c**d
发帖数: 104 | 1 1.假设条件
Cutoff date 是一个自相关的时间序列. 我们能从过去的历史数据去发现变化规律. 然
后去预测将来的Cutoff date趋势. 但是请记住, 没有一个model 是正确的 (包括我的)
, 但其中的一些是有用的.
2.方法
We defined a response variable: waiting time = Actual Date – cutoff date
Time Series with Intervention Model was used to model how the waiting time
has been changing over time.
3.结论
PD date Expected waiting time (years)
07/2007 – 01/2008 4.5
01/2008 – 06/2008 4.25 [4, 4.5]
06/2008 – 01/2009 4 [3.75, 4.25]
01/2009 – 12/2009 3.75 [ 3.5, 4.0] | q******2
发帖数: 1368 | | r******e
发帖数: 396 | | H******i
发帖数: 4704 | 4 good. please feel free to use the data I attached.
的)
【在 c**d 的大作中提到】
: 1.假设条件
: Cutoff date 是一个自相关的时间序列. 我们能从过去的历史数据去发现变化规律. 然
: 后去预测将来的Cutoff date趋势. 但是请记住, 没有一个model 是正确的 (包括我的)
: , 但其中的一些是有用的.
: 2.方法
: We defined a response variable: waiting time = Actual Date – cutoff date
: Time Series with Intervention Model was used to model how the waiting time
: has been changing over time.
: 3.结论
: PD date Expected waiting time (years)
| d**u
发帖数: 1065 | 5 统计是一种解决nondeterministic问题的方法。但这个case里，样本太小了，error会
很大，所以我不认为那个0.25年的error是正确的。而且7月大潮可以说是个pivot，所
以7月前的数据来推之后的，可信度很低。 |
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