数: 1491 | 24 USA LaoTu 北美华人最大网络教学平台数据库职业培训中心, 以找工作为目标, 强调会
做,会说两个基本点!
从2007年至今, 帮助一批又一批想转行的华人成功找到好工作. 成为华人转行的哈佛大
学.
虽然美国有个100%免费的大学:人民大学 Univ of the People(uopeople.edu), 但咱华
人还是更愿意送孩子上哈佛.
虽然免费的手机有很多,但咱华人还是愿意花钱用iPhone. 其中的道理谁都知道.
为自己和家庭的将来投资仅仅几千美元，勤学数月，在USA LaoTu专家指导下找到十万
美元上下的好工作，这样的投资回报率，别处哪里有？
正常人只要看几期 USA LaoTu 周会录像, 或者亲自参加周一晚上的职场问答,自己都会
作出判断:
http://www.usalaotu.com/forum/index.php?board=40.0
再傻的人也知道, 使一个想走出家, 想转行, 急需要工作的人在不长时间内学会技术,
知道怎么说, 通过西方大公司职场面试,拿到高
薪工作, 并顺利开展工作, 是一项复杂的系统工程, 绝不是仅靠看哪一本书,看几个油
管录像就能达到的. 也不是没有多年丰富西方大小公司管理经验的人能指导出来的.
大 家从录像中亲眼看到了,亲耳听到了,这么多来自不同地区,不同背景的的咱国同胞们
发自内心的喜悦分享, 这些众多的求职与转行成功过程不仅仅是学了几门课,而是充分
利用了USA LaoTu提供的这个经过几百人成功实践的,海外华人求职转行最大最快捷径平
台,和不断丰富的超值服务,并加上学生们自己的刻苦努力: 坐 在家里网会上课,众多专
家在线教学,业界项目反复实践,周日周末每天有课,课后视频无限重播, 远程数据库无
偿使用, 每周两会分享指导, 同学论坛随时讨论,电话电邮周到查询, 简历面试专家辅
导,背景调查解忧互助, 工资谈判细致指导, 上班以后热线咨询, 等等, 这些高质量高
回报的服务,只有华人转行的哈佛大学USA LaoTu提供! 越来越多的咱国家庭由此改变,
过上好日子.
你的命运就在你手中, 只要你有颗求变的心并愿意付出行动, 到这里来, 必使你得改变
! 别人行,你也行!
人类进入了数据时代,数据人才工作很多,这是大势. 互联网时代,华人求变转行走出家
都是坚定不移的踏着成功者的足迹, 利用 北美华人最大网络教学平台数据库职业培训
中心USA LaoTu , 顺大势, 成就高薪数据分析工作, 过上好日子, 谁都挡不住!
不怕你不会, 就怕你不知道.
有问题欢迎随时联系 USA LaoTu:
电话: 408-707-3887, 电邮: [email protected]
/* */
还有问题？ 请来参加 USA LaoTu 主持： 周一美西六点半，海外华人公益职场问答网
会。
交流与求职，跳槽，在公司有关的任何问题，实实在在问，实实在在答。
海外华人任何有问题的人都能问，任何有经验的热心人都可答。
帮我华人求职, 助我华人工作.
咱参与， 咱奉献，咱健康， 咱高兴！
Monday: 06:30pm to 07:30pm USA PST, California time
Monday: 09:30pm to 10:30pm USA EST, New York time
Tuesday: 08:30am to 9:30am Beijing time 北京时间周二上午八点半
周一美西六点半，海外华人公益职场问答网会
This webinar give you the opportunity to ask Dr. LaoTu questions and learn
from questions being asked by other people.
Please Plan to Participate on the 周一美西六点半，海外华人公益职场问答网会
Monday, from 6:30 PM - 7:30 PM PST (9:30 PM – 10:30 PM EST).
Registration URL: https://attendee.gotowebinar.com/register/
5707737847238343169 |
